프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

BugProof

제작자: sidinsearch버전 1.6.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sidinsearch/bugproof

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add bugproof -- npx -y bugproof

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "bugproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sidinsearch 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

BugProof, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.6.5)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

BugProof

Executable bugs, not bug reports.

Capture a failing command into a portable .bug artifact that anyone can replay on their machine — same code, same env, same failure. Cryptographically signable. Cross-platform. Zero containers required.

https://github.com/user-attachments/assets/2315cfee-3ccf-40d7-830e-3a3d23731ab8



Why BugProof

"Works on my machine" is not a bug report.

Filing a backend or CLI bug today usually looks like this:

  • A screenshot of a terminal
  • A copy-pasted stack trace
  • A list of *probably* relevant files
  • A best-guess description of how the reporter ran the thing

Then the maintainer spends hours reconstructing the failure: matching versions, replicating the env, finding the right command, guessing at config. Most of that time is wasted.

BugProof captures the bug — not the description of it. One command produces a single .bug file containing the source snapshot, the exact command, the environment schema, the failure fingerprint, and replay metadata. Another developer runs bugproof replay bug.bug and reproduces the failure deterministically.

Think of it as Git for bugs: a portable, content-addressable, verifiable artifact that turns "can you reproduce?" into a one-liner.


Highlights

  • One-command capture. Wrap any failing command with bugproof capture -- and ship the result.
  • Deterministic replay. Source, env, command, and fingerprint travel together. Verdict is automatic.
  • No Docker. No daemon. Uses native OS primitives — Linux namespaces, Windows Job Objects, macOS Seatbelt.
  • Cryptographic signatures. Ed25519 sign/verify built in. Tamper-evident artifacts via bugproof keygen / --sign / verify.
  • Self-healing replay. --self-heal auto-installs missing npm/pip deps in the sandbox and retries.
  • Best-effort credential redaction. Env vars are scanned via pattern-matching + Shannon entropy. Known secret shapes (API keys, tokens, JWTs) are caught; low-entropy passwords and binary credentials may still leak.
  • Multi-language. Detects Node.js, Python, Ruby, Go, Rust, Java, C/C++, .NET, Kotlin build context automatically.
  • Cross-platform. Win ↔ Linux ↔ macOS replay, with command/env translation and architecture-mismatch guardrails.

Install

npm install -g bugproof

Requirements: Node.js 18+ and Git. Optional language toolchains (Python, Java, Go, Rust, …) are only needed if your captured command uses them.

Run a one-off health check after install:

bugproof doctor

GitHub Action — Capture CI Failures Automatically

Add a single step to any GitHub Actions workflow to auto-capture flaky/failing commands as .bug artifacts.

- name: Capture flaky test

uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main with: command: 'npm test -- --run flaky-suite' name: flaky-test-failure timeout: 300000

How it works: The action installs bugproof from npmjs.org (npm install -g bugproof) → wraps your command with bugproof capture → on failure, the .bug artifact is uploaded to the Actions run. Developers download and repro locally with bugproof replay.

Use cases:

  • Flaky CI tests: Capture the exact failure for local debugging
  • Cross-platform failures: A test passes on Linux CI but fails on macOS — capture the failure on both and diff
  • Intermittent crashes: bugproof capture -- node app.js bundles the crash state, env, and source

All inputs:

InputRequiredDefaultDescription
command✅—Command to capture (e.g. npm test)
name—bug_ Artifact name
timeout—300000Command timeout in ms
skip-secrets—falseSkip env secret scanning
upload-artifact—trueUpload .bug file as Actions artifact
node-version—24Node.js version for bugproof

The action lives at .github/actions/bugproof-action/action.yml in this repo. Reference it via uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main. BugProof is always installed from npmjs.org — no GitHub Packages token needed.


MCP Server — AI-Agent Integration

BugProof ships a built-in MCP (Model Context Protocol) server that exposes 10 tools plus Resources and Prompts for AI agents. Listed on the Official MCP Registry as io.github.sidinsearch/bugproof.

Setup
Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Cursor

Add to Cursor MCP config (Settings → Features → MCP):

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.json:

{

"experimental": { "mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } } }

With bugproof installed globally

If you already have bugproof globally (npm install -g bugproof), omit npx -y:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "bugproof", "args": ["mcp"] } } }

No separate MCP install needed. npx -y bugproof mcp auto-downloads from npmjs.org and starts the server over stdio.

Tools
ToolDescriptionWhen an AI agent would use it
captureRun a command, capture as .bug artifact"Capture this failing test and tell me what changed"
replayReplay a .bug file, return verdict"Replay the artifact from CI and confirm it still fails"
inspectShow artifact metadata"What's in this .bug file without running it?"
diffCompare two artifacts"Compare the CI capture with my local capture — what's different?"
doctorCheck sandbox capabilities"Does this machine support full sandbox isolation?"
shareShare artifact via GitHub Gist"Share this bug with my team"
pullDownload artifact from Gist"Pull the bug artifact from this URL"
watchAuto-capture on command failure"Watch npm test and capture if it fails"
listList .bug artifacts in directory"Show me all bug artifacts in this project"
cleanRemove .bug artifacts"Clean up old bug artifacts from this directory"
Resources

AI agents can read .bug artifact contents directly via resource URIs:

  • bugproof://artifact/{path} — Read the raw .bug artifact (base64-encoded ZIP)
Prompts

Pre-built workflows for common AI agent tasks:

PromptDescription
capture-failureGuide to capture a failing command as a .bug artifact
replay-and-analyzeReplay an artifact and analyze the root cause
compare-bugsCompare two artifacts to find differences
Example AI session
User:   Capture the failing test and tell me what went wrong

Agent: [calls bugproof capture -- npm test -- --run flaky-suite] [calls bugproof inspect on the result] "The test failed with a timeout. Fingerprint matches a known Redis-unreachable pattern. Here's the captured stderr..."

The MCP server communicates over stdio (JSON-RPC 2.0). It shells out to the local bugproof CLI with --json output and returns structured results with both human-readable summaries and raw data. If bugproof isn't installed, npx -y fetches it from npmjs.org — no global install required.


AI Agent Skill

BugProof ships a distributable AI Agent Skill that teaches AI coding agents (Claude Code, Cursor, OpenCode, OpenClaw, Gemini CLI, GitHub Copilot, and others) how to use BugProof effectively. The skill follows the open Agent Skills standard — build once, use across any compatible agent.

What the Skill Does

When loaded, the skill gives AI agents complete knowledge of:

  • All 14 BugProof commands with flags and examples
  • Capture, replay, diff, and inspection workflows
  • Cross-platform replay patterns
  • MCP server configuration
  • Best practices for naming, security, and artifact management
  • 8 real-world examples (Node.js, Python, Go, Java, CI/CD, cross-platform, flaky tests)
How AI Agents Use It

Agents auto-load the skill when users mention:

  • "capture this bug"
  • "replay the bug"
  • "reproduce this failure"
  • "share this bug"
  • ".bug file"
  • "works on my machine"
  • "executable bug"

Or invoke directly: /bugproof

Install the Skill
Option 1: Clone This Repository
# Clone the BugProof repository

git clone https://github.com/sidinsearch/BugProof.git

Copy the skill to your agent's skills directory

Claude Code:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.claude/skills/

OpenCode:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.config/opencode/skills/

OpenClaw:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.agents/skills/

Cursor:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.cursor/skills/

Option 2: Download the Skill Directly
# Download just the skill

curl -L https://github.com/sidinsearch/BugProof/archive/refs/heads/main.tar.gz | tar xz cp -r BugProof-main/skills/bugproof ~/.claude/skills/

Skill Structure
skills/bugproof/

├── SKILL.md # Main instructions (required) ├── reference/ │ └── commands.md # Full command reference └── examples/ └── usage-examples.md # Real-world usage examples

Supported AI Agents
AgentSkill Directory
Claude Code~/.claude/skills/bugproof/
OpenCode~/.config/opencode/skills/bugproof/
OpenClaw~/.agents/skills/bugproof/
Cursor~/.cursor/skills/bugproof/
Gemini CLI~/.gemini/skills/bugproof/
GitHub Copilot.github/skills/bugproof/

The skill follows the open Agent Skills specification — any agent that supports the standard can use it.


60-Second Quick Start

# 1. Reproduce a failure

$ npm test FAIL Tests failed because Redis was unreachable.

2. Capture it

$ bugproof capture -- npm test ✔ Artifact captured! Path ./bug_1778049738215.bug Files 42 files (28.4 KB) Fingerprint sha256:c8b3...

3. Share the file (Slack, email, gist, attachment...)

4. Anyone replays it on their machine

$ bugproof replay bug_1778049738215.bug ✔ REPRODUCTION CONFIRMED Exit code exit 1 (match) Verdict Reproduction confirmed (exact fingerprint match)

Optional flow:

$ bugproof inspect bug.bug        # peek at the contents

$ bugproof diff old.bug new.bug # what changed between two captures $ bugproof share bug.bug # publish as a GitHub Gist

 

Commands

BugProof ships 14 commands. Every command supports --help and --json for machine-readable output.

CommandPurpose
bugproof captureRun a command, record everything, produce a .bug artifact
bugproof replayRe-execute an artifact, compare against expected fingerprint
bugproof watchTransparently wrap a command — capture *only* if it fails
bugproof inspectShow artifact contents (manifest, command, fingerprint, files)
bugproof diffSide-by-side comparison of two artifacts

| bugproof verify | Validate the Ed25519 signature on a .bug (standalon

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기