프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

TrimScript

제작자: SilverNine버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.SilverNine/trimscript

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Edit video by editing the transcript. Runs locally; agent edits arrive as suggestions you approve.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "trimscript": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "trimscript": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "trimscript": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "trimscript",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 SilverNine 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 51%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

TrimScript, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

TrimScript

Edit video by editing the transcript. Runs on your machine. Free and open source. AI edits arrive as suggestions you approve.

Delete the restarted intro, Trim fillers, Tab through the edits to listen, Tighten pauses: 48.1 s down to 27.6 s. The demo talk is synthetic: script and slides written for this demo, voice generated with Dia.

▶ Watch the 50-second demo: the same edit, then Claude Code suggesting cuts through the MCP server.

uvx trimscript open my-video.mp4

Needs uv and ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg). Transcription, editing and export run on your machine: no account, no upload. If you connect a coding agent, that agent (and the model service behind it) reads the transcript.

Status: early. Developed on macOS with Apple Silicon. CI runs every push end to end on macOS, Linux and Windows (transcribe, remove, export); the editor itself has only been used on macOS so far.

What it does

  • Transcribes locally with whisper.cpp, prompted to keep every "um" and "uh" instead of tidying them away. English only for now. The first run downloads the model (about 470 MB).
  • Delete text, and the video skips it. Select words, press ⌫. The removed part folds into a small label with the seconds it saves, so the page reads like the finished edit. Select the label and press ⌫ to bring it back, or show all removed text with one switch. The preview skips removed parts as it plays.
  • Trim fillers removes every um and uh in one go, and Tighten pauses shortens every pause over a second, keeping a little silence. Then press Tab to step through the edits and hear a second and a half on either side of each; ⌫ brings one back, ⌘Z brings them all back.
  • Stray sounds jumps to voice between words that has no word in the transcript (a sound the recognizer skipped, a breath, half a word) and plays it. You listen and decide.
  • Fine-tune any join by 10 ms with the arrow keys, listening across it each time.
  • Clean audio: noise, level, gentle compression and loudness to -14 LUFS in one switch. The recording length never changes.
  • Fix misheard words (E) without touching the media. Captions use the corrected text.
  • Export MP4, WAV, SRT/VTT captions, or FCPXML to keep editing in Final Cut Pro or DaVinci Resolve with every edit point still adjustable.
  • Nothing is destroyed. Your edit is one readable JSON file next to the video. The original file is never modified, and exports never overwrite it.

Use it with your coding agent

TrimScript ships an MCP server, so Claude Code, Codex or any MCP client can read the transcript and propose edits. Agent edits never apply silently: they show up in the open editor as suggestions with a reason, and you decide.

claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcp

Then ask things like:

  • "In my-video.mp4 I restart the demo halfway through. Suggest removing the first attempt."
  • "The speaker's product is called Acme, fix it wherever the transcript misheard it."

Tools: transcribe, get_transcript, suggest_removal, correct_text, list_edits, withdraw, enhance_voice, export.

The same actions are on the command line:

trimscript transcribe talk.mp4

trimscript show talk.mp4 --words # transcript with item ids trimscript remove talk.mp4 w120 w188 --reason "repeats the intro" trimscript fillers talk.mp4 # remove every um and uh trimscript pauses talk.mp4 # tighten pauses over a second trimscript accept talk.mp4 # accept the agent's suggestions trimscript export talk.mp4 -o talk-edit.mp4

Keyboard

KeyDoes
drag, Shift+clickselect words
⌫remove the selection, or restore it if it is already removed
Spaceplay the edit
double-clickplay from that word
Tab / Shift+Tabnext / previous suggestion (or edit, when none wait), and listen across it
Enter / Shift+Enteraccept / reject the selected suggestion; a selection accepts every suggestion inside it
Llisten across the selection or a removed part
← → / Shift+← →move the start / end of a selected removed part by 10 ms
Ecorrect the text of the selection
⌘Z / Shift+⌘Zundo / redo

How it works

  • Every removed part covers a run of transcript items (words, fillers, pauses). The time to remove is derived from the words, so the preview and the export always agree.
  • Edit points land midway between words, or keep a little silence when they meet a pause. Recognizers tend to stretch the last word of a sentence over the silence after it; TrimScript pulls word edges back to where the voice actually ends.
  • Exports split on whole video frames and slice audio to about a millisecond, so sound never drifts from picture however many edits there are.
  • The editor, the CLI and the MCP server all read and write the same project file. Edit from anywhere; the open editor updates live. Undo in the editor only reverts the editor's own change.

Tested on real talks

Three single-speaker talks from 38C3. For each: transcribe, trim fillers, tighten pauses, export with Clean audio on, then transcribe the export again with a larger model (Whisper large-v3-turbo) to check what is left.

LoRa meshACE up the sleeveGoing Long
length32.9 min40.2 min36.2 min
removed (fillers trimmed, pauses tightened)5.2 min3.4 min6.5 min
fillers still heard in the export91131
export length vs. plan-0.20 s-0.16 s-0.10 s
loudness-14.1 LUFS-14.3 LUFS-14.3 LUFS
transcription1.2 min1.8 min1.7 min
  • 582 fillers trimmed across the three talks; 51 could still be heard after export. Filler counts are what the recognizer heard, not a judgment of any speaker.
  • 3.0 to 4.5% of kept words read differently in the second transcript. Most of them sit away from any edit point: two different recognizers hearing jargon differently, not edits clipping words.
  • Measured on an M1 Pro. Method and raw numbers: spikes/e2e-real.

Talks: "Building Your First LoRa Mesh Network From Scratch" by WillCrash, "ACE up the sleeve: Hacking into Apple's new USB-C Controller" by stacksmashing, and "Going Long! Sending weird signals over long haul optical networks" by Ben Cartwright-Cox. Recorded by the C3VOC at 38C3 and published on media.ccc.de under CC BY 4.0. The recordings are not part of this repository and were not modified; only measurements are reported. The speakers have not reviewed or endorsed TrimScript.

Scope

Editing recorded speech through its transcript is a long-standing idea, in research since at least Whittaker and Amento's "Semantic Speech Editing" (CHI 2004) and Berthouzoz, Li and Agrawala's "Tools for Placing Cuts and Transitions in Interview Video" (SIGGRAPH 2012), and in many editors since. TrimScript is a small, independent, local take on it for spoken-word recordings: talks, tutorials, podcasts, interviews.

It has no multitrack timeline, screen recorder, voice cloning or collaboration. Export FCPXML when you need a full editor.

Credits

Trademarks

Final Cut Pro is a trademark of Apple Inc. DaVinci Resolve is a trademark of Blackmagic Design. Claude Code is a trademark of Anthropic. Codex is a trademark of OpenAI. They are named only to say what TrimScript works with. TrimScript is an independent project and is not affiliated with, sponsored by or endorsed by any of these companies.

License

MIT. See LICENSE.

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