Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Flight price comparison MCP server. Search multiple booking sources to find better flight prices.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GEMINI_API_KEY, NAVIFARE_API_BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"navifare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add navifare --env GEMINI_API_KEY=your-value --env NAVIFARE_API_BASE_URL=your-value -- npx -y navifare-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"navifare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"navifare": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"navifare-mcp"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value",
"NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NAVIFARE_API_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
게시자(simonenavifare)가 저장소 소유자(navifare)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GEMINI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 12개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Version: 0.1.5
Navifare finds a better price for a specific flight the user already found. Users should provide flight details conversationally, which will be structured into the required format.
This MCP server wraps the Navifare REST API as MCP tools for flight price comparison. It enables AI assistants like Claude to help users find better prices for flights they've already discovered.
https://mcp.navifare.com/mcphttps://www.navifare.com/mcp (Auto-updates from the MCP endpoint)format_flight_pricecheck_requestTitle: Format Flight Request
Parse and format flight details from natural language text or transcribed image content. Extracts flight information (airlines, flight numbers, dates, airports, prices) and structures it for price comparison. Returns formatted flight data ready for flight_pricecheck, or requests missing information if incomplete.
Annotations:
readOnlyHint: true - Tool only formats/parses data, no external callsdestructiveHint: false - Tool does not modify or delete dataInput Schema:
user_request (required): Flight details in natural language text. Include all available information: flight numbers, airlines, departure/arrival airports and times, dates, prices, passenger counts, and travel class.Example Request:
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "format_flight_pricecheck_request", "arguments": { "user_request": "I found an Aeroitalia flight XZ2020 from FCO to MXP leaving tomorrow at 19.31 and returning with XZ2021 MXP to FCO next Friday at 10.11. 1 adult, economy, the best fare was 221 EUR" } } }
flight_pricecheckTitle: Flight Price Check
Search multiple booking sources to find better prices for a specific flight the user has already found. Compares prices across different booking platforms to find cheaper alternatives for the exact same flight details.
Annotations:
readOnlyHint: false - Tool performs searches and may trigger external API callsdestructiveHint: false - Tool does not modify or delete dataInput Schema:
trip (required): Flight trip details including segments, passengers, and travel classlegs (required): Array of flight legs (one for outbound, one for return in round trips)travelClass (required): ECONOMY, PREMIUM_ECONOMY, BUSINESS, or FIRSTadults (required): Number of adult passengers (minimum: 1)children (required): Number of child passengers (minimum: 0)infantsInSeat (required): Number of infants requiring a seat (minimum: 0)infantsOnLap (required): Number of infants on lap (minimum: 0)source (required): Source identifier for the query (e.g., "Claude", "MCP", "ChatGPT")price (required): Reference price found by the user (e.g., "84.00", "200.50")currency (required): Three-letter ISO currency code (e.g., "EUR", "USD", "GBP")location (required): Two-letter ISO country code for user location (e.g., "ES", "IT", "US"). If unsure, default to "ZZ"Example Request:
{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "flight_pricecheck", "arguments": { "trip": { "legs": [ { "segments": [ { "airline": "XZ", "flightNumber": "2020", "departureAirport": "MXP", "arrivalAirport": "FCO", "departureDate": "2025-12-16", "departureTime": "07:10", "arrivalTime": "08:25", "plusDays": 0 } ] } ], "travelClass": "ECONOMY", "adults": 1, "children": 0, "infantsInSeat": 0, "infantsOnLap": 0 }, "source": "MCP", "price": "84", "currency": "EUR", "location": "IT" } } }
Revenue share available for qualified partners!
Earn commission on flight bookings made through your integration. Revenue share available for qualified partners.
This server complies with Anthropic's MCP Directory Policy. See docs/COMPLIANCE.md for details.
Privacy Policy and Terms of Service: https://navifare.com/terms Contact: contact@navifare.com Privacy Inquiries: privacy@navifare.com
The only environment variable you typically need to document for this MCP server is:
GEMINI_API_KEY (required): Google Gemini API key for natural language parsing (used when your integration relies on Gemini for text/image understanding).See docs/USAGE_EXAMPLES.md for complete usage examples with detailed workflows.
Most documentation is in the docs/ directory (and a few files like this README.md and REPOSITORY_STRUCTURE.md live at the repo root):
Test files are located in the test/ directory. See test/README.md for details about available tests.
# Test with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
node test/test-mcp.js
Helper scripts are in the scripts/ directory:
scripts/start-local.sh - Start local development serverscripts/deploy-to-render.sh - Prepare for Render deploymentscripts/start-servers.sh - Start multiple serversscripts/stop-servers.sh - Stop running serversnavifare-mcp/
├── src/ # TypeScript source code ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── docs/ # Documentation ├── test/ # Test files ├── scripts/ # Helper scripts └── [config files] # package.json, Dockerfile, etc.
See REPOSITORY_STRUCTURE.md for detailed structure.