Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Ready-to-clone Rust MCP server with chat, token-counting, and model tools for Claude
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 singhpratech 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A minimal, production-ready Model Context Protocol (MCP) server, written in Rust, backed by Anthropic's Claude API through the crimson-crab SDK. It exposes five tools: ask_claude (send a prompt, get Claude's reply), chat (multi-turn conversation), count_tokens (price a prompt without running it), list_models (enumerate the models your API key can use), and get_model (limits and metadata for one model).
Use it as the reference starting point for building your own Claude-powered MCP tools in Rust.
Click Use this template on GitHub, or generate a fresh project with cargo generate:
cargo generate --git https://github.com/singhpratech/crimson-crab-mcp-template
You can also just clone it:
git clone https://github.com/singhpratech/crimson-crab-mcp-template
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
cargo run
The server communicates over stdio, so running it directly just waits for an MCP client to connect. All logging goes to stderr — stdout is reserved for the MCP protocol. Set RUST_LOG=debug for more verbose logs.
To build an optimized binary you can point a client at:
cargo build --release
Add an entry to your Claude Desktop MCP config (claude_desktop_config.json), pointing at the built binary and passing your API key through the environment:
{
"mcpServers": { "claude-via-crimson-crab": { "command": "/absolute/path/to/target/release/crimson-crab-mcp-template", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
Restart Claude Desktop; the ask_claude, chat, count_tokens, list_models, and get_model tools will then be available.
ask_claude| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The prompt to send to Claude. |
system | string | no | Optional system prompt. |
Builds a Claude Messages request (defaulting to the claude-opus-5 model), calls the API, and returns the concatenated text of Claude's reply.
chat| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
messages | array | yes | The conversation so far, oldest first: {role, content} where role is an enum constrained to "user" or "assistant". Must end with a user turn. |
system | string | no | Optional system prompt. |
model | string | no | Model id (defaults to the ask_claude model). |
max_tokens | integer | no | Maximum tokens to generate (default 1024). |
Sends the whole message history to Claude and returns the next reply — use it instead of ask_claude when the caller needs to keep context across turns.
count_tokens| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The prompt whose token count you want. |
system | string | no | Optional system prompt to include in the count. |
model | string | no | Model id to count against (counts are model-specific). |
Returns the number of input tokens the prompt would consume, without running it — useful for estimating cost before an expensive call.
list_models| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
limit | integer | no | Maximum number of models to return. |
Returns the id, display name, and release date of each Claude model available to the configured API key.
get_model| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
model | string | yes | The model id to look up, e.g. claude-opus-5. |
Returns the model's display name, release date, context window (max_input_tokens), and maximum output tokens.
Errors from all tools are returned as MCP tool errors rather than panicking. The Claude client is built once at startup and reused across calls.
This template is built with crimson-crab — a production-grade Rust SDK for Anthropic's Claude API. Source: https://github.com/singhpratech/crimson-crab.
Licensed under either of
at your option.
crimson-crab is an independent open-source project and is not affiliated with Anthropic.