프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

BackendGen

제작자: SiTouhemi버전 0.2.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.SiTouhemi/backendgen

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Validate compact backend specs and generate tested NestJS, Prisma, and PostgreSQL repositories.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "backendgen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add backendgen --env BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS=your-value -- npx -y @2hemi/backendgen-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "backendgen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "backendgen": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@2hemi/backendgen-mcp"
      ],
      "env": {
        "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS env
    Optional list of filesystem roots BackendGen may read and write, separated by ';' (or ':' between POSIX absolute paths).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 SiTouhemi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 952개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

BackendGen, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트
설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트
설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

BackendGen

BackendGen is a deterministic backend compiler for AI coding agents. Give an agent a compact, versioned YAML or JSON specification and it can generate a structured, tested backend instead of inventing database models, permissions, API routes, and migrations from scratch.

It currently generates NestJS 11 + Prisma 6 + PostgreSQL repositories, including a typed TypeScript client and a small frontend-contract.json for the frontend agent to consume. Generated projects have no BackendGen runtime dependency.

Alpha status: BackendGen is ready for design-partner trials and local

projects. Review generated applications before production use; it has not yet

completed independent security review or three design-partner trials.

npm CLI · npm MCP server · Report an issue · Design-partner program

What it is for

BackendGen is useful when an AI agent needs a real backend behind a frontend:

  • model entities, relations, filters, sorting, and pagination;
  • add authentication, roles, row ownership, organizations, and tenant isolation;
  • generate reservations, notifications, webhooks, durable jobs, and uploads;
  • preserve a clean boundary between compiler-owned code and application-owned custom code;
  • safely regenerate after a specification changes, with incremental migrations and explicit review gates for destructive changes.

BackendGen is not a hosted backend service, deployment platform, or frontend builder. It runs locally and produces code that a developer or coding agent can review, customize, test, deploy, and connect to a frontend.

Requirements

  • Node.js 22 or newer
  • npm 10 or newer
  • PostgreSQL only when you want to run a generated project's integration tests

Try it in five minutes

You do not need an npm account or this repository to try BackendGen.

mkdir backendgen-try

cd backendgen-try

npx -y @2hemi/backendgen init backend.yaml --name team-api npx -y @2hemi/backendgen validate backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate backend.yaml --output ./team-api

cd team-api npm install npm test

The generated project runs prisma generate during installation, so this first-run path does not require a separate Prisma command. From the parent directory, use npx -y @2hemi/backendgen test-generated --output ./team-api --install when an agent should perform installation, validation, build, and unit tests through one bounded compiler command.

init creates a valid starter specification. Edit backend.yaml, then run validate and generate again. Before regenerating an existing project, use diff to preview what would change:

npx -y @2hemi/backendgen diff backend.yaml --output ./team-api

Test a complete SaaS example

The repository includes working specifications from basic CRUD to a full-featured backend. This multi-tenant task example is a good first test:

git clone https://github.com/SiTouhemi/Backendgen.git

cd Backendgen

npx -y @2hemi/backendgen validate examples/saas-tasks/backend.yaml npx -y @2hemi/backendgen generate examples/saas-tasks/backend.yaml --output ./generated/saas-tasks

cd generated/saas-tasks npm install npm test

Browse every example and what it demonstrates in examples/README.md:

ExampleDemonstrates
notes APICRUD, filtering, pagination, and sorting
auth notesAccounts, roles, ownership, and authentication
SaaS tasksOrganizations and enforced tenant isolation
hotel bookingReservations, overlap prevention, and notifications
all featuresCRUD, auth, organizations, reservations, notifications, webhooks, jobs, and uploads

Use it with an AI coding agent (MCP)

The MCP package lets an AI agent discover supported backend features, validate a spec, preview changes, generate a backend, run generated tests, return the frontend handoff contract and customization guidance. It can also explain customization points. It runs locally over stdio—no BackendGen account or network listener is required.

Migration SQL is returned only when the agent explicitly requests it for review; generated source remains omitted from normal responses.

Add this server to an MCP-capable client, giving it only a directory you trust:

{

"mcpServers": { "backendgen": { "command": "npx", "args": ["-y", "@2hemi/backendgen-mcp"], "env": { "BACKENDGEN_ALLOWED_ROOTS": "/absolute/path/to/projects" } } } }

For Codex, Claude Code, Cursor, ChatGPT desktop, Windows, Lovable Desktop, and the correct v0 handoff, follow the client-specific commands in docs/AI_BUILDERS.md. The complete MCP security and tool reference is in docs/MCP.md.

Once connected, give your agent a request such as:

Create a multi-tenant task-management backend. First inspect BackendGen's

capabilities and relevant features. Write a spec, validate it, preview the

generation, generate it inside this project, and run the generated tests.

Keep custom behavior in the documented customization points.

What is generated

For a valid specification, BackendGen produces a standalone repository with:

  • a NestJS API, Prisma schema, PostgreSQL migrations, OpenAPI setup, and tests;
  • generated endpoints and permission rules derived from the normalized spec;
  • src/generated/ for compiler-owned code and src/custom/ for code you own;
  • a .backendgen/manifest.json that records ownership and hashes;
  • frontend-contract.json and a typed TypeScript client for frontend agents.

On regeneration, BackendGen preserves custom files, refuses to overwrite edited generated files unless you explicitly use --force, and requires explicit review for destructive or data-dependent schema changes. Read docs/MIGRATIONS.md before changing a live schema.

Verification and limits

The repository's CI verifies compiler, CLI, MCP, security-contract fuzzing, package-installation, and generated-project scenarios. Generated projects are also built and tested against PostgreSQL in the release test matrix. See the local verification record and security contract for the exact evidence.

That evidence does not prove that every generated application is safe for production. You remain responsible for reviewing the specification, generated code, secrets, infrastructure, and deployment configuration.

Current boundaries:

  • one production target: NestJS + Prisma + PostgreSQL;
  • FastAPI and other backend targets are intentionally out of scope;
  • no hosted BackendGen SaaS or direct browser-v0 MCP integration yet;
  • do not make token-savings claims until the paired benchmark has real results.

Documentation

If you need to…Read
Write a specificationSpecification reference
Understand each supported featureFeature packs
Connect an AI agent or MCP clientAI builder integration
Customize a generated projectCustomization guide
Safely regenerate or change a schemaMigrations guide
Run tests locallyLocal testing
Understand security boundariesThreat model
ContributeContributing

Feedback and support

We are looking for developers and AI builders who will test BackendGen on a real, non-production project. Please open an issue with:

  1. what you were trying to build;
  2. your sanitized backend.yaml specification;
  3. the command or MCP client you used;
  4. what worked, what was confusing, and what you expected instead.

Never include API keys, .env files, private customer code, or production database data. For security vulnerabilities, follow SECURITY.md instead of opening a public issue. Full support details are in SUPPORT.md.

Development

To work on BackendGen itself:

npm ci

npm test npm run test:fuzz:ci npm run test:e2e npm run test:distribution

Maintainers preparing a release can run the same non-publishing gate through npm run verify:release. PostgreSQL-backed execution remains the separate npm run verify:local:postgres workflow described in local testing.

BackendGen is licensed under Apache-2.0. Generated projects belong to their users.

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