프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Nestbolt sheet nesting

제작자: skulitom버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.skulitom/nestbolt

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local fixed-sheet nesting for laser and CNC cutting: SVG/DXF import, nest, validate, export.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 skulitom 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32661개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32661개 중 62%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32661개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Nestbolt sheet nesting, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Claude Checkpoint MCP

제작자: daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Nestbolt

简体中文 · 日本語

In the frozen v1 benchmark, 8.5% less material at the median than the best of Deepnest, SVGnest and Sparrow at equal 60-second budgets, and 9.6% at 300 seconds, in the final benchmark run (fresh seeds, ten held-out jobs). Sparrow still wins 8 of the 56 jobs at 60 seconds (details, every number).

Free, open-source nesting for people who cut fixed sheets: laser cutters, CNC routers, plasma, waterjet, fabric and leather. Nestbolt arranges parts so they use the least material. It runs in your browser (nothing is uploaded), on the command line, and as an MCP server that AI agents can call.

Open the browser app · Download a release · Connect an AI agent

How Nestbolt compares with other ways an AI agent can nest parts (OpenNest, pyFit, Sparrow, Deepnest, SVGnest and more), by interface, file formats and sheet model: nesting for AI agents.

For LightBurn users without Pro: True Nest, Quick Nest and Nestbolt compared, with a measured run of the v0.2.0-alpha.1 preview nesting a layered .lbrn2 project onto a full sheet and two offcuts.

For laser makers: how many ornaments fit on a 12 × 12 inch sheet, measured for six designs, with ready-to-cut sheets; more in the examples.

[Try the v0.2.0-alpha.1 preview](https://github.com/skulitom/Nestbolt/releases/tag/v0.2.0-alpha.1) for editable LightBurn project nesting, lead-in allowances and improvements for large curved drawings. Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon tools are available, plus the Windows MCP bundle. Their published-download checks pass. Import acceptance and common-line material use remain under development; the v1.1 plan is 60% complete. Stable v0.1.0 remains available.

The hosted browser app runs a preview build from main (newer than v0.2.0-alpha.1). The benchmark figures below belong to the frozen 75cbb32 build; this preview makes no new comparison against competing tools.

451 parts on one 850 × 425 mm sheet in 120 seconds on one CPU core: DejaVu Sans Bold glyphs in four sizes with their exact Bézier outlines, 90° rotations and 1 mm spacing. 29 letters sit inside the holes of others, and the unused material stays as one clean offcut along the top. The layout passed the independent validator. Rebuild it with python scripts/make_showcase.py --nest 120.

How it compares

Final acceptance run (2026-10-13): 75 frozen sheet jobs (35 academic, 40 maker, ten of them held out from all tuning), equal time budgets, one CPU core per tool, five fresh seeds each, every layout checked by an independent validator. The comparison is against the best of Deepnest, SVGnest and Sparrow on each job, each with the better of its two settings.

BudgetValid Nestbolt layoutsLess material than the best competitor (median)Wins or ties
60 s375/3758.5%48 of 56
300 s (long subset)60/609.6%11 of 11

At 60 s Nestbolt uses less material than Deepnest on all 55 jobs where Deepnest produced a layout (median 9.9%) and than SVGnest on all 36 (14.4%). Sparrow, which Nestbolt builds on, wins 8 jobs. Seven are one-sheet jobs that Nestbolt hands to Sparrow itself after its own first layout, so Sparrow runs with slightly less time there; it is 0.03-2.4% better on them. The eighth (two sheets) is 0.34% better. That misses the project's own 60-second bar (wins or ties on 90% of jobs and never more than 1% worse); the 300-second, strip-parity and speed bars are met (status).

One benchmark job exactly as nested in a 60-second development run (m-mechanical-frame-inserts, seed 0, sheet turned to landscape): 138 parts, all 39 inserts placed inside frame windows, everything packed into 56% of a 2440 × 1220 mm sheet so the rest stays one offcut. The best competitor used 62% of the sheet on this job.

In 30 s Nestbolt matches the competitors' 300 s result on 10 of 11 jobs. The first final run (build 484ce8b) stopped with an error on one job; the fix is in 75cbb32 and both runs are published. Every run, including failures, is in BENCHMARKS.md; status lists the evidence per gate. The results page shows every per-job number, tool revision, seed and the hardware; python scripts/reproduce.py --phase final --final-acceptance rebuilds the datasets, reruns what is missing and regenerates it.

What works today

  • Import SVG and DXF: lines, arcs, ellipses, Béziers, B-splines, blocks, transforms and units, converted to millimetres. Each closed outline is a part; outlines inside it are its holes. Choose cutting layers, identify stock outlines, and review repairs and unsupported geometry. See import options and the shop-file verification.
  • LightBurn projects (.lbrn2 and legacy .lbrn): nest groups as rigid units and export an editable .lbrn2 per sheet, preserving original artwork, text, images and layer settings. Tool and output-disabled shapes stay fixed. Older text may need a separate native save to embed its outlines; mixed active/fixed groups need regrouping before nesting. Import messages explain cached text, bounding rectangles and missing curve controls. See LightBurn preparation.
  • Nest on fixed sheets: margins, part and edge spacing, several sheets, several stock sizes with limits, defects, remnant outlines, rotations (free, stepped or a list such as 0/180 for fabric grain) and mirroring. Small parts can sit inside the holes of larger parts. The last sheet is compressed towards one end so the offcut stays usable.
  • Export one SVG and one DXF per sheet from the original curves, transformed rather than re-polygonised. LightBurn projects use preserving .lbrn2 output. Export fidelity checks record the tested files and tolerances.
  • Lead-in allowances reserve room for leads and set contour starts, with shortened leads and unresolved contours reported explicitly. Red LEADIN paths are review guides; the cutting program creates the actual leads. Imported LightBurn projects keep their editable contents and receive separate SVG/DXF cutting files. See lead settings and CAM setup.
  • Common-line cutting, optional and still under development: identify shared straight cuts with kerf compensation. It can reduce cutting distance while increasing material use; two development jobs exceed the planned material limit. The export needs CAM preparation to avoid cutting shared sections twice. See common-line setup and limitations.
  • Check every result with an independent Clipper2 validator (overlap, spacing, containment, rotations, quantities). Invalid layouts are never returned.
  • Browser app (web/): the same engine compiled to WebAssembly in Web Workers, automatic worker selection, a live view of the best layout, projects saved in the browser or as a ZIP, and five one-click examples. Files never leave the computer. An optional Quick initial layout setting helps start large jobs. Current browser checks and native comparisons are tracked in Status.
  • MCP server with import_parts, nest, validate_layout, export_layout and estimate_sheets, tested with Claude Code. Its budgets are repeatable: same build, inputs, work budget and seed give the same layout unless the real-time limit is reached, which is reported explicitly. See the agent interface.

The engine builds on jagua-rs and sparrow by Jeroen Gardeyn and collaborators (arXiv 2509.13329). Fixed-sheet search lays the last sheets end to end as one walled strip and shrinks the last sheet with a port of Sparrow's separator; parts move between sheets and an emptied sheet disappears. Near-rectangular parts such as box panels also get a bounding- rectangle packing start. One sheet of hole-free parts without defects is exactly Sparrow's own strip-packing problem, where it is the state of the art, so there Nestbolt runs unmodified Sparrow for the rest of the budget.

Quick start

Use the browser app without installing anything, or download native tools for Windows x64, Linux x64 or macOS Apple silicon from the v0.2.0-alpha.1 preview or stable v0.1.0. Each archive contains nestbolt, nestbolt-mcp and licences; download checksums are provided alongside it. The separate Windows MCPB bundle installs the server in Claude Desktop; see agent setup.

To build the development version, install Rust through rustup (the repository selects Rust 1.98.1):

cargo build --release -p nestbolt-cli -p nestbolt-mcp

Import parts, nest them for 30 seconds, and get per-sheet SVG/DXF files (examples/box-99x63x45.svg is the browser app's example box):

target/release/nestbolt import examples/parts.svg --output library.json

target/release/nestbolt nest --library library.json --request examples/nest-request.json --out-dir run --seconds 30

For drawings with larger gaps, import --close-gaps 0.05 explicitly repairs up to 0.05 mm and reports every repair's position and size. It is off by default; the silent join limit remains 0.005 mm. The UI and MCP expose the same option. See import options and reports. Lead reservations and contour starts are available in the browser, request JSON and nest --lead-in --kerf ...; see settings and LightBurn setup.

A request names library parts with quantities and the sheets in millimetres:

{

"parts": [{"id": "parts-1", "quantity": 4}, {"id": "parts-2", "quantity": 12, "rotations": {"kind": "free"}}], "sheets": [{"width_mm": 600, "height_mm": 400, "margins_mm": {"left": 5, "right": 5, "bottom": 5, "top": 5}}], "spacing_mm": 1.0, "edge_spacing_mm": 1.0 }

run/ then holds layout.json, report.json and sheet-0.svg/sheet-0.dxf and so on. Existing files are never overwritten. nestbolt export re-exports a layout; nestbolt validate checks a polygon job and layout. Add --repeatable to nestbolt nest or nestbolt sheets for a deterministic work budget instead of wall-clock time: the same inputs, budget and seed then give the same layout. On a machine much slower than the reference PC, --time-limit allows more real time for the same work (the default is --seconds). The optional --quick-start setting tries a conservative initial arrangement before impro

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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