Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for E.Leclerc Drive — search products, manage cart, and order groceries from Claude
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LECLERC_STORE_ID, LECLERC_HOST, LECLERC_COOKIE, LECLERC_CHROME_PROFILE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"leclerc-drive": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-leclerc-drive"
],
"env": {
"LECLERC_STORE_ID": "your-value",
"LECLERC_HOST": "your-value",
"LECLERC_COOKIE": "your-value",
"LECLERC_CHROME_PROFILE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add leclerc-drive --env LECLERC_STORE_ID=your-value --env LECLERC_HOST=your-value --env LECLERC_COOKIE=your-value --env LECLERC_CHROME_PROFILE=your-value -- npx -y mcp-leclerc-drive실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"leclerc-drive": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-leclerc-drive"
],
"env": {
"LECLERC_STORE_ID": "your-value",
"LECLERC_HOST": "your-value",
"LECLERC_COOKIE": "your-value",
"LECLERC_CHROME_PROFILE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"leclerc-drive": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-leclerc-drive"
],
"env": {
"LECLERC_STORE_ID": "your-value",
"LECLERC_HOST": "your-value",
"LECLERC_COOKIE": "your-value",
"LECLERC_CHROME_PROFILE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LECLERC_STORE_ID envLECLERC_HOST envLECLERC_CHROME_PROFILE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 skunkobi 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: LECLERC_COOKIE
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The first open-source MCP server for E.Leclerc Drive — let Claude search products, manage a cart, and prepare grocery orders natively, instead of clicking through the website.
🟢 v0.3 — working & DataDome-proof. All eight tools are validated end-to-end against the live site. Requests run inside a real Chrome driven over CDP, so they pass DataDome's bot protection (which blocks headless clients and cookie-replay). You log into Leclerc Drive once in the window that opens; the session persists. See
docs/api-capture.mdfor the reverse-engineered API.
E.Leclerc Drive has no public API. Today the only way to automate it is browser automation — slow (~3–5 s per item) and fragile (blind clicks). This project exposes the underlying operations as proper MCP tools so any MCP client (Claude Desktop, Claude Code) can drive it directly.
| Tool | Description |
|---|---|
find_stores(query) | Find drives near a postal code or city → name, id, service type, distance, host. |
set_store(store_id) | Select & remember the active store (resolves the right host automatically). |
get_store() | Show the currently selected store. |
search_product(query) | Search the catalogue → products with price, price/kg, Nutri-Score, availability, and an id. |
add_to_cart(product_id, quantity?) | Add a product to the cart. |
remove_from_cart(product_id) | Remove a line from the cart. |
update_quantity(product_id, quantity) | Set a line's quantity (0 removes it). |
get_cart() | Read the full cart with total. |
docs/api-capture.md)find_stores / set_store)WebSocket)git clone https://github.com/skunkobi/mcp-leclerc-drive.git
cd mcp-leclerc-drive npm install npm run build
Leclerc Drive is protected by DataDome, which blocks non-browser traffic (headless clients, cookie-replay) with HTTP 403 once it escalates to active challenge mode. The only thing that reliably passes is a real browser that executes the challenge. So that's what the server uses:
~/.mcp-leclerc-drive/chrome) and a debug port — no automation flags, so navigator.webdriver stays false.No cookies are read or stored; there's no Keychain prompt. The server must run on the same machine as Chrome, and a window does open (headless is detectable by DataDome — don't enable it unless you know the risk).
| Env var | Default | Description |
|---|---|---|
LECLERC_STORE_ID | 053701 | Default store id (overridden at runtime by set_store). |
LECLERC_HOST | fd9-courses.leclercdrive.fr | Default backend host (the fdN prefix varies by store). |
LECLERC_CHROME_PATH | auto | Path to the Chrome binary, if not in the default location. |
LECLERC_CHROME_PROFILE_DIR | ~/.mcp-leclerc-drive/chrome | Persistent Chrome profile dir. |
LECLERC_CHROME_PORT | 9222 | CDP remote-debugging port. |
LECLERC_HEADLESS | false | Run Chrome headless (⚠️ DataDome-detectable — not recommended). |
LECLERC_MIN_INTERVAL_MS | 1000 | Minimum delay between two requests (hygiene). |
LECLERC_JITTER_MS | 400 | Extra random jitter added between requests. |
LECLERC_MAX_RETRIES | 3 | Retries on a transient 403/429 before giving up. |
LECLERC_BACKOFF_BASE_MS | 1500 | Base retry backoff (doubles each attempt). |
The server still serializes and spaces out requests (single queue, ~1 s + jitter, retry with backoff) to stay polite — good hygiene even though the browser now handles DataDome.
The easiest way: just ask, in the conversation. No env vars required.
> "trouve mon drive vers 44000" → find_stores lists nearby drives
"prends Rezé Atout Sud" → set_store remembers it (correct host resolved)
"cherche du lait" → runs on that store
set_store persists your choice to ~/.mcp-leclerc-drive/config.json, so it sticks across sessions, and it resolves the correct backend host for you (the fdN prefix genuinely varies per store — fd8, fd9, fd14…).
⚠️ One drive at a time. Leclerc binds your session to a single drive. The
store you
set_storeto must be the one your Chrome session is logged into —
which is the normal case (your own drive). Switching to an arbitrary other
drive your browser isn't on will return a "session expired" error.
You can still hard-set the store via LECLERC_STORE_ID / LECLERC_HOST env vars if you prefer (e.g. for headless deploys). To find them manually: your Drive URL looks like https://fd9-courses.leclercdrive.fr/magasin-053701-053701-Your-Town/ — the 6-digit number is the store id, the fdN-courses.leclercdrive.fr part is the host.
mcp config)Install straight from npm — no clone needed:
# Claude Code
claude mcp add leclerc-drive -- npx -y mcp-leclerc-drive
Or in a Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "leclerc-drive": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-leclerc-drive"] } } }
No env needed — pick your store in-conversation with find_stores / set_store. On first use a Chrome window opens: log into Leclerc Drive once and you're set.
npm run dev # tsc --watch
npm run typecheck # type-check without emitting npm run inspect # run under the MCP Inspector
src/
index.ts # MCP server: registers the 8 tools over stdio config.ts # env-based config (store, host, Chrome/CDP, throttle) types.ts # Product / CartItem / Cart store.ts # active store selection + persistence (~/.mcp-leclerc-drive) browser.ts # ChromeSession: drives real Chrome via CDP → beats DataDome leclerc/ client.ts # Leclerc Drive backend client (search + cart) locator.ts # store finder: postal code / city → nearby drives throttle.ts # request serialization + spacing + retry (hygiene) docs/ api-capture.md # the reverse-engineered Leclerc Drive API
This is a community tool — contributions are very welcome, whether it's a bug fix, support for your store, or a whole new capability (checkout, delivery slots, saved lists…).
See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) for dev setup, how to smoke-test against your own account (npm run smoke), and — most useful for this project — a short guide on how to reverse-engineer a new Leclerc Drive endpoint and wire it in. Good first issues are listed in the status checklist above.
Feedback, bug reports, and ideas are very welcome.
Unofficial. Not affiliated with or endorsed by E.Leclerc. Use with your own account, at your own risk, in line with the site's terms of service. Intended for personal automation of your own grocery shopping.
MIT