Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
내 컴퓨터에서 실행
Arabic Pipeline API
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Pay-per-call Arabic text, audio and document utilities over x402. USDC on Base, no API key.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 3개 중 3개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 할 수 있는 일 9가지(도구) text_metrics, text_normalize, text_detect_language, text_chunk …
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http arabic-pipeline https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"arabic-pipeline": {
"url": "https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"arabic-pipeline": {
"type": "http",
"url": "https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
text_metricsMeasure text deterministically: characters, words, unique words, sentences, lines, paragraphs, digits, punctuation, average word and sentence length, reading time and an Arabic/Latin language mix. Works on any language, not only Arabic.
text_normalizeCanonicalise Arabic text for search, matching or indexing: remove tashkeel and tatweel, fold alef/ya/ta-marbuta, unify Arabic-Indic digits, strip bidi control characters and collapse whitespace. mode=light is lossless; search adds letter folding; index also strips punctuation so
text_detect_languageIdentify whether text is Arabic, English, mixed or unknown from its script mix, with a confidence score and the count of Arabic, Latin and other letters. Deterministic and model-free, so it is cheap enough to run on every incoming message to route Arabic work.
text_chunkSplit long text into chunks for a model context window. Cuts at sentence boundaries when possible, then at word boundaries, and never mid-word unless a single word is longer than max_chars. Returns each chunk with exact start/end offsets into the original string plus an optional
text_diffCompare two texts word by word after Arabic normalisation (tashkeel, alef/ya/ta-marbuta and digit variants are treated as equal). Returns an equal flag, a similarity score and the added and removed words. Use it for deduplication, re-import checks and QA of edited Arabic copy. Ea
text_searchSearch Arabic (or any) text with normalisation: tashkeel, alef/ya/ta-marbuta, hamza and Arabic-Indic digit variants are ignored, so فَاطِمَة matches فاطمة and ١٢٣ matches 123. mode=words (default) matches whole words, phrase matches any substring, fuzzy tolerates up to max_distan
audio_transcribeTranscribe Arabic or English speech to plain text. Send the audio as base64 (webm, mp3, wav or mp4); the payload limit is 12 MB of base64. Returns the transcript plus the model that produced it.
doc_extractExtract structured fields from an Arabic document image or PDF (receipts, invoices, official letters, national IDs, bank slips) as JSON: amounts, dates, names, identifiers and tax numbers, with null for fields the document does not contain. Send the file as base64 (jpeg, png or p
doc_extract_batchExtract structured fields from 1 to 5 Arabic documents in one paid call: $0.10 for the batch, i.e. $0.02 per document instead of $0.03. Documents are processed independently and in parallel, results come back in request order with an echoed id, and one unreadable image does not f
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 skypantherr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
42ms 만에 응답(HTTP 200)
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
- ✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 9개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 2801개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 2801개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2801개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Arabic Pipeline API, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
내 컴퓨터에서 실행
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
클라우드에서 실행✓ mcp.figma.com
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Arabic Pipeline API
Pay-per-call utilities for Arabic text, audio and documents, sold over x402 in USDC on Base.
No API key. No account. No subscription. The first request returns 402 Payment Required; the client signs a payment and retries; the money lands in the provider's wallet. That is the whole protocol — and it is why this service can pay a provider directly, with no payment processor in between.
# Claude Code (any Streamable HTTP MCP client works the same way)claude mcp add --scope user --transport http arabic-pipeline-mcp \ https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/
No install, no key: the tools are already on the other end. A tool call without payment answers with the x402 challenge, and your client pays it on Base.
Live endpoints
| URL | |
|---|---|
| REST API | https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev |
| MCP server (streamable HTTP) | https://arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev/ |
| OpenAPI | https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/openapi.json |
x402 manifest (/.well-known/x402) | https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/.well-known/x402 |
llms.txt (agent-readable summary) | https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/llms.txt |
| x402scan | https://www.x402scan.com/server/298e1e2b-3f5c-4890-9791-6d063fd20931 |
| mcprush (MCP marketplace) | https://mcprush.com/skypantherr/arabic-pipeline-api-mcp |
| PayAPI Market (settlement-verified listing) | https://payapi.market/api/arabic-pipeline-api |
| MCP registry | io.github.skypantherr/arabic-pipeline (v0.2.0, active) |
| Source | https://github.com/skypantherr/arabic-pipeline |
The MCP server exposes the same nine capabilities as tools, each behind its own x402 payment (text_metrics, text_normalize, text_detect_language, text_chunk, text_diff, text_search, audio_transcribe, doc_extract, doc_extract_batch).
Why not a generic text tool
Arabic breaks naive string handling in ways that are invisible until they cost you a failed match:
- Tashkeel —
فَاطِمَةandفاطمةare the same name, but not the same bytes. - Letter variants —
أ إ آ → ا,ى → ي,ة → هare folded on purpose, not by accident. - Arabic-Indic digits —
١٢٣must match123, and the tashkeel range overlaps the digit range, so order of operations matters. - Bidi control characters — LRM/RLM and zero-width joiners are invisible, and strip "clean" text unless removed deliberately.
- Offsets — every text tool returns
start/endinto the *original* string, so a result can be applied to the caller's own text rather than a rewritten copy.
The paid routes declare this in the 402 itself: each challenge carries a Bazaar input schema and an output example, so a client can see exactly what it is buying before it signs anything.
Endpoints
| Route | What it does | Price | Cost to serve |
|---|---|---|---|
GET /text/metrics?text=… | Counts, language mix, sentence/word stats, reading time | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /text/metrics | Same, JSON body | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /text/normalize | Arabic text cleanup: tashkeel/tatweel, alef/ya/ta-marbuta folding, digit unification, bidi-control removal, whitespace collapse | $0.005 | $0 (pure code) |
POST /text/detect | Arabic / English / mixed detection with confidence and script mix | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /text/chunk | Sentence-aligned chunks with exact offsets, for model context windows | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /text/diff | Word-level diff after Arabic normalisation: equal flag, similarity, added/removed | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /text/search | Normalised Arabic search (phrase / whole-word / fuzzy) with exact offsets and snippets | $0.002 | $0 (pure code) |
POST /audio/transcribe | Audio → clean text (Arabic or English) | $0.02 | model call |
POST /doc/extract | Document image/PDF → structured fields (receipts, invoices, IDs) | $0.03 | model call |
POST /doc/extract/batch | 1–5 documents in one call, independent results and partial failures | $0.10 | model call ×n |
POST /text/normalize accepts a mode:
light— lossless: whitespace, digit unification, bidi cleanup only.search— light + tashkeel removal + letter folding (أإآ→ا,ى→ي,ة→ه).index— search + punctuation stripped (use as a dedup / index key).
Try it
# 1. Any paid route answers 402 with a payment challengecurl -i https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/text/normalize \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"text":"مُحَمَّدٌ عَلِيّ","mode":"search"}'
2. Free routes (no payment needed)
curl https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/openapi.json curl https://arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.dev/
How x402 payment works (for agents)
- Call the route with no payment header →
402 Payment Required. - The response carries a base64
PAYMENT-REQUIREDheader and, in the body,accepts[]entries describing how to pay (network, asset, price, payTo). - Pick one entry, sign a payment for it, and retry the request with the
PAYMENT-SIGNATUREheader (base64 payment payload). - The server verifies and settles the payment (via the facilitator) and returns the real result plus a
PAYMENT-RESPONSEheader with the receipt.
The full machine-readable contract — including per-operation x-payment-info — is at GET /openapi.json.
Settlement
- Network: Base mainnet (
eip155:8453), asset USDC (0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913). - Payments are verified and settled by a public x402 facilitator (
https://x402.dexter.cash— no account, no fees). The facilitator only executes the buyer's signed payment; it never holds funds. - Settlement destination:
0x05523af5bd166816D1418Ebf7D6371e1fFB1D2e6.
PayAPI Market independently verified this deployment by buying a call and publishing the receipt: POST /text/normalize for $0.005 USDC, settled in transaction 0xfc3e42f9…73ce9c at block 53,330,178 on Base. The listing is payapi.market/api/arabic-pipeline-api.
Model endpoints
/audio/transcribe uses gemini-3.5-transcribe; /doc/extract and /doc/extract/batch use gemini-3.6-flash with a JSON response schema. Both model names are configurable (GEMINI_TRANSCRIBE_MODEL, GEMINI_VISION_MODEL). The six text endpoints are pure computation and cost nothing to serve.
A batch runs one model call per document, concurrently. At $0.10 for five documents that is $0.02 each, a third below the $0.03 single-document price; for one or two documents the single route is cheaper, and the batch route says so. A failed document is reported in place (ok: false plus error) instead of failing the whole call, so a bad scan costs one slot rather than the payment.
Local development
npm installcp .dev.vars.example .dev.vars # then add GEMINI_API_KEY npm run dev # wrangler dev npm test # vitest npm run typecheck
Deployment
See DEPLOY.md. The short version: npm run login → npm run secret → npm run deploy → register the listing.
Two Workers are deployed from this repo:
npm run deploy # REST API -> arabic-pipeline.arabic-pipeline.workers.devnpx wrangler deploy -c wrangler.mcp.toml # MCP server -> arabic-pipeline-mcp.arabic-pipeline.workers.dev
Licence
Proprietary — all rights reserved. The source is public so the service can be audited; it is not licensed for reuse or redistribution. The API itself is sold per call, not licensed.