Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
11-scanner SAST/DAST MCP server with closed-loop remediation, SBOM/SARIF, and CI integrations
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
SAST_MCP_TIMEOUT, SAST_MCP_LOG_LEVEL, SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sast": {
"command": "uvx",
"args": [
"sast-mcp-server"
],
"env": {
"SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
"SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
"SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add sast --env SAST_MCP_TIMEOUT=your-value --env SAST_MCP_LOG_LEVEL=your-value --env SAST_MCP_API_KEY=your-value --env SAST_MCP_JWT_SECRET=your-value -- uvx sast-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"sast": {
"command": "uvx",
"args": [
"sast-mcp-server"
],
"env": {
"SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
"SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
"SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"sast": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sast-mcp-server"
],
"env": {
"SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
"SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
"SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
"SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
SAST_MCP_TIMEOUT envSAST_MCP_LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Skyrxin 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.3)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Static Application Security Testing (SAST) for AI agents. A production-ready MCP server that gives any AI agent the ability to scan code for security vulnerabilities.
Supports 11 industry-standard scanners:
| Scanner | Languages / Scope | Type |
|---|---|---|
| [Bandit](https://bandit.readthedocs.io/) | Python | Security linter |
| [njsscan](https://github.com/ajinabraham/njsscan) | JavaScript, Node.js | Static analysis |
| [Bearer](https://www.bearer.com/) | Python, JS, Ruby, Java, Go, PHP | Data-flow SAST |
| [Semgrep](https://semgrep.dev/) | 30+ languages | Rule-based SAST |
| [Trivy](https://trivy.dev/) | All (CVEs, Secrets, IaC, images) | Multi-scanner |
| [CodeQL](https://codeql.github.com/) | Python, JS, Java, Go, C/C++, C#, Ruby, Swift | Semantic SAST |
| [Checkov](https://www.checkov.io/) | Terraform, K8s, Docker, CloudFormation | IaC policy scanner |
| [Gitleaks](https://gitleaks.io/) | All (.git history) | Deep secret scanning |
| [OSV-Scanner](https://google.github.io/osv-scanner/) | Multiple (lockfiles, sboms) | SCA |
| [Grype](https://github.com/anchore/grype) | Containers, OS packages, lockfiles, SBOMs | SCA / image scanning |
| [OWASP ZAP](https://www.zaproxy.org/) | RUNTIME | Dynamic (DAST) via Docker |
Works with any MCP-compatible agent: Gemini CLI, Claude Desktop, OpenAI Agents, Cursor, Windsurf, and more.
pip install sast-mcp-servergit applyThe server is only as useful as the scanners installed alongside it. Pick the install path that matches how much of the toolset you want out of the box.
docker pull ghcr.io/skyrxin/sast-mcp-server:full
Bundles bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, checkov, gitleaks, osv-scanner, and grype so scan_all works immediately. Or bring up an HTTP server with one command:
docker compose up # serves http://localhost:8080/mcp + /health /ready /metrics
pip install "sast-mcp-server[scanners]" # adds bandit, njsscan, semgrep, checkov
pip install sast-mcp-server # server only — bring your own scanners
uvx sast-mcp-server # run without installing
Then install whichever scanners you need (binary scanners aren't pip packages):
pip install bandit njsscan semgrep checkov # pip-installable
| Scanner | :full image | [scanners] extra | Notes |
|---|---|---|---|
| Bandit | ✅ | ✅ | pip |
| njsscan | ✅ | ✅ | pip |
| Semgrep | ✅ | ✅ | pip |
| Checkov | ✅ | ✅ | pip |
| Bearer | ✅ | — | install script |
| Trivy | ✅ | — | binary |
| Gitleaks | ✅ | — | binary |
| OSV-Scanner | ✅ | — | binary |
| Grype | ✅ | — | binary |
| CodeQL | — | — | multi-GB bundle — mount at runtime |
| OWASP ZAP | — | — | runs via Docker on the host (run_active_scan) |
At startup the server logs how many scanners it can actually see (e.g.
Scanners available: 9/11 (...)), and thelist_scannerstool //ready
endpoint report the same — so it's always obvious what you have.
Install as an extension:
gemini extensions install https://github.com/Skyrxin/sast-mcp-server
Or add to your ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }
See full Claude Desktop guide.
Add to Cursor Settings → MCP Servers:
{
"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }
See full Cursor guide.
from agents.mcp import MCPServerStdio
sast_server = MCPServerStdio(command="uvx", args=["sast-mcp-server"])
See full OpenAI guide.
scan_vulnerabilitiesScan a directory for security vulnerabilities using a specific scanner.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Path to scan |
scanner_name | string | "bearer" | Scanner: bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, codeql, checkov |
min_severity | string | "LOW" | Minimum severity: LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL |
min_confidence | string | "LOW" | Minimum confidence: LOW, MEDIUM, HIGH |
git_diff_only | bool | false | Only scan git-modified files |
limit | int | 50 | Max findings to return |
offset | int | 0 | Pagination offset |
scan_allRun ALL installed scanners in parallel with automatic deduplication. Recommended for comprehensive security scanning.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Path to scan |
min_severity | string | "MEDIUM" | Minimum severity (higher default to reduce noise) |
min_confidence | string | "LOW" | Minimum confidence |
git_diff_only | bool | false | Only scan git-modified files |
limit | int | 50 | Max findings to return |
offset | int | 0 | Pagination offset |
scan_git_historyScan the entire .git history for leaked secrets and credentials using Gitleaks.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | "." | Path to the repository root (must contain .git) |
min_severity | string | "LOW" | Minimum severity to report |
run_active_scanRun a dynamic (DAST) baseline scan with OWASP ZAP by orchestrating a Docker Compose stack.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Directory containing the docker-compose file |
docker_compose_file | string | *required* | Name of the docker-compose file (e.g. docker-compose.yml) |
target_url | string | *required* | URL of the running app once it's up (e.g. http://localhost:8080) |
export_sarifExport scan results in SARIF 2.1.0 format for CI/CD integration.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Path to scan |
scanner_name | string | "bearer" | Scanner to use |
min_severity | string | "LOW" | Minimum severity |
min_confidence | string | "LOW" | Minimum confidence |
output_path | string | "" | File path to write SARIF (empty = return as string) |
list_scannersList available scanners, their installation status, and supported languages.
ignore_vulnerabilitySuppress a finding from future scans (with audit trail).
unignore_vulnerabilityRe-enable a previously suppressed finding.
list_ignored_vulnerabilitiesShow all currently suppressed findings for a project.
save_baselineRun a scan and cache the results as a named baseline for future trend comparison.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Path to scan |
tag | string | "latest" | Name for this baseline (e.g. main, pre-release) |
scanner_name | string | "bearer" | Scanner to use |
min_severity | string | "LOW" | Minimum severity to include |
min_confidence | string | "LOW" | Minimum confidence to include |
compare_baselineCompare a fresh scan against a saved baseline to highlight new and fixed findings.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
target_path | string | *required* | Path to scan |
tag | string | "latest" | Baseline tag to compare against |
scanner_name | string | "bearer" | Scanner to use |
min_severity | string | "LOW" | Minimum severity to include |
min_confidence | string | "LOW" | Minimum confidence to include |
upload_to_defectdojoImport a SARIF export into a DefectDojo engagement. Requires DEFECTDOJO_URL and DEFECTDOJO_API_KEY environment variables.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
sarif_path | string | *required* | Path to a SARIF file from export_sarif |
engagement_id | int | *required* | Target DefectDojo engagement ID |
active | bool | true | Mark imported findings active |
verified | bool | false | Mark imported findings verified |
upload_to_githubUpload a SARIF report to GitHub Code Scanning. Requires a GITHUB_TOKEN with security_events: write scope.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|
| sarif_path | string | *required
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요