프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

SAST MCP Server

제작자: Skyrxin버전 0.8.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Skyrxin/sast-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

11-scanner SAST/DAST MCP server with closed-loop remediation, SBOM/SARIF, and CI integrations

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: SAST_MCP_TIMEOUT, SAST_MCP_LOG_LEVEL, SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sast": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sast --env SAST_MCP_TIMEOUT=your-value --env SAST_MCP_LOG_LEVEL=your-value --env SAST_MCP_API_KEY=your-value --env SAST_MCP_JWT_SECRET=your-value -- uvx sast-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sast": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sast": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sast-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAST_MCP_TIMEOUT": "your-value",
        "SAST_MCP_LOG_LEVEL": "your-value",
        "SAST_MCP_API_KEY": "your-value",
        "SAST_MCP_JWT_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SAST_MCP_TIMEOUT env
    Per-scan timeout in seconds (default: 300).
  • SAST_MCP_LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO).
  • SAST_MCP_API_KEY 비밀 env
    Optional static API key to require auth (legacy mode; HTTP transports).
  • SAST_MCP_JWT_SECRET 비밀 env
    Optional HMAC secret to require JWT auth with scopes (HTTP transports).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Skyrxin 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18398개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SAST MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SAST_MCP_API_KEY, SAST_MCP_JWT_SECRET

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.3)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 2113일 전 업데이트
설치

Tethered Trust

제작자: tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SAST MCP Server

Static Application Security Testing (SAST) for AI agents. A production-ready MCP server that gives any AI agent the ability to scan code for security vulnerabilities.

Supports 11 industry-standard scanners:

ScannerLanguages / ScopeType
[Bandit](https://bandit.readthedocs.io/)PythonSecurity linter
[njsscan](https://github.com/ajinabraham/njsscan)JavaScript, Node.jsStatic analysis
[Bearer](https://www.bearer.com/)Python, JS, Ruby, Java, Go, PHPData-flow SAST
[Semgrep](https://semgrep.dev/)30+ languagesRule-based SAST
[Trivy](https://trivy.dev/)All (CVEs, Secrets, IaC, images)Multi-scanner
[CodeQL](https://codeql.github.com/)Python, JS, Java, Go, C/C++, C#, Ruby, SwiftSemantic SAST
[Checkov](https://www.checkov.io/)Terraform, K8s, Docker, CloudFormationIaC policy scanner
[Gitleaks](https://gitleaks.io/)All (.git history)Deep secret scanning
[OSV-Scanner](https://google.github.io/osv-scanner/)Multiple (lockfiles, sboms)SCA
[Grype](https://github.com/anchore/grype)Containers, OS packages, lockfiles, SBOMsSCA / image scanning
[OWASP ZAP](https://www.zaproxy.org/)RUNTIMEDynamic (DAST) via Docker

Works with any MCP-compatible agent: Gemini CLI, Claude Desktop, OpenAI Agents, Cursor, Windsurf, and more.


Features

  • 🔍 11 SAST/SCA/DAST scanners with a unified output format
  • 🌳 AST-aware context — shows the full enclosing function, not just a line number
  • 📊 Severity & confidence filtering — focus on what matters
  • 🔀 Git diff mode — scan only modified files for incremental reviews
  • 🙈 Ignore management — suppress false positives with audit trail
  • 📄 Pagination — handle large codebases without overwhelming the agent
  • 🌐 Dual transport — stdio (local) or Streamable HTTP (remote deployments)
  • 🔐 JWT & API key authentication — secure remote deployments
  • 📦 One command install — pip install sast-mcp-server
  • 🚀 Multi-scanner mode — run all installed scanners in parallel with deduplication
  • 📋 SARIF export — CI/CD integration with GitHub, GitLab, Azure DevOps
  • 🏗️ IaC scanning — Terraform, Kubernetes, Docker security policies
  • 🔑 Secret detection — find hardcoded API keys, tokens, and passwords in code and git history
  • 📦 SCA / dependency CVEs — scan lock files for known vulnerabilities against the OSV database
  • 🕷️ DAST — dynamic baseline scans of running apps via OWASP ZAP + Docker
  • 📈 Baselines & trend tracking — cache scans and diff against a saved baseline
  • 🤖 MCP Prompts & Resources — pre-built security workflows and live dashboards for agents
  • 📤 Dashboard integrations — push SARIF results to DefectDojo or GitHub Code Scanning
  • 🩹 AI-assisted remediation — generate fix prompts and apply agent-written patches via git apply

Quick Start

The server is only as useful as the scanners installed alongside it. Pick the install path that matches how much of the toolset you want out of the box.

Option 1 — Full container (recommended: 9 scanners, zero setup)
docker pull ghcr.io/skyrxin/sast-mcp-server:full

Bundles bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, checkov, gitleaks, osv-scanner, and grype so scan_all works immediately. Or bring up an HTTP server with one command:

docker compose up          # serves http://localhost:8080/mcp + /health /ready /metrics
Option 2 — pip extra (4 pip-installable scanners)
pip install "sast-mcp-server[scanners]"   # adds bandit, njsscan, semgrep, checkov
Option 3 — minimal / custom
pip install sast-mcp-server               # server only — bring your own scanners

uvx sast-mcp-server # run without installing

Then install whichever scanners you need (binary scanners aren't pip packages):

pip install bandit njsscan semgrep checkov     # pip-installable

trivy: https://aquasecurity.github.io/trivy/latest/getting-started/installation/

grype: https://github.com/anchore/grype#installation

gitleaks: https://github.com/gitleaks/gitleaks#installing

osv-scanner: https://google.github.io/osv-scanner/installation/

bearer: https://docs.bearer.com/installation/

codeql: https://github.com/github/codeql-cli-binaries/releases

What ships where
Scanner:full image[scanners] extraNotes
Bandit✅✅pip
njsscan✅✅pip
Semgrep✅✅pip
Checkov✅✅pip
Bearer✅—install script
Trivy✅—binary
Gitleaks✅—binary
OSV-Scanner✅—binary
Grype✅—binary
CodeQL——multi-GB bundle — mount at runtime
OWASP ZAP——runs via Docker on the host (run_active_scan)

At startup the server logs how many scanners it can actually see (e.g.

Scanners available: 9/11 (...)), and the list_scanners tool / /ready

endpoint report the same — so it's always obvious what you have.


Usage with AI Agents

Gemini CLI

Install as an extension:

gemini extensions install https://github.com/Skyrxin/sast-mcp-server

Or add to your ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

See full Claude Desktop guide.

Cursor IDE

Add to Cursor Settings → MCP Servers:

{

"mcpServers": { "sast": { "command": "uvx", "args": ["sast-mcp-server"] } } }

See full Cursor guide.

OpenAI Agents SDK
from agents.mcp import MCPServerStdio

sast_server = MCPServerStdio(command="uvx", args=["sast-mcp-server"])

See full OpenAI guide.


Available MCP Tools

scan_vulnerabilities

Scan a directory for security vulnerabilities using a specific scanner.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
scanner_namestring"bearer"Scanner: bandit, njsscan, bearer, semgrep, trivy, codeql, checkov
min_severitystring"LOW"Minimum severity: LOW, MEDIUM, HIGH, CRITICAL
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence: LOW, MEDIUM, HIGH
git_diff_onlyboolfalseOnly scan git-modified files
limitint50Max findings to return
offsetint0Pagination offset
scan_all

Run ALL installed scanners in parallel with automatic deduplication. Recommended for comprehensive security scanning.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
min_severitystring"MEDIUM"Minimum severity (higher default to reduce noise)
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence
git_diff_onlyboolfalseOnly scan git-modified files
limitint50Max findings to return
offsetint0Pagination offset
scan_git_history

Scan the entire .git history for leaked secrets and credentials using Gitleaks.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring"."Path to the repository root (must contain .git)
min_severitystring"LOW"Minimum severity to report
run_active_scan

Run a dynamic (DAST) baseline scan with OWASP ZAP by orchestrating a Docker Compose stack.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Directory containing the docker-compose file
docker_compose_filestring*required*Name of the docker-compose file (e.g. docker-compose.yml)
target_urlstring*required*URL of the running app once it's up (e.g. http://localhost:8080)
export_sarif

Export scan results in SARIF 2.1.0 format for CI/CD integration.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence
output_pathstring""File path to write SARIF (empty = return as string)
list_scanners

List available scanners, their installation status, and supported languages.

ignore_vulnerability

Suppress a finding from future scans (with audit trail).

unignore_vulnerability

Re-enable a previously suppressed finding.

list_ignored_vulnerabilities

Show all currently suppressed findings for a project.

save_baseline

Run a scan and cache the results as a named baseline for future trend comparison.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
tagstring"latest"Name for this baseline (e.g. main, pre-release)
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity to include
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence to include
compare_baseline

Compare a fresh scan against a saved baseline to highlight new and fixed findings.

ParameterTypeDefaultDescription
target_pathstring*required*Path to scan
tagstring"latest"Baseline tag to compare against
scanner_namestring"bearer"Scanner to use
min_severitystring"LOW"Minimum severity to include
min_confidencestring"LOW"Minimum confidence to include
upload_to_defectdojo

Import a SARIF export into a DefectDojo engagement. Requires DEFECTDOJO_URL and DEFECTDOJO_API_KEY environment variables.

ParameterTypeDefaultDescription
sarif_pathstring*required*Path to a SARIF file from export_sarif
engagement_idint*required*Target DefectDojo engagement ID
activebooltrueMark imported findings active
verifiedboolfalseMark imported findings verified
upload_to_github

Upload a SARIF report to GitHub Code Scanning. Requires a GITHUB_TOKEN with security_events: write scope.

ParameterTypeDefaultDescription

| sarif_path | string | *required

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기