Sleepwalker

Name: Sleepwalker
Author: followanton

제작자: followanton버전 0.1.1i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.sleepwalker/sleepwalker

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI Visibility and Content Intelligence tools for Claude and MCP-compatible agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.sleepwalker.ai/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http sleepwalker https://mcp.sleepwalker.ai/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sleepwalker": {
      "url": "https://mcp.sleepwalker.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sleepwalker": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sleepwalker.ai/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://mcp.sleepwalker.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 sleepwalker.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32384개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32384개 중 15%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32384개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sleepwalker, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

오늘냥이 (Oneul Nyangi)

제작자: nyangi.today

Real cat photos, diaries, profiles, age and food reference calculators, and breeds.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AI Visibility and Content Intelligence for agents, products, and teams.

Run AI-search checks, inspect citations, score content, and save every result in one workspace.

Website · App · Docs · MCP · API · CLI · Cookbook

Sleepwalker helps teams understand how AI systems talk about a brand and what content needs to change. It combines two connected workflows:

AI Visibility: run prompts across ChatGPT, Perplexity, Grok, and Gemini; capture full answers, citations, competitors, and mention types.
Content Intelligence: serialize public pages, discover demand, score content depth and freshness, and return practical recommendations.

You can run the same work from the hosted app, the public API, MCP clients, or the CLI. Results stay connected, so a run started by an agent can be reviewed later in the app or queried from code.

This repository is the public developer surface for Sleepwalker: CLI package, API examples, MCP setup notes, and short guides. The hosted engine, app source, database schema, provider integrations, and billing systems are private.

Quickstart

Try the CLI without an account first. okf export is free and open source. It runs on your machine, fetches a page, and writes an agent-ready markdown bundle to a local folder. No API key, no credits:

npx -y @sleepwalkerai/cli okf export https://www.sleepwalker.ai

One command exports both concepts: the page content and the technical snapshot of what AI crawlers see. Narrow it with --content or --technical. Both concepts are described in the next section.

For everything else, install the CLI:

npm install -g @sleepwalkerai/cli

sleepwalker init

Create an API key in the Sleepwalker app, then run your first visibility check:

sleepwalker auth key set sw_api_live_...

sleepwalker doctor sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \ --brand YourBrand \ --prompt "best ai visibility platform 2026" \ --platform perplexity,openai,grok,gemini \ --watch

The free OKF export: content and technical

One command turns any public page into an Open Knowledge Format bundle: a folder of plain markdown files with YAML frontmatter that any AI agent can read directly. OKF is an open format published in Google Cloud's knowledge-catalog repo. The export runs entirely on your machine and is free for everyone: no account, no API key, no credits.

sleepwalker.ai-okf/

├── index.md navigation and okf_version ├── log.md how and when the bundle was generated ├── home.md the content concept └── home-technical.md the technical snapshot

Both concepts ship by default. --content exports only the content concept, --technical exports only the snapshot.

The content concept is the page as a reader sees it: clean markdown with headings, paragraphs, lists, and links, plus the title, description, canonical URL, and timestamp in the frontmatter. Use it to hand pages to agents, prompts, and retrieval pipelines without HTML noise.

The technical snapshot is the page as an AI crawler sees it. Most AI crawlers do not run JavaScript, so the snapshot reads only the served HTML plus the response itself: the redirect chain and HTML size, curated HTTP headers, the html lang attribute, meta and title tags, canonical, icon and feed links, headings, hreflang, social tags, head scripts, every JSON-LD block, a microdata and RDFa summary, links, images, and the robots directives the page and response carry (meta robots and X-Robots-Tag). Use it to audit what ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini can actually read on your pages.

One excerpt shows why this matters. A client-side rendered page often exports like this:

## Structured data

JSON-LD: none found. AI crawlers get no schema.org data from this page as served.

Everything is reported, nothing is judged: the export quotes what the page serves and leaves conclusions to you. Duplicate titles and canonicals are preserved on purpose, because they are findings. The only network request is the page fetch itself. Flags, caps, and the full section list live in docs/cli.md.

Want to see the shape of the data first? Open docs/responses.md for full example outputs from serialization, prompt suggestions, AI Visibility, Content Intelligence, and report lookup.

What you can build

AI search (GEO) monitoring: set up prompt tracking for specific URLs across ChatGPT, Perplexity, Grok, and Gemini.
Agent workflows: give MCP clients such as Claude access to LLM answers, cited domains, competitor performance, and content trends.
Product integrations: use the API from internal tools, client portals, reporting pipelines, or automated QA checks.
Content review: inspect what a page says, which trends it misses, and what to fix first.
Free page export: turn any public page into agent-ready markdown with okf export. Open source, runs locally, no account needed.
Free technical snapshot: every okf export also captures the page's technical layer as served, including meta tags, structured data, headers, and robots directives. --technical exports it alone.
Custom workflows: combine Sleepwalker with other MCP servers to build your own skills and automations.

Access paths

Surface	Best for	Entry point
App	Human review, credits, keys, and full result views	app.sleepwalker.ai
API	Scripts, products, scheduled jobs, and reporting workflows	API docs
MCP	Claude and other MCP-capable agents	MCP setup
CLI	Terminal workflows and automation	CLI docs

Run Sleepwalker from anywhere

CLI

sleepwalker visibility run https://yourbrand.com \

--brand YourBrand \ --prompt "best ai visibility platform 2026" \ --platform perplexity,openai,grok,gemini \ --watch

API

curl -s https://api.sleepwalker.ai/v1/visibility/runs \

-H "Authorization: Bearer $SLEEPWALKER_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "url": "https://yourbrand.com", "target_entity": "YourBrand", "prompts": ["best ai visibility platform 2026"], "platforms": ["perplexity","openai","grok","gemini"] }'

MCP

https://mcp.sleepwalker.ai/mcp

Ask an MCP-capable client: Check how YourBrand appears across AI search this week.

App

Open app.sleepwalker.ai for the visual workflow, saved results, credits, and keys.

Developer resources

Path	What it shows
`docs/agents.md`	MCP tool catalog and agent workflow walkthrough
`docs/concepts.md`	Runs, probes, serialization, scoring, credits
`docs/cli.md`	CLI usage, including the free local `okf export`
`docs/cookbook.md`	Runnable workflows, including CI checks
`docs/responses.md`	Full example outputs for the main Sleepwalker actions
`mcp/server.json`	Remote MCP server manifest
`mcp/tools.json`	Public MCP tool catalog, scopes, and credit behavior
`examples/api/curl`	One-call examples for public API actions
`examples/api/javascript`	Raw `fetch` plus a zero-dependency client helper
`examples/api/python`	`urllib` examples plus a small client class
`examples/mcp`	OAuth and bearer-token setup notes

Credits

Sleepwalker is pay as you go. Reads, lists, and status polling are normally unmetered. Actions that run work, such as visibility checks, content scoring, and serialization, use prepaid credits. okf export is the exception: it runs locally and is always free. Details live in docs/credits.md and the hosted billing docs.

Repository boundary

This repository is intentionally small.

Public here	Private in Sleepwalker
CLI, examples, setup notes, short docs	Hosted engine and app source
Public API request shapes	MCP server implementation
MCP client connection examples	Database schema and billing internals
Product-level credit behavior	Provider integrations and routing

Do not commit real keys. Use environment variables or the CLI key store:

export SLEEPWALKER_API_KEY=sw_api_live_...

Sleepwalker

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

오늘냥이 (Oneul Nyangi)

제작자의 README

Quickstart

The free OKF export: content and technical

What you can build

Access paths

Run Sleepwalker from anywhere

Developer resources

Credits

Repository boundary

Links