프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Motif

제작자: sleepycobalt버전 0.5.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sleepycobalt/motif

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Research synthesis with receipts: cited, critic-checked insights from interview transcripts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ANTHROPIC_API_KEY, MOTIF_RUNS_DIR

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "motif": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "etot-motif"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add motif --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env MOTIF_RUNS_DIR=your-value -- uvx etot-motif

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "motif": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "etot-motif"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "motif": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "etot-motif"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "MOTIF_RUNS_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ANTHROPIC_API_KEY 비밀 필수 env
    Anthropic API key used to run the engine locally
  • MOTIF_RUNS_DIR env
    Directory for run logs (every prompt, response, iteration). Defaults to ~/.motif/runs.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sleepycobalt 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5659개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Motif, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ANTHROPIC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Motif MCP server

One server, usable from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, and any MCP host. A designer or researcher working in an agent environment can say "synthesise these transcripts" and get the same cited, critic-checked result the CLI gives. Every tool is a thin call into synth/engine.py; the loop, prompts, and config are shared with the CLI and the FigJam plugin, never duplicated.

Tools

ToolInOut
motif_synthesizetranscripts_dir or files, question, condition (A/B/C), max_iterationsrun id, insights JSON, report markdown, contested insight ids, cost
motif_critiqueinsights (JSON) or document (markdown/prose); run_id or transcripts_dir; optional transcripts, questionverdict JSON (pass, failures, notes, skipped_rules), summary by rule and by insight, the structured insights, its own run id
motif_receiptsturn_ids; run_id or transcripts_dirverbatim turn text, speaker, whether the speaker was the interviewer; missing
motif_boardrun_id, columns, origin_x, origin_yFigJam layout JSON + one use_figma script per insight for the host to execute through Figma's MCP server
motif_runs_getrun_id, includemeta, notes, per-iteration verdicts; optionally insights, report, per-call token/timing

Failure semantics: a missing verdict, an empty synthesis, an unparseable document, a run that does not exist, or turn ids none of which exist all return an MCP tool error. There is no empty success.

Progress: every engine progress line (each transcript ingested, each model call, each critic iteration) is sent twice: as an MCP log notification, which a host only receives if it has set a logging level, and as a progress notification, which a host receives if it passed a progress token (Claude Code does). stdout is the protocol; nothing else ever writes to it.

Install (local mode)

From PyPI, into any Python 3.10+ environment:

pip install "etot-motif[mcp]"

which motif-mcp # the server entry point; hosts need this absolute path

Or with no install step, if you have uv: the command is uvx --from "etot-motif[mcp]" motif-mcp. Installed this way the server uses the packaged config and writes run logs to ~/.motif/runs (override with MOTIF_RUNS_DIR).

From a Motif checkout:

git clone https://github.com/sleepycobalt/motif.git

cd motif python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -e ".[mcp]" echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here" > .env ls .venv/bin/motif-mcp # the server entry point

The server reads ANTHROPIC_API_KEY from the environment or the repo's .env, writes run logs to runs/ in the repo (override with MOTIF_RUNS_DIR), and uses config/synth.yaml, a symlink to the packaged synth/synth.yaml (override with MOTIF_CONFIG). Every host below needs the absolute path to .venv/bin/motif-mcp; hosts spawn servers without your shell's PATH.

Claude Code
claude mcp add motif -- /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp

Optionally install the skill so Claude Code knows the workflow (verify citations with receipts, mind contested insights, push to FigJam):

mkdir -p ~/.claude/skills/motif

cp /ABSOLUTE/PATH/TO/motif/surfaces/mcp/skills/motif/SKILL.md ~/.claude/skills/motif/SKILL.md

Then in a new Claude Code session:

/mcp                                   # motif should show as connected

synthesise ./data/raw/Dataset-2 with motif and open the report

Claude Code calls motif_synthesize, streams the engine's progress, and can then call motif_receipts to verify any citation or motif_board to push the run onto a FigJam board via Figma's MCP server.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

{

"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Restart Cursor; the five motif_* tools appear under MCP tools.

Claude Desktop

Open the config file (Claude menu → Settings → Developer → Edit Config), or edit it directly:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "motif": { "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/.venv/bin/motif-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here", "MOTIF_RUNS_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/motif/runs" } } } }

Quit and reopen Claude Desktop; the tools appear under the tools icon in the chat box. Claude Desktop cannot open files on your disk, so ask for the report markdown in the reply, or read it from the run directory.

Remote mode

Set MOTIF_REMOTE_URL and the same five tools forward to the hosted Motif service (surfaces/hosted/) instead of running the engine locally: no Python dependencies beyond the server itself, and the same results. Your ANTHROPIC_API_KEY is forwarded with each job and used for that job only. In remote mode a tool's run_id is the hosted job id, valid for an hour after the job finishes; motif_receipts, motif_board, and motif_runs_get take it. The hosted engine runs with the logger's redact=True: prompt and response bodies are stored as length + SHA-256, corpora are never snapshotted, and the job's uploads are deleted at expiry. MOTIF_REMOTE_TOKEN selects the paid tier, which is not switched on yet.

claude mcp add motif -e MOTIF_REMOTE_URL=https://motif-hosted.fly.dev -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key-here -- motif-mcp

Board output through Figma's MCP server

motif_board returns a layout and scripts; it does not touch Figma. The host (Claude Code with Figma's MCP server authenticated) runs each script with use_figma against a FigJam board URL and reads the result back with get_figjam. Verified on a real board on 2026-09-04 (docs/exhibits/step-zero/, docs/exhibits/board-r5/).

Listing

listing.md holds the descriptions for directories that index MCP servers; server.json is the manifest for the official MCP registry (publish after the package is on PyPI).

Tests

.venv/bin/python -m pytest -q tests               # offline: stubbed model, spawns the server over stdio

.venv/bin/python scripts/critique_acceptance.py # spends API budget: critic vs eval2 human scoring

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