프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCPProxy

제작자: smart-mcp-proxy버전 0.72.0i★ –i–
레지스트리 이름io.github.smart-mcp-proxy/mcpproxy-go

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first MCP proxy with BM25 tool discovery, security scanning, quarantine & ~99% token savings

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: –
  • 전송 방식:
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 smart-mcp-proxy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32403개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCPProxy, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.72.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

LickityClick

제작자: lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

📺 Watch the full walkthrough · 📚 Read the docs · 🌐 mcpproxy.app

The demo above shows the embedded web UI. The MCPProxy core is a single binary for macOS, Linux, and Windows — the web UI ships inside it, with no extra service to run. On macOS, an optional menu‑bar app adds one‑click convenience (start/stop, server health, quarantine, logs).

macOS menu‑bar app · Activity log & audit in the macOS app

Why MCPProxy?

  • Scale beyond API limits – Federate hundreds of MCP servers while bypassing Cursor's 40-tool limit and OpenAI's 128-function cap.
  • Spend less context on tool definitions – Agents see a small set of MCPProxy discovery and execution tools (retrieve_tools, describe_tool, the call_tool_* variants and a few management tools) instead of the full upstream tool catalog, and fetch schemas on demand (in retrieve_tools and code_execution routing; direct routing exposes upstream tools individually, see Routing modes). How much context this saves depends on the number of tools, the routing mode, the client and the task; see Token savings: what is and is not measured.
  • Review before use – New servers are quarantined and their tools are withheld from agents until you review and approve them, and, under the default manual trust mode, most later changes to an approved tool's definition are held for review again. Known exceptions: input-schema-only edits outside scan mode, a newly added output schema, and a description added to a tool that was approved with an empty description are admitted without a hold; scan mode admits clean changes and misses what its detectors miss; auto mode does not hold changes. This reduces exposure to malicious tool definitions (Tool Poisoning Attacks); it is not a guarantee of safety. See What quarantine does and does not cover.
  • Pluggable security scanners – Run Snyk, Semgrep, Trivy, Cisco, and other Docker-based scanners against quarantined servers before you approve them; findings are normalized to SARIF with a composite risk score. See Security scanner plugins.
  • Works offline & cross-platform – A single core binary for macOS (Intel & Apple Silicon), Windows (x64 & ARM64), and Linux (x64 & ARM64), with the web UI embedded. macOS additionally ships an optional menu-bar app.

Token savings: what is and is not measured

On-demand discovery reduces how many upstream tool definitions an agent loads into context up front. The saving is not a fixed percentage: it grows with the number of connected tools and depends on the routing mode, the client and the task. MCPProxy does not publish a headline token-reduction or accuracy-improvement figure, and it makes no latency claim.

What the repository does measure, as a first-party, deterministic estimate (see bench/README.md for the method and to reproduce it with go run ./bench/cmd/bench):

  • Corpus: the frozen 45-tool reference corpus; counting tool name and description only (input schemas excluded), cl100k_base.
  • Metric: size of the initial tool menu in tokens, including the proxy's own discovery, call and management tools. Not total workflow tokens, not latency, and not task success.
  • Result: on that 45-tool corpus the proxy's initial menu is larger than listing every upstream tool (2625 tokens in retrieve_tools mode and 1874 in code_execution mode, against 1730 for the baseline), because the proxy's own tools have a fixed cost. A saving appears only above a break-even number of upstream tools, so quote the tool count with any percentage.

Quick Start

1. Install

macOS (Recommended - DMG Installer):

Download the latest DMG installer for your architecture:

  • Apple Silicon (M1/M2): Download DMG → mcpproxy-*-darwin-arm64.dmg
  • Intel Mac: Download DMG → mcpproxy-*-darwin-amd64.dmg

Windows (Recommended - Installer):

Download the latest Windows installer for your architecture:

The installer automatically:

  • Installs both mcpproxy.exe (core server) and mcpproxy-tray.exe (system tray app) to Program Files
  • Adds MCPProxy to your system PATH for command-line access
  • Creates Start Menu shortcuts
  • Supports silent installation: .\mcpproxy-setup.exe /VERYSILENT

Alternative install methods:

macOS (Homebrew):

# macOS — GUI tray app (recommended):

brew install --cask smart-mcp-proxy/mcpproxy/mcpproxy

macOS / Linux — headless CLI only:

brew install smart-mcp-proxy/mcpproxy/mcpproxy

The cask installs the menu-bar app (bundles the CLI); the formula is the CLI binary only. Both update via brew upgrade.

Linux (Debian/Ubuntu) — apt repository, auto-updates via apt upgrade:

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://apt.mcpproxy.app/mcpproxy.gpg \ | sudo tee /etc/apt/keyrings/mcpproxy.gpg > /dev/null echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/mcpproxy.gpg] https://apt.mcpproxy.app stable main" \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mcpproxy.list > /dev/null sudo apt update && sudo apt install mcpproxy

Linux (Fedora / RHEL / Rocky / AlmaLinux) — dnf repository, auto-updates via dnf upgrade:

sudo dnf config-manager --add-repo https://rpm.mcpproxy.app/mcpproxy.repo

Fedora 41+ (dnf5): sudo curl -fsSL https://rpm.mcpproxy.app/mcpproxy.repo -o /etc/yum.repos.d/mcpproxy.repo

sudo dnf install -y mcpproxy

Arch Linux (AUR): mcpproxy-bin

yay -S mcpproxy-bin

or

git clone https://aur.archlinux.org/mcpproxy-bin.git && cd mcpproxy-bin && makepkg -si

The apt and dnf packages ship a hardened systemd unit and start the service automatically. Repository signing key fingerprint: 3B6F A1AD 5D53 59DA 51F1 8DDC E1B5 9B9B A1CB 8A3B.

For one-off .deb / .rpm downloads (air-gapped installs), grab them from the latest release.

Manual download (all platforms):

Prerelease Builds (Latest Features):

Want to try the newest features? Download prerelease builds from the next branch:

  1. Go to GitHub Actions
  2. Click the latest successful "Prerelease" workflow run
  3. Download from Artifacts:
  • dmg-darwin-arm64 (Apple Silicon Macs)
  • dmg-darwin-amd64 (Intel Macs)
  • versioned-linux-amd64, versioned-windows-amd64 (other platforms)

Note: Prerelease builds are signed and notarized for macOS but contain cutting-edge features that may be unstable.

Anywhere with Go 1.26+:

go install github.com/smart-mcp-proxy/mcpproxy-go/cmd/mcpproxy@latest
2. Run
mcpproxy serve          # starts HTTP server on :8080 and shows tray
3. Add your first server and approve it

New servers are held in quarantine until you review them, so adding a server is a two-step journey: add, then review and approve. The full walkthrough, with a real remote server (Context7), is the published Quick Start. In short (Context7 is a public, read-only documentation server; substitute any server you trust):

# 1. add (held in quarantine until approved)

mcpproxy upstream add context7 https://mcp.context7.com/mcp

2. review: capture the tool definitions, run the offline scan, read the verdict

mcpproxy review fetch context7 mcpproxy security rescan context7 mcpproxy review show context7

3. approve (with no --tools/--all, only read-only tools with a clean scan are allowed)

mcpproxy review approve context7 --yes

4. one harmless read, then see it in the activity log

mcpproxy call tool-read -t context7:resolve-library-id -j '{"libraryName":"vue-router","query":"routing"}' mcpproxy activity list --limit 3

A clean scan is not proof that a server is safe; it only means the offline checks found nothing in the tool definitions. Review what you approve.

You can also edit ~/.mcpproxy/mcp_config.json by hand; a first-seen entry is held for review in the same way:

{

"listen": "127.0.0.1:8080", "mcpServers": [ { "name": "local-python", "command": "python", "args": ["-m", "my_server"], "protocol": "stdio", "enabled": true }, { "name": "remote-http", "url": "http://localhost:3001", "protocol": "http", "enabled": true } ] }

See Configuration and [Upstream Servers](https://docs.mcpproxy.app/configuration/upstream-ser

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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