프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Senlay Physical Context

제작자: smartsurfsolar버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.smartsurfsolar/senlay

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Physical-world evidence and operability checks with provenance and explicit data gaps.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://senlay.cloud/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http senlay https://senlay.cloud/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "senlay": {
      "url": "https://senlay.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "senlay": {
      "type": "http",
      "url": "https://senlay.cloud/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://senlay.cloud/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 smartsurfsolar 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 32%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18329개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Senlay Physical Context, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Excaliself

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Excaliself

제작자: maciekzygmunt

Find, read, create, edit, and organize Excalidraw drawings in your self-hosted Excaliself instance.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Senlay — Physical-World Intelligence for Autonomous Systems

Senlay combines available environmental observations and forecasts into location-specific context for autonomous systems and AI applications, with sources, freshness, disagreements and missing information exposed through REST and MCP. The current product is an evaluation MVP.

This repository contains Senlay Open Network: the open station protocol, JavaScript SDK and edge-gateway starter. It is one component of Senlay, for connecting independently operated sensors.

senlay.cloud · API documentation

Connect an AI agent with MCP — no install

Add the public stateless Streamable HTTP endpoint to an MCP-capable client. Anonymous trial access requires no signup or OAuth:

{

"mcpServers": { "senlay": { "url": "https://senlay.cloud/mcp" } } }

The public MCP server exposes sense_location, check_operability, list_domains, and get_forecast_trust. Historical forecast trust can remain UNKNOWN when eligible archived pairs are insufficient; the demo history chart does not calculate a new trust score. It preserves Senlay evidence provenance and explicitly reports unavailable inputs instead of inventing values. To use an account tier, add Authorization: Bearer sl_live_... to the server headers. Operability results are decision support; humans remain the final authority.

Official MCP Registry metadata is provided in server.json. Version 1.0.0 is published as io.github.smartsurfsolar/senlay after live endpoint and schema validation.

What is open here

  • vendor-neutral observation envelope and JSON Schema
  • deterministic validation and normalization
  • HMAC request signing for provider-to-gateway transport
  • JavaScript client for any compatible ingestion endpoint
  • small edge gateway that validates before forwarding
  • adapter example and automated tests

The production aggregation engine, global registry, authentication, billing, provider credentials, historical place-memory corpus, risk models, and commercial connectors remain in the private senlay-platform-core repository.

The public website source is maintained separately in Senlay; its canonical domain is senlay.cloud. See repository boundaries for the public/private split and branch policy.

Status

This is the first 0.x protocol release. Self-service station registration and signed observation ingestion are available at senlay.cloud for authenticated Senlay accounts. The server retains a derived signing key that remains sensitive and can authenticate station submissions. Save the original station secret when returned and rotate it if lost or exposed.

The network is at the start of its path: there are no coverage guarantees and no SLA. It is not claimed as generally available.

Connect a station to the live network

First create a normal account at senlay.cloud/register.html, then create an API key in the dashboard and save it when shown. Stored keys cannot be retrieved; create a replacement if yours is lost. Use that account key for provider and station management; use the station secret only to sign observations.

# Create a provider with your account API key.

curl -sS -X POST https://senlay.cloud/api/v1/providers/register \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H 'content-type: application/json' \ --data '{"name":"My community network","slug":"my-community-network"}'

Substitute the returned prv_... ID. Save the returned station secret now.

curl -sS -X POST https://senlay.cloud/api/v1/stations/register \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H 'content-type: application/json' \ --data '{"providerId":"prv_REPLACE_ME","name":"Beach wind station","sensorType":"weather_station","location":{"lat":15.8801,"lng":108.3380}}'

Before publishing live data, use the dashboard's Send signed test action to verify the station secret and payload shape without storing a fake observation. Then publish to https://senlay.cloud/api/v1/observations using the returned stationId plus the X-Senlay-* signature headers described in the network protocol.

Nearby accepted observations appear in later authenticated /api/v1/sense and /api/v1/pwm responses as explicitly labelled direct station evidence. Checked station measurements also contribute to Senlay local memory baselines for the same place and season; those baselines are historical context, not current evidence.

Five-minute Python station

The Python connector uses only the standard library, so a Raspberry Pi or ordinary computer needs no package installation. Copy the stationId and one-time station secret returned by the dashboard, then preview a simulated observation locally:

git clone https://github.com/smartsurfsolar/senlay-platform.git

cd senlay-platform export SENLAY_STATION_ID='stn_REPLACE_ME' export SENLAY_STATION_SECRET='sl_station_REPLACE_ME' python3 python/simulator.py --seed 1

Preview mode does not contact Senlay. To verify the signature and payload without storing a reading, add the account API key and use the commissioning endpoint:

export SENLAY_ACCOUNT_API_KEY='sl_live_REPLACE_ME'

python3 python/simulator.py --dry-run --seed 1

To exercise live ingestion with generated data, use --publish. Simulator readings are always marked estimated, carry simulated: true, and never enter the checked-reading place-memory baseline.

python3 python/simulator.py --publish --count 3 --interval 10 --seed 1

For a real wind sensor, pass its readings to the publisher. The default quality is raw; use --quality checked only when your adapter and sensor calibration justify that claim.

python3 python/publish_reading.py \

--lat 15.8801 --lng 108.3380 \ --wind-speed 7.4 --wind-direction 62

Import SenlayClient and observation from python/senlay_client.py to connect another sensor process directly.

Try the live API — no install

CREDS="$(curl -sS -X POST https://senlay.cloud/api/v1/agent-register -H 'content-type: application/json' --data '{"ownerEmail":"you@example.com","agentName":"my-first-agent"}')"; printf '%s\n' "$CREDS"

API_KEY="$(printf '%s' "$CREDS" | sed -n 's/.*"apiKey":"\([^"]*\)".*/\1/p')" curl -sS -H "Authorization: Bearer $API_KEY" "https://senlay.cloud/api/v1/sense?lat=15.8801&lng=108.3380&field=kitesurfing"

Save both the apiKey and recoveryToken shown by the first command; each is returned only once. Replace you@example.com and my-first-agent with your own identity.

Local SDK and gateway

npm install

npm test cp .env.example .env npm run gateway

Send the example observation to the local gateway:

npm run example

The gateway validates observations locally. Set SENLAY_INGEST_URL to forward them to an authorized compatible ingestion endpoint.

MQTT bridge (optional)

For hardware that publishes JSON observations to an MQTT broker, configure the MQTT variables in .env and run:

npm run mqtt-bridge

The bridge subscribes to SENLAY_MQTT_TOPIC, validates every message through the SDK, signs it with the station secret, and forwards it to the HTTPS ingestion endpoint. Use one bridge credential per station; do not share a station secret among devices.

Branches

  • main: stable public releases
  • develop: active public development

Changes move from a feature branch to develop, then reach main after review and tests. See CONTRIBUTING.md.

Minimal SDK example

import { SenlayClient } from '@senlay/open-network';

const client = new SenlayClient({ endpoint: 'https://senlay.cloud/api/v1/observations', providerId: 'prv_REPLACE_ME', signingSecret: process.env.SENLAY_STATION_SECRET });

await client.publish({ stationId: 'stn_REPLACE_ME', observedAt: new Date().toISOString(), location: { lat: 15.8801, lon: 108.3380 }, measurements: [{ phenomenon: 'wind.speed', value: 7.4, unit: 'm/s' }] });

License

Apache-2.0. Contributions are welcome under the same license.

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