프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Archiveorg

제작자: smeet666버전 2.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.smeet666/mcp-archiveorg

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search inside digitised books, browse the Internet Archive catalogue and read Wayback captures.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: IA_USER_AGENT, IA_MIN_INTERVAL_MS, IA_HISTORY_TIMEOUT_MS, IA_LOG_LEVEL

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add archiveorg --env IA_USER_AGENT=your-value --env IA_MIN_INTERVAL_MS=your-value --env IA_HISTORY_TIMEOUT_MS=your-value --env IA_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-archiveorg

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "archiveorg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-archiveorg"
      ],
      "env": {
        "IA_USER_AGENT": "your-value",
        "IA_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "IA_HISTORY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "IA_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "archiveorg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-archiveorg"
      ],
      "env": {
        "IA_USER_AGENT": "your-value",
        "IA_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "IA_HISTORY_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "IA_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • IA_USER_AGENT env
    Identify your own client. The project's own identifier is appended, so the Archive can always reach a human.
  • IA_MIN_INTERVAL_MS env
    Minimum milliseconds between requests. Default 1000, floor 500.
  • IA_HISTORY_TIMEOUT_MS env
    Deadline for the capture index, which answers in tens of seconds. Default 60000.
  • IA_LOG_LEVEL env
    silent, error, info or debug. Default error. Logs go to stderr.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 smeet666 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7266개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Archiveorg, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-archiveorg

The Internet Archive is a non-profit library that keeps what the world publishes: scanned books, films, recorded music, radio, software, and the pages of the web itself, captured over and over since 1996 in the Wayback Machine. Millions of its books and documents have been run through optical character recognition, so the words inside them can be searched, and the Open Library index beside it describes works, their editions and their subjects.

This server connects a chat client to that library. You can search the full text inside its documents, search its catalogue of items, read one item's record and its files, look up a book by subject, place, period or person, and read the web as it stood on a given day. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add archiveorg -- npx -y mcp-archiveorg

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "archiveorg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-archiveorg"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "archiveorg": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-archiveorg:2.1.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to archive.org, web.archive.org and openlibrary.org, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-archiveorg-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • "Which books mention the Beaumont light-house?"
  • "Find me items about the 1906 San Francisco earthquake."
  • "What files does that item hold, and what licence is it under?"
  • "Find me books on beekeeping in France published before 1900."
  • "What did that website look like in March 2001?"

The ordinary path runs from a search to a record: a row carries an identifier, and get_item reads it.

Tools

ToolWhat it does
search_insideSearches the words inside the archive's scanned documents.
search_itemsSearches the catalogue by title, creator, subject and media type.
get_itemReads one item's record, its files and its licence.
search_booksFinds books by subject, place, period, person, length or year.
list_snapshotsLists the captures the Wayback Machine holds for an address.
get_snapshotReads one capture of an address, at or near a date.
search_inside

Searches the text inside the archive's documents, which came off the page through optical character recognition, so a passage carries the misreadings of that process.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 2 to 300 charactersyesThe phrase to look for inside the documents.
limitinteger, 1 to 50, default 10noMatches to serve.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of matches.
max_excerpt_charsinteger, 80 to 1200, default 300noHow much of a passage to serve.
max_excerpts_per_matchinteger, 1 to 10, default 3noPassages served per matching document.

In return: hits, each carrying identifier, which get_item takes; title, creator and year; excerpts, the passages as a machine read them off the page; matched_file, naming what actually holds the passage; and source_url. inside_container is true when the item bundles several documents and the passage sits in one of them, in which case the title, the creator and the year belong to the container.

`total` counts documents, and it pages. It is a number of documents and the last page of a match set is shorter than the first. No page number is available: the index reports where the text sits inside the item, which is 1 on nearly every match, so nothing here states a page of a book and no link claims one.

search_items

Searches the catalogue itself, across every kind of thing the archive holds.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 1 to 300 charactersyesWords to look for in the catalogue.
media_typetexts, movies, audio, image, software, data or webnoThe kind of thing to keep.
year_frominteger, 1 to 2200noEarliest year.
year_tointeger, 1 to 2200noLatest year.
sortrelevance, downloads, newest, oldest or title, default relevancenoHow the rows are ordered.
limitinteger, 1 to 50, default 10noRows to serve.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of rows.

In return: items, each carrying identifier, title, creator, year, media_type, downloads and source_url, a field the record leaves empty being null. total counts the items matching across the catalogue, which is more than the number returned.

get_item

Reads one item's record. The heavier parts are asked for rather than served by default, since a record can run long.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
identifierstring, 1 to 200 charactersyesThe identifier a search row carries.
sectionsarray of basic, files, full_metadata, default ["basic"]noWhich parts to return.
file_formatstring, up to 60 charactersnoKeep the files of one format.
max_filesinteger, 1 to 200, default 25noCeiling on the files returned.
max_description_charsinteger, 100 to 20000, default 2000noHow much of the description to serve.

In return: the item with its title, creator, year, media_type and source_url, plus description, date, publisher, language, collections and license_url, each null where the record states nothing. file_count counts the files the item holds whatever this answer returned, and total_bytes their weight. files and full_metadata are present only when asked for in sections.

search_books

Finds books through the index of works beside the archive, which describes a work and its editions rather than one scanned copy.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 2 to 300 charactersnoFree text, when there is any.
subjectstring, 2 to 100 charactersnoA subject the index files works under.
placestring, 2 to 100 charactersnoA place a work is about.
timestring, 2 to 100 charactersnoA period a work is about.
personstring, 2 to 100 charactersnoA person a work is about.
languagestring, 2 to 20 charactersnoThe language of the work.
year_frominteger, 1 to 2200noEarliest first publication.
year_tointeger, 1 to 2200noLatest first publication.
pages_mininteger, 1 to 100000noShortest acceptable work.

| pages_max | integer, 1 to 100000

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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