프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Books

제작자: smeet666버전 2.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.smeet666/mcp-books

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search the Internet Archive, the Library of Congress and data.bnf.fr at once, in one answer.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 게임, 스포츠, 음식 및 학습

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BOOKS_USER_AGENT, BOOKS_MIN_INTERVAL_MS, BOOKS_TIMEOUT_MS, BOOKS_MAX_RETRIES, BOOKS_CACHE_TTL_MS, BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES, BOOKS_LOG_LEVEL

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add books --env BOOKS_USER_AGENT=your-value --env BOOKS_MIN_INTERVAL_MS=your-value --env BOOKS_TIMEOUT_MS=your-value --env BOOKS_MAX_RETRIES=your-value --env BOOKS_CACHE_TTL_MS=your-value --env BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES=your-value --env BOOKS_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-books

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "books": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-books"
      ],
      "env": {
        "BOOKS_USER_AGENT": "your-value",
        "BOOKS_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "BOOKS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "BOOKS_MAX_RETRIES": "your-value",
        "BOOKS_CACHE_TTL_MS": "your-value",
        "BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES": "your-value",
        "BOOKS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "books": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-books"
      ],
      "env": {
        "BOOKS_USER_AGENT": "your-value",
        "BOOKS_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
        "BOOKS_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "BOOKS_MAX_RETRIES": "your-value",
        "BOOKS_CACHE_TTL_MS": "your-value",
        "BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES": "your-value",
        "BOOKS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BOOKS_USER_AGENT env
    Identify your own client. The project's own identifier is appended, so an archive can always reach a human.
  • BOOKS_MIN_INTERVAL_MS env
    Widen the gap between two requests to one archive. Each archive keeps its own spacing when this is unset, and this can only make it wider.
  • BOOKS_TIMEOUT_MS env
    Deadline for one request to an archive, in milliseconds. Default 45000.
  • BOOKS_MAX_RETRIES env
    Retries on rate limiting and transient failures. Default 3.
  • BOOKS_CACHE_TTL_MS env
    In-memory cache lifetime, in milliseconds. Default 900000. Set 0 to turn it off.
  • BOOKS_CACHE_MAX_ENTRIES env
    In-memory cache size. Default 200.
  • BOOKS_LOG_LEVEL env
    silent, error, info or debug. Default error. Logs go to stderr.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 smeet666 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

게임, 스포츠, 음식 및 학습 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1283개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1283개 중 78%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1283개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Books, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology, slopped.site

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Anna's Archive and OpenAlex

제작자: SokolskyNikita

Find books, papers and dissertations with Anna's Archive and OpenAlex, then download or read them.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

Neural Cosmology

제작자: neuralcosmology.com

Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

slopped.site

제작자: slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-books

Three great archives hold the scanned record of what was published, and each describes it in its own words. The Internet Archive keeps books, films, recordings and software deposited by anyone, and has run millions of them through optical character recognition. The Library of Congress publishes the national collections of the United States, one catalogue per kind of material. data.bnf.fr publishes the authority records of the Bibliothèque nationale de France, which describe works and the people who wrote them rather than copies.

This server reads all three with one question. You can search the words inside the scanned documents, search the catalogues, and read one record in a single shape whichever archive holds it. It needs no API key and no account.

_Version française_


Install

One-click install

Claude Code

claude mcp add books -- npx -y mcp-books

Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format

{

"mcpServers": { "books": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-books"] } } }

Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.

With Docker
{

"mcpServers": { "books": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-books:2.1.0"] } } }

-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to archive.org, openlibrary.org, www.loc.gov and data.bnf.fr, and nothing else: no volume, no port, no credential.

Bundle, without npm

Download mcp-books-2.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.

What you can ask

  • "Which books mention the Beaumont light-house?"
  • "Find me anything on the 1906 San Francisco earthquake."
  • "Read me that record and tell me who holds the original."
  • "What does the BnF have on that author?"
  • "Search the photographs rather than the books."

An answer takes several seconds: three archives are asked, each at its own pace.

The three sources

SourceArchiveWhat it describes
archivethe Internet Archivedeposited copies, of every kind
locthe Library of Congressthe national collections, one catalogue per kind
bnfthe Bibliothèque nationale de Franceworks and the people who wrote them

A row's id names its archive, so an identifier read from one answer goes back to the right one. Counts are never added across archives, and an archive that failed is reported as having failed rather than as having found nothing.

Tools

ToolWhat it does
search_insideSearches the words inside the scanned documents.
search_itemsSearches the catalogues by title, creator, subject or plain words.
get_itemReads one record in a single shape, whichever archive holds it.
search_inside

Searches the text inside the scanned documents, which came off the page through optical character recognition.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 2 to 300 charactersyesThe phrase to look for inside the documents.
limitinteger, 1 to 25, default 3noMatches to keep from each archive.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of matches.
max_excerpt_charsinteger, 80 to 1200, default 300noHow much of a passage to serve.
max_excerpts_per_matchinteger, 1 to 10, default 2noPassages served per matching document.
fan_outboolean, default truenoAsk every archive rather than stopping at the first that answers.
sourcesarray of source idsnoAsk these archives alone.

In return: hits, each carrying id, which get_item takes and which names its archive; source and source_name; the archive's own identifier without the prefix; title, creator and year; page_number where the archive states one; excerpts; and excerpt_kind.

`excerpt_kind` decides what an excerpt is worth. A passage is the text around the words that matched. A page_opening is the start of the page, sent because the machine-read text the archive returned stops before those words appear: it does not carry the match, so quoting it quotes something else. All the excerpts of one match are of one kind.

search_items

Searches the catalogues.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
querystring, 1 to 300 charactersyesA title, a creator, a subject, or plain words.
media_typea kind one of the archives holdsnoWhich kind of material to search.
year_frominteger, 1000 to 2100noEarliest year.
year_tointeger, 1000 to 2100noLatest year.
sortrelevance, newest, oldest or title, default relevancenoHow the rows are ordered.
limitinteger, 1 to 25, default 5noRows to keep from each archive.
pageinteger, 1 to 100, default 1noWhich page of rows.
fan_outboolean, default truenoAsk every archive.
sourcesarray of source idsnoAsk these archives alone.

The three archives divide their material differently. The Internet Archive searches every kind at once when none is named; the Library of Congress is one route per kind, so a search naming none is told which one was read; and the BnF search reads works. A media_type one archive has no notion of leaves that archive out, and the answer says so.

In return: rows in the shape a hit carries, with per_source giving one report per archive: its status, the count it contributed, its reported_total and reported_total_means, which says what that number counts there.

get_item

Reads one record in a single shape, whichever archive holds it.

ArgumentTypeRequiredWhat it does
identifierstring, 1 to 500 charactersyesThe id a row carries.
sectionsarray of description, subjects, copies, context, default ["description"]noWhich parts to return.
max_copiesinteger, 1 to 50, default 10noCopies to list.
text_offsetinteger, 0 to 1000000, default 0noWhere to resume the text.
max_text_charsinteger, 200 to 8000, default 1500noHow much text to serve.

In return: the record with its id, source and source_name, the archive's own identifier, title, creator, date exactly as published, and year beside year_means, which says what that year is the year of, since the three archives date a record differently. attribution is what that archive asks to be credited with, and identifier_provisional says when the identifier was built rather than read, so a caller knows it may not resolve.

What an answer states about the archives

Every answer accounts for each archive separately. One that failed, one nobody asked, and one that answered with nothing are three different things, and they are reported as three. A total stays beside the archive that published it, with what that archive counts when it says it: one counts documents, another counts newspaper leaves.

What scanned text is worth

The words inside a scanned document came off the page through optical character recognition. An excerpt carries the misreadings of that process, and it is served as it was read rather than corrected. Quote it as scanned text,

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기