Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Search inside scanned US newspapers and browse the Library of Congress catalogue. No API key.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
LOC_USER_AGENT, LOC_MIN_INTERVAL_MS, LOC_TIMEOUT_MS, LOC_NEWSPAPER_TIMEOUT_MS, LOC_LOG_LEVEL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add libraryofcongress --env LOC_USER_AGENT=your-value --env LOC_MIN_INTERVAL_MS=your-value --env LOC_TIMEOUT_MS=your-value --env LOC_NEWSPAPER_TIMEOUT_MS=your-value --env LOC_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y mcp-libraryofcongress실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"libraryofcongress": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-libraryofcongress"
],
"env": {
"LOC_USER_AGENT": "your-value",
"LOC_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
"LOC_TIMEOUT_MS": "your-value",
"LOC_NEWSPAPER_TIMEOUT_MS": "your-value",
"LOC_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"libraryofcongress": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-libraryofcongress"
],
"env": {
"LOC_USER_AGENT": "your-value",
"LOC_MIN_INTERVAL_MS": "your-value",
"LOC_TIMEOUT_MS": "your-value",
"LOC_NEWSPAPER_TIMEOUT_MS": "your-value",
"LOC_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
LOC_USER_AGENT envLOC_MIN_INTERVAL_MS envLOC_TIMEOUT_MS envLOC_NEWSPAPER_TIMEOUT_MS envLOC_LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 smeet666 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.1.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The Library of Congress is the national library of the United States, and it publishes a large part of its holdings online: books, photographs, maps, sound recordings, manuscripts, and the pages of American newspapers going back to the eighteenth century. The newspaper pages have been scanned and run through optical character recognition, so the words printed on them can be searched. Curators also gather material into digital collections, each described and published as a body of its own.
This server connects a chat client to that library. You can search the words printed inside the newspapers, search the catalogue by title, creator, subject, place or language, read one record with its rights statement and where the original is held, and list the digital collections. It needs no API key and no account.
_Version française_
One-click install
Claude Code
claude mcp add libraryofcongress -- npx -y mcp-libraryofcongress
Claude Desktop, Cursor, and any client using the standard config format
{
"mcpServers": { "libraryofcongress": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-libraryofcongress"] } } }
Node 24 or later is required, and no environment variable has to be set.
{
"mcpServers": { "libraryofcongress": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/smeet666/mcp-libraryofcongress:3.1.0"] } } }
-i keeps stdin open, which is where the protocol travels, and -t is left out because a TTY rewrites the stream. The container needs outbound HTTPS to www.loc.gov and chroniclingamerica.loc.gov, and nothing else: no volume, no port, no credential.
Download mcp-libraryofcongress-3.1.0.mcpb from the latest release and open it. A client that supports MCP bundles installs it on its own, with no npm and no configuration file to edit. The bundle carries its dependencies, so nothing is fetched at install time.
The ordinary path runs from a search to a record: a row carries an identifier, and get_item reads it.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_newspapers | Searches the words printed inside scanned newspaper pages. |
search_items | Searches the catalogue by title, creator, subject, place or language. |
get_item | Reads one record, its rights and where the original is held. |
list_collections | Lists the digital collections curators published. |
search_newspapersSearches the text of scanned newspaper pages, which came off the page through optical character recognition.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
query | string, 1 to 300 characters | yes | The words to look for on the pages. |
location | string, up to 120 characters | no | A place the paper was published in. |
publication | string, up to 200 characters | no | One newspaper. |
year_from | integer, 1000 to 9999 | no | Earliest year, inclusive. |
year_to | integer, 1000 to 9999 | no | Latest year, inclusive. |
limit | integer, 1 to 25, default 10 | no | Matches to serve. |
page | integer, 1 to 100, default 1 | no | Which page of matches. |
max_excerpt_chars | integer, 80 to 1200, default 300 | no | How much of a passage to serve. |
max_excerpts_per_match | integer, 1 to 10, default 3 | no | Passages served per matching page. |
In return: hits, each carrying identifier, which get_item takes; title; creator, which is the library that contributed the scan; year; page_number, the leaf within the issue; published_on; publication with the years the paper ran; state; excerpts; and excerpt_kind.
`excerpt_kind` decides what an excerpt is worth. A passage is the text around the words that matched, centred on them. A page_opening is the start of the leaf, sent because the text the Library returned with the row stops before those words appear: it does not carry the match, so quoting it quotes something else, and source_url opens the leaf with the query applied. `total` counts newspaper leaves, and it pages: it is never a count of how many times the words occur.
search_itemsSearches the catalogue, one kind of thing at a time.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
query | string, 1 to 300 characters | yes | Words to look for. |
media_type | books, photos, maps, audio, manuscripts or newspapers | no | The catalogue to read. |
year_from | integer, 1000 to 9999 | no | Earliest year, inclusive. |
year_to | integer, 1000 to 9999 | no | Latest year, inclusive. |
subject | string, up to 120 characters | no | A subject heading. |
location | string, up to 120 characters | no | A place. |
language | string, up to 120 characters | no | A language, written in English. |
collection | string, up to 160 characters | no | One collection, as list_collections names it. |
online_only | boolean, default true | no | Keep the records available online. |
sort | relevance, newest, oldest or title, default relevance | no | How the rows are ordered. |
limit | integer, 1 to 50, default 10 | no | Rows to serve. |
page | integer, 1 to 100, default 1 | no | Which page of rows. |
In return: items, each carrying identifier, title, creator, year, date as published, which is often a range, is_collection and source_url. The Library keeps one catalogue per kind of thing, so a search without media_type reads the general one, and total counts the records matching there.
get_itemReads one record. The heavier parts are asked for rather than served by default, and a long description paginates.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|---|---|---|
identifier | string, 1 to 300 characters | yes | The identifier a row carries. |
sections | array of basic, citations, resources, full_metadata, default ["basic"] | no | Which parts to return. |
offset | integer, 0 or more, default 0 | no | Where to resume the description. |
max_description_chars | integer, 200 to 20000, default 2000 | no | How much of the description to serve. |
In return: the record with its title, creator, year, date, format and source_url, plus description, subjects, location, language, part_of for the collections and divisions it sits in, repository naming where the original is held, call_number and rights. A field the record leaves empty is null. next_offset continues a long description and is null at the end. An identifier can carry slashes: a single newspaper issue is named by its paper, its date and its edition together.
list_collectionsLists the digital collections, bodies of material a curator chose, described and published together.
| Argument | Type | Required | What it does |
|---|
| limit | integer, 1 to 50, default 20 | n
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요