프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agent Trading Journal

제작자: smizxe버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.smizxe/agent-trading-journal

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI trading journal: your agent logs trades from chart screenshots and checks your own rules.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 회계, 재무 및 세금

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agent-trading-journal --env JOURNAL_DATA_DIR=your-value -- npx -y agent-trading-journal

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-trading-journal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • JOURNAL_DATA_DIR env
    Folder for journal.db and screenshots (default ~/.agent-trading-journal)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 smizxe 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

회계, 재무 및 세금 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2915개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2915개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2915개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Trading Journal, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 지난달 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Finance Toolkit

제작자: JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

컴퓨터 또는 클라우드★ 5,496MIT어제 업데이트
설치

SolidInvoice

제작자: SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

클라우드에서 실행★ 981MIT8일 전 업데이트
설치

Korea Tax Calculator

제작자: UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

내 컴퓨터에서 실행★ 97MIT그저께 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex

Works with: Claude Code · Codex CLI · Claude Desktop · Cursor · Windsurf · any MCP client — Markets: forex, futures, stocks, crypto — Imports: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, NinjaTrader, Tradovate and more

A trading journal your AI agent writes for you. Paste a chart screenshot into Claude Code, Codex or any MCP client. The agent reads it, fills in *your* strategy's fields, checks the trade against *your* rules, logs it, and attaches the image. A local dashboard shows what's working.

No forms, no LLM API key, no account. Everything stays on your machine in one SQLite file.

Dashboard with generated demo data (npx agent-trading-journal demo). Not a real account.

Why this exists

Most "AI trading journals" are a web form plus a chatbot that reads your numbers afterwards. Two problems follow:

  1. Logging is the bottleneck. People stop journaling because entering trades by hand is tedious.
  2. Generic fields measure nothing specific. "Setup: A/B/C" doesn't tell you whether *your* rules work.

Here the agent is the data-entry clerk, and the journal is shaped by an onboarding interview about how *you* trade:

Typical AI journalAgent Trading Journal
Who enters tradesYou, in a formYour agent, from screenshots (or a broker statement)
How AI connectsThe app calls an LLM with your API keyMCP: your agent (Claude Code / Codex / …) *is* the AI
What is measuredFixed fields + free tagsFields and a rule checklist defined for your strategy
RulesNotesEach rule is pass/fail per trade → "E[R] when followed vs broken"
Skipped setupsNot trackedLogged and reviewed (was staying out right?)
Risk limitsRarelyProp-firm style guard: daily loss, max drawdown, trades/day, loss streak

Quick start

1. Connect it to your agent. Requires Node.js 22+.

Claude Code:

claude mcp add journal -- npx -y agent-trading-journal

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.journal]

command = "npx" args = ["-y", "agent-trading-journal"]

Claude Desktop, Cursor, or any other MCP client: add a stdio server with command npx and args ["-y", "agent-trading-journal"]. Run npx agent-trading-journal setup to print all the snippets.

2. Tell your agent: *"Set up my trading journal."*

It interviews you in your language: markets, risk rules, how you find bias, setups, entries, stops and targets, and when you don't trade. From your answers it proposes fields (what to measure on every trade) and rules (your entry checklist). You confirm, and it saves them. See docs/ONBOARDING.md for the full script.

3. Trade or backtest as usual. Paste screenshots and say *"log this"*. Ask for *"weekly review"* or *"pre-session check"*. Say *"open the dashboard"* to see it at http://localhost:3777.

Just looking? npx agent-trading-journal demo fills a separate demo journal and opens the dashboard.

What the agent can do (MCP tools)

AreaTools
Setupget_setup_status, get_onboarding_guide, set_profile, list_presets, import_preset, upsert_strategy, get_strategy, list_strategies, export_strategy
Accounts & riskupsert_account, list_accounts, check_risk
Journalstart_session, list_sessions, log_trade, update_trade, delete_trade, query_trades, get_trade, add_screenshot
Lessonsadd_lesson, update_lesson, delete_lesson, list_lessons
Analysisget_stats, run_sql_readonly, export_review (Markdown, Obsidian-friendly)
Importimport_statement: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella, Tradervue, generic CSV
Dashboardstart_dashboard, stop_dashboard, dashboard_status

MCP prompts (slash commands in clients that support them): onboarding, log_trade_from_screenshot, weekly_review, pre_session_check. The same workflows are available through the get_workflow tool for clients without prompt support.

Concepts

  • Strategy: your plan (bias, setup, entry, stop, targets, management, no-trade conditions), plus:
  • Fields: per-trade variables you want to analyse (enum, bool, number, text). Every non-text field gets its own breakdown chart.
  • Rules: your checklist, each must or should. Rule adherence compares expectancy when all must-rules were followed against when at least one was broken.
  • Versions: when fields or rules change, the version bumps. Old trades keep the version they were logged under, and removed fields are archived, not deleted.
  • Session: a backtest, forward-test or live block on one symbol, optionally tied to an account.
  • R: result in multiples of planned risk. Stats are R-based, so they compare across instruments and account sizes.
  • Presets: presets/ has a *starter* template (for traders without a written strategy), a trend pullback and an opening-range breakout. They're starting points to edit, not recommendations.
  • Edge Score: an open 0–100 composite (docs/edge-score.md), withheld under 5 trades.

Data and configuration

Env varDefaultPurpose
JOURNAL_DATA_DIR~/.agent-trading-journalfolder with journal.db + screenshots/
JOURNAL_DB, JOURNAL_SCREENSHOTSinside the data diroverride either path
JOURNAL_PORT3777dashboard port (binds to 127.0.0.1 only)
JOURNAL_WEBunset1 = start the dashboard together with the MCP server
JOURNAL_LOCALES_DIR /localesextra dashboard languages as .json (docs/locales.md)

Back up by copying the data dir. run_sql_readonly and the SQLite file are yours to query.

CLI

agent-trading-journal [mcp]            MCP server on stdio (what MCP clients run)

agent-trading-journal dashboard dashboard at http://localhost:3777 agent-trading-journal demo demo data in a separate dir + dashboard agent-trading-journal import --account [--strategy ] [--dry-run] agent-trading-journal setup config snippets for Claude Code / Claude Desktop / Codex

Safety

This is a journaling and analysis tool. It does not place trades, connect to brokers for execution, or give financial advice. Leveraged trading is high-risk. The agent's chart reading can be wrong: every logged value is visible and editable, and rule checks show which ones failed and why.

FAQ

Do I need an OpenAI or Anthropic API key?

No. The journal is an MCP server; the AI is the agent you already use (Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor…). The journal itself never calls an LLM.

Where is my data stored? Is anything sent online?

Everything is in one local SQLite file plus a screenshots folder (~/.agent-trading-journal by default). The dashboard binds to 127.0.0.1. Nothing is uploaded anywhere by the journal.

Can I use my own trading strategy?

That's the point. The onboarding interview turns *your* plan into custom fields and a rule checklist. Presets are only starting points. SMC/ICT, price action, supply & demand, indicators, options: anything you can describe works.

Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?

Yes: import_statement (or agent-trading-journal import --account ) reads MT4/MT5 statements, TradingView paper/strategy exports, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella and Tradervue exports. Your agent can then add screenshots and rule checks to the imported trades.

Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?

Yes. Sessions are backtest, forward or live. Accounts can carry prop-firm limits (daily loss, max drawdown, trades per day, loss streak), and check_risk warns before you hit them.

Does it place trades or give signals?

No. It only records and analyses. You make every trading decision.

Credits and license

MIT © 2026 smizxe.

Statement parsing and round-trip reconstruction use @luxalgo/journal-importers and @luxalgo/journal-core (MIT) from LuxAlgo's Trade Journal. The Edge Score is adapted from their open formula. This project is not affiliated with or endorsed by LuxAlgo.

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