프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

smplkit MCP Server

제작자: smplkit버전 0.10.6i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름com.smplkit/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Operate smplkit from your agent: feature flags, config, logging, audit, and scheduled jobs.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http smplkit https://mcp.smplkit.com/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "smplkit": {
      "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "smplkit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Your smplkit API key as a bearer token, sent as `Authorization: Bearer `. Mint one at smplkit.com (sign in with Google or Microsoft, then create an API key).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 smplkit.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

smplkit MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.6)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Recta

제작자: RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

smplkit MCP Server

A hosted, agent-native Model Context Protocol server — the gateway that lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, …) operate the whole [smplkit](https://smplkit.com) platform on your behalf, without you ever leaving the chat.

One server, the whole platform:

  • Flags — feature flags with per-environment values and targeting.
  • Config — keyed, typed config with per-environment overrides.
  • Logging — change runtime log levels per environment.
  • Audit — search the audit log and wire SIEM forwarders.
  • Jobs — scheduled HTTP jobs (cron, one-off, or on-demand) with response capture.

Once connected, tell your agent *"turn on the new checkout for enterprise users in prod,"* *"set the staging database host,"* *"raise the SQL logger to DEBUG in prod,"* *"stream audit events to Datadog,"* or *"POST my endpoint every morning at 7."* It makes the change, proves it works, and answers follow-up questions straight from the live state.

It is a thin, stateless HTTP client to the smplkit product APIs — it holds no credential of its own.

Connect once

1. Add the server and sign in

The server lives at `https://mcp.smplkit.com/api/mcp`. Point your MCP client at that URL — the first time it connects, the client opens your browser for a one-time sign-in (Continue with Google or Microsoft, standard OAuth). After that it reconnects and refreshes access on its own; there's no key to mint, copy, or rotate.

Claude Code (CLI):

claude mcp add --transport http smplkit https://mcp.smplkit.com/api/mcp

…or in .mcp.json:

{

"mcpServers": { "smplkit": { "type": "http", "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp" } } }

Cursor (~/.cursor/mcp.json or project .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "smplkit": { "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp" } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) — Desktop bridges remote servers through mcp-remote, which opens a browser for the one-time sign-in and caches the connection:

{

"mcpServers": { "smplkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.smplkit.com/api/mcp"] } } }

Prefer a static key?

For non-interactive use — CI, scripts, headless clients, or writing code with the smplkit SDKs — skip the browser and authenticate with an API key as a bearer token. Sign up at https://smplkit.com (Google or Microsoft SSO, email-verified instantly), create an API key in the console, and send it as Authorization: Bearer YOUR_SMPLKIT_API_KEY (a custom X-Smplkit-Api-Key header is also accepted). The SDKs read the same key from SMPLKIT_API_KEY. For example, add a headers block to the config above:

{

"mcpServers": { "smplkit": { "type": "http", "url": "https://mcp.smplkit.com/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${SMPLKIT_API_KEY}" } } } }

2. Ask your agent

"Create a boolean flag new-checkout, off by default, then turn it on in prod

only for enterprise users."

"List my environments, then set database.host to db-staging.internal for

staging."

"Raise the sqlalchemy.engine logger to DEBUG in production while I debug,

then reset it."

"Test whether https://http-intake.logs.datadoghq.com/... accepts a sample,

then create a Datadog forwarder for our audit events."

"POST https://api.example.com/cache/warm every morning at 7am NY time, then

run it now to prove it works."

Tools

All tools share intent-named verbs — list_*, get_*, create_*, set_*, delete_* — and hide the JSON:API envelopes, per-environment nesting, and full-replace PUTs behind partial-intent calls.

CapabilityTools
Flagscreate_flag, list_flags, get_flag, set_flag, delete_flag
Configcreate_config, list_configs, get_config, set_config_value, delete_config
Loggingset_log_level, list_loggers, get_logger, reset_logger
Auditquery_events, get_event, list_forwarders, create_forwarder, test_forwarder, delete_forwarder
Jobscreate_job, list_jobs, get_job, update_job, delete_job, run_job, list_runs, get_run
Platformlist_environments

A few load-bearing behaviors:

  • `set_flag` / `set_config_value` / `set_log_level` are read-modify-write. You express a partial change in one environment and the tool preserves the rest.
  • `list_environments` tells you the valid environment targets (production, staging, …) for every set_* tool and for jobs.
  • Prove before you trust. run_job fires a job once and returns the captured response; test_forwarder dry-runs a SIEM destination before you save it.
  • `create_job` infers the kind: a cron schedule → recurring, a run_at datetime → one-off, neither → manual. You never set a kind.

The bundled SKILL.md teaches an agent the whole surface.

The public-internet constraint

smplkit calls job targets and forwarder destinations from the cloud, so those URLs must be reachable from the public internet — localhost/private addresses won't fire. To target a local server, point at its deployed URL or expose it with a tunnel (cloudflared tunnel --url http://localhost:PORT or ngrok http PORT) and set a secret auth header.

Development

python3.13 -m venv .venv && . .venv/bin/activate

pip install -r requirements-test.txt pytest # unit tests (acceptance deselected) ruff check src tests

Run the server locally:

PYTHONPATH=src uvicorn smplkit_mcp.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000

MCP endpoint: http://localhost:8000/api/mcp

Health check: http://localhost:8000/health

Configuration (env vars) — each product's base host is independently configurable, mirroring the SDK's base_domain pattern:

  • JOBS_BASE_DOMAIN / FLAGS_BASE_DOMAIN / CONFIG_BASE_DOMAIN / LOGGING_BASE_DOMAIN / AUDIT_BASE_DOMAIN / APP_BASE_DOMAIN — the host for each product API (defaults .smplkit.com; APP_* backs list_environments).
  • *_SCHEME — https (default) or http.
  • *_BASE_URL — full base-URL override (e.g. http://localhost:8002); wins over the two above. Used for the local platform and tests.
Acceptance tests

tests/test_acceptance.py provisions an ephemeral verified account and drives the full tool surface against the real product APIs end-to-end — create/set/get/ delete a flag, set and read a config value, set and list a log level, query events, create/test/delete a forwarder, list environments, and the eight Jobs tools — then cleans up. These tests require smplkit-internal admin credentials, so they self-skip unless an admin key is available (ADMIN_API_KEY env or the [admin] profile in ~/.smplkit) — external contributors can ignore them; the unit suite needs no credentials. Run them explicitly:

pytest -m acceptance

point at a non-prod platform with _BASE_URL=...

Architecture

  • Stateless Python service built on FastMCP: it holds no database and no platform credential of its own.
  • Auth is per request — whether the caller signs in with OAuth or sends an API key, the credential is validated and used per request to reach each product API, and is never cached or logged.
  • One thin JSON:API HTTP client per product (flags, config, logging, audit, environments), each pointed at its own configurable base host.
  • The MCP endpoint is served under /api/mcp with a stateless, JSON-response transport (no long-lived SSE), so it behaves correctly through proxies and load balancers with short idle timeouts.

License

MIT.

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