GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
VOC OpenAPI gives AI agents authorized review and product data for insights, tagging, and listings.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
X-API-Key비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http voc https://open.voc.ai/mcp/catalog --header 'X-API-Key: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"voc": {
"url": "https://open.voc.ai/mcp/catalog",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"voc": {
"type": "http",
"url": "https://open.voc.ai/mcp/catalog",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
X-API-Key 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SolveaCX 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: X-API-Key
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.5)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
English | 简体中文
Install the full VOC OpenAPI MCP server for Amazon review insights, feedback tagging, listing optimization, and hundreds of published data tools in local AI clients.
Built for e-commerce operators, consumer-insights teams, product researchers, and AI agents that need authorized review data and repeatable VOC workflows.
curl -fsSL https://open.voc.ai/install.sh | bash
By default, the installer opens your browser to sign in to VOC and approve access. After authorization, it automatically writes the MCP configuration for the supported clients detected on your machine, including Codex, Claude, Cursor, and others listed below.
Windows PowerShell:
irm https://open.voc.ai/install.ps1 | iex
Alternatively, use the npm package directly:
npx voc-openapi-mcp@latest setup
Codex users can also install the general-purpose VOC OpenAPI query skill:
npx voc-openapi-mcp@latest setup --with-skill
The skill is written to ~/.agents/skills/voc-openapi/SKILL.md only when Codex is detected. The uninstaller removes only installer-managed versions that have not been modified by the user.
By default, the installer registers the agents detected on the local machine. It currently supports:
~/.claude.json)%LOCALAPPDATA%\AnthropicClaude, writes to claude_desktop_config.json, and bridges the remote MCP server through mcp-remote)%LOCALAPPDATA%\Programs\cursor, both using ~/.cursor/mcp.json)%LOCALAPPDATA%\Programs\Windsurf, both using ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)~/.workbuddy/mcp.json)~/.gemini/settings.json)~/.codex/config.toml)List the agents detected on the local machine:
curl -fsSL https://open.voc.ai/install.sh | bash -s -- --list-agents
Windows PowerShell:
& ([scriptblock]::Create((irm https://open.voc.ai/install.ps1))) -ListAgents
Register every supported agent (the installer detects installed clients automatically by default, so this is usually unnecessary):
npx voc-openapi-mcp@latest setup --all-agents
Default configuration:
$CODEX_HOME/config.toml, or ~/.codex/config.toml when CODEX_HOME is not set~/.claude.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows)~/.cursor/mcp.json~/.codeium/windsurf/mcp_config.json~/.workbuddy/mcp.json~/.gemini/settings.jsonvoc-openapihttps://open.voc.ai/mcp-serverX-API-Key120 secondsThe installer updates the corresponding MCP server configuration in place and does not create .bak backup files.
voc-mcp setup \
--api-base https://open.voc.ai \ --name voc-openapi \ --with-skill \ --config ~/.codex/config.toml
Browser sign-in is the default and recommended flow. The installer opens the VOC authorization page in your default browser, waits for you to sign in and approve access, then updates the detected AI clients automatically. If the browser cannot be opened, the installer prints the same authorization URL so you can open it manually. You do not need to copy a credential from the browser back into the terminal.
You can also skip browser authorization and provide an API key directly:
VOC_OPENAPI_API_KEY=voc_live_sk_xxx npx voc-openapi-mcp@latest setup
Keep the API key private: do not commit it, paste it into issues or chat, or include it in screenshots and logs. Prefer the environment variable above over putting the key directly in a shared command or script.
npx voc-openapi-mcp@latest setup --api-key voc_live_sk_xxx --dry-run
Note: To support a one-command setup, the API key is currently stored as plain text in the local MCP client configuration file.
Catalog scanners such as Glama primarily use the repository Dockerfile to build and start a minimal local stdio MCP server for evaluation. From a source clone or Docker image, the server command is:
node bin/voc-mcp.js serve
After the npm package release, the equivalent package command is:
npx voc-openapi-mcp@latest serve
This mode exposes the same seven curated tools through tools/list for catalog introspection and Docker-based evaluation. Real tools/call requests require VOC_OPENAPI_API_KEY, VOC_API_KEY, or X_API_KEY; without a key the server returns an explicit API-key-required error instead of fake business results. Production users should continue to use the hosted endpoint https://open.voc.ai/mcp/catalog.
This single agent request combines product and listing data, review insights, customer pain points, competitive positioning, and recommended actions. Click the image to view the full result.
See TOOLS.md for all seven tools, input fields, credit costs, and task-creating side effects.
The hosted server only receives the selected tool inputs and the X-API-Key required for the authorized VOC account. The installer writes only the selected AI client's MCP configuration and the optional VOC skill. Review PRIVACY.md and SECURITY.md before installation.
The installer source code is licensed under the Apache License 2.0. The hosted VOC OpenAPI service and its business capabilities remain subject to the VOC Terms and Conditions.