Graphmem

Name: Graphmem
Author: sonic182

제작자: sonic182버전 0.13.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.sonic182/graphmem

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Shared local memory for coding agents: SQLite, semantic recall, linked entities, code navigation.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add graphmem -- npx -y @sonic182/graphmem mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "graphmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sonic182 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 71%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Graphmem, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.13.0)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Graphmem

Shared, local memory for coding agents. Keep project decisions across sessions and tools with SQLite storage, local semantic search, and linked entities. Claude Code, Codex, OpenCode, pi, and other MCP clients can share the same store.

Optional code tools find definitions, outline files, list imports, and compare symbols between Git revisions.

Install

npm install --global @sonic182/graphmem

gmem-install gmem version

The npm package contains launchers. gmem-install explicitly downloads and verifies the matching CPU binary, or reuses a working native gmem on your PATH. Package installation itself downloads no binary. After upgrading the package, run gmem-install again; separately installed binaries are not replaced.

MCP clients that launch servers with npx can run npx -y @sonic182/graphmem mcp. The graphmem command downloads and verifies the binary on its first run; gmem never downloads anything on its own.

Alternatively, download your platform's archive from GitHub Releases, verify it against SHA256SUMS, and put the extracted executable on your PATH. Linux releases require glibc 2.39 and OpenSSL 3. For other systems or CUDA, build from source.

Use it with your coding agent

Plugins include MCP registration, skills, and guidance to recall context before work and save durable decisions afterward.

Agent	Install
Claude Code	`claude plugin marketplace add sonic182/graphmem`, then `claude plugin install graphmem@graphmem`
Codex	`codex plugin marketplace add sonic182/graphmem`, then `codex plugin add graphmem@graphmem`
OpenCode	`opencode plugin @sonic182/graphmem --global`
pi	`pi install npm:@sonic182/graphmem`

Claude Code and Codex need gmem and Node.js on PATH. In Codex, trust the Graphmem hooks in /hooks and start a new thread. Pi offers binary setup on first startup; OpenCode prints an installer command if needed.

See plugin setup and troubleshooting.

For another MCP client, configure it to launch your installed binary:

"mcpServers": { "graphmem": { "command": "/absolute/path/to/gmem", "args": ["mcp"] } } }

CLI

gmem remember "Use nextest for integration tests" \

--type convention --scope repo:/absolute/path/to/project gmem search "integration tests" gmem tokens --over-limit # memories the embedding model truncates gmem tui gmem mcp

Memories default to the current Git repository; git must be on PATH. Outside a repository, the default scope is global. Reads always include global memories; explicitly select other projects with --scope (CLI) or scopes (MCP). Writes are limited to the current repository and global, including updates and deletions. The MCP list_scopes tool discovers scopes and their write permissions; list pages through the memories of a selection. Data lives in ~/.graphmem; set GRAPHMEM_HOME to use another directory.

CLI reference · MCP tool reference

Code navigation (optional)

Release binaries include these tools; source builds need --features code.

MCP tool	Purpose
`find_symbol`	Find a definition and its source range
`code_outline`	List a file's definitions and nesting
`code_imports`	List declared imports
`code_diff`	Compare symbols between Git revisions

gmem code find CodeService

gmem code outline src/application/code.rs gmem code imports src/application/code.rs gmem code diff origin/master

These tools work on Git checkouts without an embedding model. They index definitions, not call sites or references; use ast-grep for those. Set GRAPHMEM_CODE=off to disable code tools.

Options and supported languages · Benchmark results and limitations

Configuration

No config file is required. To customize embeddings, retrieval, or code indexing, create ~/.graphmem/config.toml. See the configuration reference.

Build

See source builds and CUDA setup.

Development

just verify

Runs formatting checks, compilation, Clippy, and tests. Design · Schema evolution

To preview the documentation site, run hugo server --source site. See site setup.

License

MIT.

Graphmem

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Graphmem

Install

Use it with your coding agent

CLI

Code navigation (optional)

Configuration

Build

Development

License