프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Google Search Console MCP

제작자: sonnivasquez버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sonnivasquez/gsc-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local, read-only Google Search Console MCP server. Quick Connect needs no Cloud project.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GSC_AUTH_MODE, GSC_ACCESS_MODE, GSC_SITE_URLS, GSC_KEY_FILE, GSC_DATA_DIR, GSC_EXPORTS, GSC_HISTORY, GSC_OAUTH_SECRETS_FILE, GSC_OAUTH_CLIENT_ID, GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET, GSC_SCOPES, GSC_ENABLE_WRITE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gsc --env GSC_AUTH_MODE=your-value --env GSC_ACCESS_MODE=your-value --env GSC_SITE_URLS=your-value --env GSC_KEY_FILE=your-value --env GSC_DATA_DIR=your-value --env GSC_EXPORTS=your-value --env GSC_HISTORY=your-value --env GSC_OAUTH_SECRETS_FILE=your-value --env GSC_OAUTH_CLIENT_ID=your-value --env GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_SCOPES=your-value --env GSC_ENABLE_WRITE=your-value -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonnivasquez/gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GSC_AUTH_MODE": "your-value",
        "GSC_ACCESS_MODE": "your-value",
        "GSC_SITE_URLS": "your-value",
        "GSC_KEY_FILE": "your-value",
        "GSC_DATA_DIR": "your-value",
        "GSC_EXPORTS": "your-value",
        "GSC_HISTORY": "your-value",
        "GSC_OAUTH_SECRETS_FILE": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "GSC_SCOPES": "your-value",
        "GSC_ENABLE_WRITE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GSC_AUTH_MODE env
    oauth or service_account. Unset defaults to service_account. Set oauth for Quick Connect or your own OAuth client.
  • GSC_ACCESS_MODE env
    readonly or full. full enables gsc_submit_url, gsc_submit_batch, and gsc_submit_sitemap. When unset, legacy GSC_SCOPES and GSC_ENABLE_WRITE apply and writes stay off unless both allow them. Setup ref…
  • GSC_SITE_URLS env
    Property allowlist. JSON string array of exact Search Console property ids, a legacy comma-separated list, or all alone (or JSON ["all"]) for every current and future property. Property-scoped tools…
  • GSC_KEY_FILE env
    Path to a service account JSON key. Required when GSC_AUTH_MODE is service_account, which is the default mode.
  • GSC_DATA_DIR env
    Local state directory for OAuth tokens, datasets and opt-in audit history. Default is ~/.gsc-mcp.
  • GSC_EXPORTS env
    Set to 1 to allow gsc_export_dataset and saved gsc_generate_report files on this machine. Any other value keeps local export disabled.
  • GSC_HISTORY env
    Set to 1 for explicit local gsc_change_impact history actions. Independent of exports; no scheduler or notifications.
  • GSC_OAUTH_SECRETS_FILE env
    Optional path to a Desktop OAuth client secrets JSON file. It takes precedence over GSC_OAUTH_CLIENT_ID and GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET. Quick Connect does not need it.
  • GSC_OAUTH_CLIENT_ID env
    Optional OAuth client id. Used with GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET when GSC_OAUTH_SECRETS_FILE is unset. Quick Connect does not need it.
  • GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET 비밀 env
    Optional OAuth client secret paired with GSC_OAUTH_CLIENT_ID. Quick Connect does not need it.
  • GSC_SCOPES env
    Legacy scope tier, readonly or full. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set. full alone does not enable writes.
  • GSC_ENABLE_WRITE env
    Legacy write opt-in. Set to 1 together with GSC_SCOPES=full when GSC_ACCESS_MODE is unset. Ignored when GSC_ACCESS_MODE is set.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sonnivasquez 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7283개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7283개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7283개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Google Search Console MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Google Search Console MCP server

A local Google Search Console MCP server to compare search performance, find SEO opportunities, and check URL indexing status from your AI assistant using your own Google Search Console data.

GSC MCP is an open-source MCP server by Sonni Vasquez. It runs locally over stdio with Node.js or Bun and provides 34 tools. Google API requests run from your machine, with read-only Google access by default and access limited to the properties you select.

Website · npm package · Quickstart · Guía en español · Tool catalog

This is an independent project, not an official Google product.

Install with npx

The buttons and snippets below start the local stdio server with npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp. They set GSC_AUTH_MODE=oauth and GSC_ACCESS_MODE=readonly. They do not sign you in to Google and they do not choose a property. Node.js 22 or newer is required. After the client starts the server, set GSC_SITE_URLS to your Search Console property and run gsc auth login or gsc setup. Quick Connect uses the shared read-only OAuth client shipped in this package, so you do not create a Google Cloud project for that path.

Claude Code

Replace sc-domain:example.com with your Search Console property id:

claude mcp add gsc-mcp -e GSC_AUTH_MODE=oauth -e GSC_ACCESS_MODE=readonly -e GSC_SITE_URLS=sc-domain:example.com -- npx -y @sonnivasquez/gsc-mcp
JSON config

Same command, for a client that reads mcpServers. Replace the example property:

{

"mcpServers": { "gsc-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonnivasquez/gsc-mcp"], "env": { "GSC_AUTH_MODE": "oauth", "GSC_ACCESS_MODE": "readonly", "GSC_SITE_URLS": "sc-domain:example.com" } } } }

Why this one

Quick Connect is the path that skips creating a Google Cloud OAuth client. Custom OAuth and service accounts in this same server still use credentials you create. Both paths run locally.

Quick Connect in this serverYour own Google credentials
Google Cloud projectNot required. This package ships a shared read-only OAuth client.Custom OAuth needs your client (GSC_OAUTH_SECRETS_FILE, or GSC_OAUTH_CLIENT_ID plus GSC_OAUTH_CLIENT_SECRET). A service account needs GSC_KEY_FILE.
Where it runsLocal stdio process. Google API requests run from your machine.Same local process.
Default accessRead-only. Setup refuses full access for Quick Connect.Read-only unless GSC_ACCESS_MODE=full. That mode enables gsc_submit_url, gsc_submit_batch, and gsc_submit_sitemap.
Tools34 gsc_* tools registered by the server.The same 34 tools.
Also registered heregsc_genai_conversation_queries, gsc_check_update_impact, and gsc_image_page_audit.The same tools.

gsc_genai_conversation_queries reads AI-conversation exhaust in query data. gsc_check_update_impact compares a drop window with confirmed ranking updates and reports temporal coincidence only. gsc_image_page_audit fetches your own pages and their image bytes.

What you can do

SEO taskWhat GSC MCP returnsExample tools
Understand a traffic changeClicks, impressions, CTR, average position and period comparisons by page or querygsc_performance_overview, gsc_compare_periods, gsc_analyze_traffic_drop
Prioritize pages and queriesCandidates with low CTR, weak positions or declining traffic, using explicit thresholdsgsc_find_opportunities, gsc_content_decay
Review competing pagesQueries served by multiple pages on your site, with evidence for editorial reviewgsc_detect_cannibalization, gsc_query_pages
Inspect indexing and sitemapsGoogle's indexed view of selected URLs and registered sitemap statesgsc_inspect_urls, gsc_list_sitemaps
Compare segmentsBrand terms, site folders, countries, devices, or web versus image searchgsc_analyze_segments, gsc_compare_web_image
Audit on-page imagesFindings from downloading your own pages and their referenced imagesgsc_image_page_audit
Audit a page or an index sampleCurrent HTTP HTML and exact-page queries, or indexed-view inspection from sitemap discoverygsc_page_audit, gsc_indexing_audit
Review internal linksBounded HTML link graph and literal suggestionsgsc_internal_link_audit
Evaluate changes or a migrationObserved before/after metrics and declared URL mappingsgsc_change_impact, gsc_migration_audit
Prepare reportsMarkdown reports and optional local dataset exportsgsc_generate_report, gsc_export_dataset

These are analysis tools. Opportunity and cannibalization results are candidates to review, not proof that a particular SEO change will improve rankings.

Get started

You need Node.js 22 or newer, npm or Bun, and a Google account with access to a Search Console property. Bun can install the package and run the MCP server; the global gsc CLI still requires Node.js.

npm install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

Setup guides you through:

  1. Sign in to Google. Choose read-only Quick Connect, or use your own OAuth client or a service account.
  2. Choose properties. Select the Search Console properties this server may access.
  3. Connect your client. Review and approve the configuration preview. Setup preserves other MCP servers.

Quick Connect uses a shared Desktop OAuth application and needs no Google Cloud project setup. Complete Google sign-in in your browser. Never paste passwords, OAuth credentials or tokens into an AI chat.

Check your local installation and saved authentication state:

gsc doctor

gsc auth status

To check access with a minimal request to Google, run gsc auth status --online. Restart your MCP client if the tools do not appear.

Other installation options

With Bun as the package manager:

bun install -g @sonnivasquez/gsc-mcp

gsc setup

The shell installer installs the latest package globally and opens setup. It uses npm by default and does not use sudo:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh

To use Bun with the installer:

curl -fsSL https://gscmcp.dev/install.sh | sh -s -- --manager bun

Read the installer or follow the quickstart for details.

Supported clients

Guided setup supports Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode and Pi. It can also print JSON for another compatible MCP client. GSC MCP uses local stdio, so the client must support launching a local server.

See client setup instructions. Use gsc setup --dry-run to preview changes or gsc setup --verbose for configuration details. OpenCode and Pi configuration is global.

Install with your AI agent

Copy this prompt into an agent that can run terminal commands. You complete Google sign-in yourself:

Install @sonnivasquez/gsc-mcp globally with npm, or Bun if I prefer, then run gsc setup.

Use read-only Quick Connect. Help me sign in to Google, choose my Search Console properties and connect my MCP client while preserving other MCP servers. Never ask me to paste credentials or tokens into chat. Verify with gsc doctor and tell me whether I need to restart my client. Do not query Search Console until I ask.

Try it with your site

After setup, ask your assistant to list the properties it can access. Use an exact property identifier such as sc-domain:example.com or https://example.com/ in subsequent requests.

The prompts below are examples, not measured results:

For sc-domain:example.com, compare the last 28 days with the previous period.

Show the pages with the largest observed click losses, including impressions, CTR and average position. State the dates and coverage of the returned data.

Find queries for sc-domain:example.com with at least 500 impressions and CTR

below 2% in the last 28 days. Show their ranking pages and prioritize candidates for a title and snippet review. Do not edit the site.

Inspect these three URLs on my selected property and show Google's indexed

status for each. Then list its registered sitemaps. Do not submit anything.

You can also ask for pages with sustained traffic declines, query overlap across your own pages, brand versus non-brand segments, or a Markdown performance report. Saving reports and exporting datasets require GSC_EXPORTS=1 in your MCP client's server environment. Restart the client after changing that environment.

On-demand website audits and change history

Version 1.1.0 adds gsc_page_audit, gsc_indexing_audit, gsc_internal_link_audit, gsc_change_impact, and gsc_migration_audit. They combine bounded HTTP HTML or sitemap reads with your own GSC data. They do not render JavaScript or run in the background; client-rendered content and links remain unknown. Continue batches explicitly using nextCursor; sessions expire after 15 idle minutes.

GSC_HISTORY=1 enables explicit local change records and saved measurements, independently of GSC_EXPORTS. Transient before/after analysis needs no history. Results may be partial even when the scheduled work completes: check status, coverage and warnings. Full evidence may require gsc_get_dataset. No alerts service, scheduler or automatic captures are installed. See audit inputs, limits, evidence pagination and examples. These audits require version 1.1.0 or later. Check gsc_capabilities in the running server after updating and restarting your MCP client.

Authentication and access

ConnectionRequirementsAccess
Quick ConnectBrowser sign-in with a Google account that can access the propertyRead-only, using the shared OAuth application
Custom OAuthYour own Google Cloud OAuth client and browser sign-inRead-only, or full access after explicit configuration
Service accountYour own credentials file and permissions for the propertyRead-only, or full access after explicit configuration

Read-only access blocks Google wr

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기