Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DATABASE_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"db": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add db --env DATABASE_URL=your-value -- docker run -i --rm -e DATABASE_URL docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"db": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"db": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_URL",
"docker.io/souhardyak/mcp-db-server:1.3.1"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
DATABASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Souhar-dya 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.3.1)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes relational databases (PostgreSQL/MySQL) to AI agents with natural language query support. Transform natural language questions into SQL queries and get structured results.
X-API-Key authentication for all database HTTP endpoints; /health remains public for health checks.127.0.0.1.sslmode=require compatibility for asyncpg connections.souhardyak/mcp-db-server:1.4.0souhardyak/mcp-db-server:latestghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:1.4.0ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/health | GET | Health check and service status |
/mcp/list_tables | GET | List all available tables with column counts |
/mcp/describe/{table_name} | GET | Get detailed schema for a specific table |
/mcp/query | POST | Execute natural language queries |
/mcp/tables/{table_name}/sample | GET | Get sample data from a table |
git clone https://github.com/Souhar-dya/mcp-db-server.git
cd mcp-db-server export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)" docker-compose up --build
# Health check
curl http://localhost:8000/health
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/list_tables
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/describe/customers
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show top 5 customers by total orders"}'
pip install -r requirements.txt
export DATABASE_URL="postgresql+asyncpg://user:password@localhost:5432/dbname"
export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
python -m app.server
The project includes a sample database with realistic e-commerce data:
The server can understand various types of natural language queries:
# Get all customers
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show all customers"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "count orders by status"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "top 5 customers by total order amount"}'
curl -X POST "http://localhost:8000/mcp/query" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"nl_query": "show recent orders from last week"}'
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
DATABASE_URL | Full database connection URL | postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/postgres |
DB_HOST | Database host | localhost |
DB_PORT | Database port | 5432 |
DB_USER | Database username | postgres |
DB_PASSWORD | Database password | postgres |
DB_NAME | Database name | postgres |
HOST | Server host | 127.0.0.1 |
PORT | Server port | 8000 |
MCP_API_KEY | Required API key for database HTTP routes | Not set (API disabled) |
CORS_ALLOW_ORIGINS | Comma-separated allowed browser origins | Empty (disabled) |
# PostgreSQL
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb
DATABASE_URL=mysql+pymysql://user:pass@localhost:3306/mydb
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb?sslmode=require
# PostgreSQL (local or cloud)
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://user:password@host:3306/dbname
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname?sslmode=require
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://user:password@host:3306/dbname?ssl-mode=REQUIRED
Note:
- For MySQL cloud providers, the
ssl-modeparameter in the URL is ignored by the driver, but SSL is always enabled in the MCP server for cloud connections.
- For PostgreSQL, use
sslmode=requirefor cloud DBs. For MySQL, just use the standard URL; SSL is handled automatically.
- If you see errors about
ssl-modeorsslmode, check your URL and ensure you are using the correct driver prefix (mysql+aiomysqlorpostgresql+asyncpg).
# Neon (PostgreSQL)
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://username:password@ep-xxxxxx-pooler.us-east-2.aws.neon.tech/dbname
DATABASE_URL=mysql+aiomysql://avnadmin:yourpassword@mysql-xxxxxx-username-xxxx.aivencloud.com:11079/defaultdb?ssl-mode=REQUIRED
docker run -d \
-p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY=" " \ souhardyak/mcp-db-server:latest
GitHub Container Registry is also available:
docker login ghcr.io
docker pull ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest docker run -d \ -p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY="$MCP_API_KEY" \ ghcr.io/souhar-dya/mcp-db-server:latest
Images are published automatically when a v*.*.* tag is pushed. The workflow also creates the matching GitHub Release. To publish an existing tag such as v1.4.0, open the workflow's Run workflow action and enter 1.4.0. Set the GHCR package visibility to Public in the repository's Packages settings if unauthenticated pulls should be allowed.
connect() got an unexpected keyword argument 'ssl-mode', ignore it: SSL is still enabled.mysql+aiomysql in the URL for async support.
For PostgreSQL cloud providers, use an asyncpg URL and sslmode=require:
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname?sslmode=require
The server normalizes sslmode=require to the ssl option expected by asyncpg. A temporary PostgreSQL verification was completed successfully against a compatible cloud database using CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, and DROP; no test data was retained. Never commit or share a connection URL containing a real password.
MCP_API_KEY is a secret that you generate and provide to the server. It protects all database HTTP endpoints through the X-API-Key request header. The /health endpoint remains public for container health checks.
Generate a strong key on Linux or macOS:
export MCP_API_KEY="$(openssl rand -hex 32)"
Generate one in Windows PowerShell:
$bytes = New-Object byte[] 32
$env:MCP_API_KEY = ([BitConverter]::ToString($bytes) -replace "-", "").ToLower()
Start the Docker image with the key:
docker run -d \
-p 8000:8000 \ -e DATABASE_URL=" " \ -e MCP_API_KEY="$MCP_API_KEY" \ souhardyak/mcp-db-server:latest
Call a protected endpoint with the same key:
curl -H "X-API-Key: $MCP_API_KEY" http://localhost:8000/mcp/list_tables
Keep the key in a password manager or deployment secret store. Do not commit it to Git, put it in a public image, or include it in logs.
X-API-Key; /health remains public for health checks127.0.0.1 unless explicitly configured otherwisemcp-db-server/
├── app/ │ ├── init.py # Package initialization │ ├── server.py # FastAPI application and endpoints │ ├── db.py # Database connection and operations │ └── nl_to_sql.py # Natural language to SQL conversion ├── .github/workflows/ │ └── docker-publish.yml # CI/CD pipeline ├── docker-compose.yml # Docker Compose configuration ├── Dockerfile # Container definition
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요