Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for analyzing React Profiler exports: rerenders, commit spikes, slow components.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"perfonext-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"perfonext-render": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"perfonext-render": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@perfonext/render-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 souvikdu 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Analyze React render behavior in Next.js apps and apply fixes in the editor.
perfonext-render-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured, machine-readable React render analysis for Next.js performance work. It turns live capture sessions and React DevTools Profiler exports into component costs, exact rerender causes, and regression diffs — evidence an MCP client can act on directly.
perfonext-render-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:
npx -y @perfonext/render-mcp
Or install globally:
npm install -g @perfonext/render-mcp
The executable command remains perfonext-render-mcp after installation.
Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):
{
"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }
Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.
Add the server to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "perfonext-render": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop to pick up the new server.
Add the server with the CLI:
claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp
Or add the same mcpServers entry to .mcp.json.
Any client that supports stdio MCP servers can launch npx -y @perfonext/render-mcp. Consult your client's documentation for its MCP server configuration format.
For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead.
spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvmIf the server fails to start with this error, your GUI MCP client likely cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so nvm-installed npx/node are not on PATH. Use an absolute npx path and include the same Node directory in PATH:
{
"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } } } }
Merge these fields into your client's server entry, under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code. Then ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_
perfonext-render-mcp is the agent companion to React DevTools Profiler and react-scan — best at machine-readable summaries, exact rerender-cause attribution, source-aware follow-up, and diffing. The loop is collect → analyze → fix, all locally:
Note: while a live capture session is active, React DevTools Timeline Profiler will not receive events
(react-scan/lite takes over the profiling channel). Calling
stop_render_capturerestores it.
Capabilities:
changeDescription data, and falling back to deterministic heuristics otherwisediv, span, …) and unnamed components out of ranked output so findings stay actionable| Tool | Description | |
|---|---|---|
begin_render_analysis | Entry point. Accepts `approach: "live" \ | "manual". For live: starts a capture session and returns the instrumentation snippet. For manual`: returns React DevTools Profiler export steps. |
| Tool | Description | |
|---|---|---|
run_render_capture | Called after instrumentation is wired up. Accepts `method: "manual-interaction" \ | "test-suite"`. Returns focused instructions for whichever method the user picks. |
stop_render_capture | Stop the session, finalize buffered events into a profile, and return a profileId plus dataQuality (exact \ | heuristic) for analysis |
get_captured_renders | Optional diagnostic: peek at session progress without stopping (commit count, unknown events). Only call if something seems wrong. |
| Tool | Description |
|---|---|
load_render_profile | Parse and load an exported React DevTools Profiler JSON file from disk (manual path entry point) |
get_render_summary | Summarize a loaded profile: top components by render cost, hottest commits, and detected render issues |
get_hot_commits | Rank the most expensive commits and show the top components inside each spike |
get_slow_components | Rank the slowest components by total actual render time |
get_rerender_causes | Explain rerender causes with evidence, confidence, and a risk score. Reports exact changed props/state/hooks when changeDescription data is present (dataQuality: "exact"), heuristics otherwise |
compare_renders | Diff two loaded render profiles and rank regressions, improvements, additions, and removals |
Ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_
Your MCP client calls begin_render_analysis and asks you to choose:
Option A — Live capture (recommended)
Your MCP client will:
127.0.0.1:7721)react-scan as a devDependency if not presentinstrumentation-client.js at your project root with the session snippetrun_render_capture)Running a test suite? Use
npx playwright testas usual.react-scan/liteinstalls
__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__itself, so a visible window and the React DevTools extension are not
required. The run still yields
changeDescriptiondata anddataQuality: "exact".
Two preconditions commonly cause a silent `commitCount: 0`:
- Build flavor. A plain
next build/next startcompiles out React's profiling hooks entirely.
Choose one of:
-
next dev— real component names, but dev-mode overhead means render timings and proportions
may not match what real users experience in production.
-
next build --profilethennext start— production-accurate timings, but component names get
minified to 1-2 letters (e.g.
"V") by production minification, regardless of the profiling flag.
get_render_summarysurfaces a warning when this is detected.
- Instrumentation timing.
instrument()must run before React initializes — a static top-level import
(as shown in the generated snippet) works; mounting it as a React component, or calling it inside a
useEffect, runs too late and silently captures nothing.
The ingest server runs on a fixed port (7721). Only the sessionId line in instrumentation-client.js changes between sessions — the file does not need to be re-wired each time.
Option B — Manual DevTools export
load_render_profile({ filePath: "..." })npm install
npm run build npm test
Sample fixtures live under tests/fixtures/.
MIT