Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Interactive LeetCode MCP server with authorization and solution submission capabilities
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add interactive-leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"interactive-leetcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"interactive-leetcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 SPerekrestova 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.2.6)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Current project is under active development and may not work perfectly
npm install -g @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp
interactive-leetcode-mcp --version interactive-leetcode-mcp --help
You can also run the package without installing it globally:
npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest --version
git clone https://github.com/SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp.git
cd interactive-leetcode-mcp npm install && npm run build npm link
Use this to verify the published npm package from a clean directory without any LeetCode credentials:
mkdir leetcode-mcp-smoke
cd leetcode-mcp-smoke npm init -y npm install @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp npx --no-install interactive-leetcode-mcp --version npx --no-install interactive-leetcode-mcp --help
Those commands confirm that Node can install the package and expose the CLI binary. For actual MCP server validation, use an integration test that connects over stdio and completes the MCP handshake.
You can execute this command in CLI
claude mcp add --transport stdio leetcode -- npx -y @sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest
Or add to your MCP configuration file (~/.config/claude-code/mcp.json) or (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sperekrestova/interactive-leetcode-mcp@latest"] } } }
{
"mcpServers": { "leetcode": { "command": "node", "args": ["/path/to/this/project/interactive-leetcode-mcp/build/index.js"] } } }
You: "Authorize with LeetCode"
Claude: [Opens LeetCode in your browser and guides you through the process] Claude: "Please log in to your account. Once logged in, I'll walk you through getting two cookie values we need. First, press F12 to open DevTools..." You: [Follows Claude's step-by-step guidance] You: "Here are my cookies: csrftoken is abc123... and LEETCODE_SESSION is xyz789..." Claude: "✓ Perfect! Your credentials are validated and saved. Welcome back, johndoe!"
You: "I want to practice two-sum"
Claude: [Fetches problem and creates working file]
You: "Give me a hint"
Claude: [Provides contextual guidance based on your code]
You: "Submit my solution"
Claude: "🎉 Accepted! Runtime: 2ms (beats 95.3%)"
`get_started`
`start_leetcode_auth`
`save_leetcode_credentials`
csrftoken, session (cookie values you provide)`check_auth_status`
`get_daily_challenge`
`get_problem`
titleSlug (e.g., "two-sum")`search_problems`
`start_problem`
titleSlug, optional language`request_hint`
titleSlug`get_session_state`
titleSlug`reset_session`
titleSlug`runner_doctor`
`run_local_tests`
titleSlug, language, code, optional timeoutMs`list_problem_solutions`
questionSlug, optional limit, skip, orderBy, userInput, tagSlugs`get_problem_solution`
topicId, titleSlug`submit_solution`
problemSlug, code, language`get_user_profile`
`get_recent_submissions`
`get_recent_ac_submissions`
`get_user_status`
`get_problem_submission_report`
`get_problem_progress`
`get_all_submissions`
`get_user_contest_ranking`
The Interactive LeetCode MCP includes AI agent guidance through MCP Prompts to create a better learning experience.
Workspace Setup: When learning mode is active, Claude will:
{problem-slug}.{extension}Learning-Guided Mode: When active, Claude follows these guidelines:
Problem Workflow: Guides you through the complete cycle:
To activate learning mode, tell Claude you want to practice with guidance — for example, "Let's practice in learning mode" or "I want to learn two-sum with hints." Once active:
get_daily_challenge, search_problems, or get_problemstart_problemrequest_hint rather than jumping straight to solutionsTo test the MCP server as a black-box MCP client without live LeetCode traffic:
npm run dogfood:local
This builds the server, spawns build/index.js over stdio, connects with the MCP SDK client, uses an isolated HOME, serves LeetCode responses from fixtures, and drives a user-like flow through runner_doctor, start_problem, request_hint, run_local_tests, and get_session_state.
See DOGFOOD_TESTING.md for the full workflow and a copy-paste prompt for local Claude/agent dogfood testing.
"Not authorized" or "Invalid credentials" error
"Credentials have expired"
Can't find DevTools or cookies
Copied wrong values
Browser doesn't open during authorization
"Unsupported language" error
Submission timeout
This repo also ships an agent skill that teaches Claude (and other AI agents) how to use the MCP server correctly — including session flow, prompt invocations, learning mode, and authentication.
Install the skill directly as a Claude Code plugin:
/plugin marketplace add SPerekrestova/interactive-leetcode-mcp
/plugin install interactive-leetcode-mcp@interactive-leetcode-mcp
Then start a practice session with:
/interactive-leetcode-mcp:interactive-leetcode-mcp
The skill is also published on [ClawHub](https://clawhub.ai/SPerekrestova/interact
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요