프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Qwen DAP MCP — C/C++ Debugger for Claude Code, Codex & Qwen

제작자: spk-c버전 0.19.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.spk-c/qwen-dap-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

C/C++ crash, hang and dump debugging for Claude Code, Codex and Qwen via GDB, LLDB and MCP

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "qwen-dap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slp-dev1/qwen-dap-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add qwen-dap -- npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "qwen-dap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slp-dev1/qwen-dap-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "qwen-dap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@slp-dev1/qwen-dap-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 spk-c 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5575개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5575개 중 77%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5575개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Qwen DAP MCP — C/C++ Debugger for Claude Code, Codex & Qwen, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.19.4)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만6일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare널리 사용됨★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Qwen DAP MCP — Native Debugger MCP for Claude Code, Codex, Qwen and AI Coding Agents

Debug native C/C++ crashes, hangs, deadlocks, Windows minidumps and core dumps with Claude Code, OpenAI Codex CLI, Qwen Code, Gemini CLI and other local MCP-compatible coding agents. Connect a real GDB, LLDB or CodeLLDB debugger through the Debug Adapter Protocol (DAP) and Model Context Protocol (MCP).

qwen-dap-mcp is a local Debug Adapter Protocol (DAP) → Model Context Protocol (MCP) bridge for native crash debugging, hang/deadlock triage, crash dumps, differential runtime analysis, remote targets, and bounded fix/verify workflows.

Originally designed for Qwen Code, but usable from other local stdio MCP clients including Claude Code and Codex CLI. The AI model may run in the cloud; the debugger bridge and target binary still run where the MCP process is started.

[Quick start](#quick-start) · [Capabilities](#what-it-does) · [Debugger support](#debugger-support) · [Safety](#safety-by-design) · [Docs](https://github.com/spk-c/Qwen-dap-mcp/blob/main/docs/README.md) · [Contributing](https://github.com/spk-c/Qwen-dap-mcp/blob/main/CONTRIBUTING.md)

Maintained Apache-2.0 fork of the original project by SLP-DEV1. The maintained source is spk-c/Qwen-dap-mcp; npm distributes @slp-dev1/qwen-dap-mcp. GitHub's main may be ahead of the latest published npm version. See fork notes and TypeScript migration status.

See it in action: C++ crash → evidence → verification

*Illustrated architecture/workflow, not a captured AI session or fabricated debugger transcript.* Reproduce an actual intentional crash in the project's own C++ fixture, collect a GDB backtrace, apply an illustrative change only in a temporary copy, and rerun the same command:

bash scripts/demo-native-crash.sh

Requires Linux, g++ and gdb. CI also executes the demo with a real debugger. [View step-by-step verified demo and Claude/Codex MCP setup](https://github.com/spk-c/Qwen-dap-mcp/blob/main/docs/demo-native-crash.md).

Why this exists

Coding agents can read source and propose patches, but native failures often cannot be diagnosed reliably from source alone. The useful evidence lives at runtime: thread stacks, registers, locals, disassembly, exception state, modules, memory, wait states, symbols, and crash dumps.

qwen-dap-mcp makes that evidence available through MCP and adds agent-oriented workflows on top of raw debugger primitives:

  • Evidence first — inspect the actual failing process instead of guessing from source.
  • High-level workflows — crash, hang, differential, causal tracing, progress probing, runtime-report, dump, and verification tools are designed for agents rather than humans driving a debugger console.
  • Bounded automation — autonomous fix/verify state is explicit, serializable, iteration-limited, and re-checks the original reproduction.
  • Small default surface — 18 core agent tools stay visible by default; forensic workflows and raw DAP controls are separate opt-in tiers.
  • Local by default — the MCP server communicates over stdio and debugger adapters run locally unless you explicitly configure a validated remote target.

Quick start

Qwen Code

Install the current published npm version:

qwen extensions install @slp-dev1/qwen-dap-mcp

Or install the newest code directly from the maintained GitHub repository (this can be ahead of npm):

qwen extensions install spk-c/Qwen-dap-mcp

In Qwen Code, run /mcp and /skills to check that the qwen-dap-mcp server and the native-runtime-debug skill were discovered.

Prerequisites: Node.js 20+, and a supported native DAP debugger installed separately (CodeLLDB, LLVM lldb-dap, or GNU GDB DAP). This package is a bridge, not a bundled debugger. See platform setup.

Claude Code

Use a local Claude Code CLI with Node.js 20+ and an installed native DAP debugger:

claude mcp add --transport stdio --scope user qwen-dap-mcp -- npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp

claude mcp list

See Claude Code native debugging guide for a setup check, test prompt, Windows notes and safety boundaries.

OpenAI Codex CLI
codex mcp add qwen-dap-mcp -- npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp

codex mcp list

See Codex CLI + IDE debugging guide and versioned Codex TOML configuration.

Gemini CLI, Cursor, VS Code Copilot and other clients

Use a local stdio MCP entry pointing to npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp. These clients have different configuration schemas: Gemini CLI and Cursor use mcpServers, while VS Code's .vscode/mcp.json uses servers. See multi-client setup and compatibility matrix and the tested configuration examples.

Cloud execution boundary: Claude Code or Codex CLI may call a cloud AI model while the CLI and debugger remain on your desktop. A browser-only Claude.ai/ChatGPT session or a remote Codex task cannot automatically access your PC's local stdio MCP server or Windows processes. Remote debugging requires separately authorized local execution or a protected connection; never expose a raw debugger port to the public internet.

Other stdio MCP clients

Run the published package with npx:

npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp --help

npx -y @slp-dev1/qwen-dap-mcp --version

Configure a trusted local MCP client with:

{

"mcpServers": { "qwen-dap-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@slp-dev1/qwen-dap-mcp"] } } }

When started without --help or --version, the CLI operates as a local stdio MCP server. Client configuration syntax may vary.

Update an existing installation

Update the npm-backed Qwen extension using the extension manager in your installed Qwen Code version, or reinstall the package with the command above. For npx, restart the MCP client to use newly resolved versions. npm releases are immutable: README changes appear on npmjs.com only after publishing a new package version, not when GitHub's README changes.

MCP client compatibility

ClientLocal MCP setupVerification
Qwen CodeQwen extension/mcp and /skills
Claude CodeLocal stdio claude mcp addclaude mcp list and /mcp
OpenAI Codex CLILocal stdio codex mcp addcodex mcp list and /mcp
Gemini CLIsettings.json mcpServersgemini mcp list
CursorDesktop MCP settingsConnected tools in Cursor
GitHub Copilot in VS Code.vscode/mcp.json serversMCP tools in Agent mode
Browser-only / cloud taskNot direct local stdioRequires independent secure execution path

The project includes automatic protocol-level stdio initialize + tools/list smoke tests with Claude Code, Codex CLI and Gemini client identities. These prove the shared MCP server protocol and example configuration consistency, not full end-to-end verification inside proprietary client applications. Native debugger E2E checks run separately. Run npm run test:clients from a built checkout.

30-second example

You: Debug why app.exe crashes with --repro

Coding agent ↓ qwen-dap-mcp starts a DAP debugger ↓ captures the native failure + project-controlled frame ↓ correlates stack + registers + locals + disassembly ↓ backtracks runtime evidence toward the likely producer ↓ agent applies a minimal source fix ↓ builds and repeats the original reproduction ↓ verifies whether the original crash fingerprint is gone

The MCP server supplies debugger evidence and bounded workflow state. Source editing, builds, tests, and source-control operations stay with the coding agent's normal authorized tools.

What it does

ProblemAgent-oriented capability
Native crashDiagnose a stopped process, identify project frames, collect runtime evidence, and drive bounded fix/verify loops
Hang or deadlockObserve, pause when needed, capture all-thread stacks, classify waits, and surface conservative deadlock candidates
Good run vs bad runCompare stopped sessions semantically while suppressing raw ASLR/address noise
Suspicious valueTrace real writers with data breakpoints/watchpoints and bounded temporal tracing
Runtime causalityBuild a bounded suspicious-value consumer → writer/producer chain with debug_causal_trace
Suspected busy loopResume/pause sample a live target with debug_progress_probe to distinguish repeated state from observed execution movement
Record/replay targetMove backward with capability-gated debug_reverse_execution using DAP stepBack / reverseContinue
Crash fleet triageBuild debug_runtime_report fingerprints, cluster them with debug_cluster_crashes, and classify regression reproductions with debug_regression_oracle
Child/fork signalInspect fail-closed adapter startDebugging requests with debug_child_requests without auto-spawning child sessions
Crash dumpInspect Windows minidumps and supported LLDB/GDB postmortem targets without launching the failed program
Remote native targetAttach through validated gdbserver / lldb-server gdbserver endpoints with loopback-first policy
Multiple targetsKeep isolated DAP sessions and route requests by sessionId
Agent safetyKeep the default surface high-level and optionally gate executable/mutating DAP actions with HOL Guard
Object lifetime / UAFCorrelate pointer writers, sanitizer evidence, reverse stepping, and allocation/free hints
Symbol mismatchCompare adapter symbol state with bounded local binary/PDB identity evidence
Crash fleetsBatch postmortem analysis plus exact/semantic/family grouping
Offline handoffExport structured evidence and SARIF without keeping the target alive
Tool surfaces

The default agent toolset intentionally exposes 18 core tools so coding models spend less context and selection effort on rarely needed forensic workflows.

Core toolPurpose
debug_this_crashHigh-level native crash diagnosis and bounded autonomous verification
debug_this_hangHigh-level hang/deadlock triage
debug_compare_runsSemantic comparison of baseline and failing stopped sessions
debug_trace_valueBounded temporal tracing of a suspicious value
debug_causal_trace

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기