프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Sqemo

제작자: sqemo버전 2.8.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sqemo/sqemo

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Design ERDs with your team's naming standards: query/edit entities and relationships, SQL/DBML

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sqemo -- npx -y sqemo-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sqemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sqemo 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 59%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2162개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sqemo, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.8.3)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

sqemo-mcp

MCP server for [Sqemo](https://sqemo.com) — AI agents that follow your team's database naming standard.

Your agent models in business terms ("Customer Number"); the column comes out as cust_no because *your* word list says customer → cust, number → no (case and delimiter are rules too, so CUST_NO is one setting away). Same input, same name, every table, every agent. Overrides are allowed but flagged, and a CLI lint catches drift in CI.

{ "mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. Local .erd.json files need no account; cloud ERDs and Pro tools need npx sqemo-mcp login.

What it looks like

*Model a discussion board where members post articles, a post can be a reply to another

post, and members comment on posts.*

The agent calls the tools with logical names and never types a column name:

upsert_entity    { logicalName: "Post" }

// → { physicalName: "POST" }

upsert_attribute { logicalName: "Post Content", domain: "Content" } // → { physicalName: "POST_CNTS" } // Content → CNTS: from the team word list

upsert_attribute { logicalName: "Delete Flag", domain: "Flag" } // → { physicalName: "DELETE_YN" } // Flag → YN: same rule in every table

lint_erd // → naming drift, missing words, referential integrity — before any DDL is written

CNTS and YN are not the agent's taste. They are your word list's abbreviations, applied the same way they were applied in every other table your team has modelled. Domains carry the data type, so Content is varchar(1000) everywhere it appears.

Full walkthrough with every tool call: Describe the work, get a governed schema.

Overview

AI agents can query and edit entities, relationships, and domains; generate physical names from a shared team glossary; import/export SQL (7 dialects) and DBML; and compare the model against a live database. Works with both local .erd.json files and ERDs stored on the Sqemo cloud.

Requires Node.js >= 22. Local-file tools work without any account or configuration.

Login is needed for cloud ERD tools, and for the tools marked (Pro) below.

Installation

Claude Code (.mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add the same mcpServers entry to your config file:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Login (cloud ERDs and Pro tools)

npx sqemo-mcp login    # pick Google, GitHub, or email + password

npx sqemo-mcp logout # removes stored credentials

login asks how you want to sign in. Google and GitHub open a browser tab, complete a PKCE OAuth flow, and hand the session back through a one-shot loopback server on 127.0.0.1; the third option takes an email and password in the terminal. Only a refresh token is ever stored.

  • Credentials are stored in ~/.erdmaker/credentials.json (mode 0600 on POSIX); your password is never persisted.
  • Non-interactive shortcuts: --password forces the email + password path, --provider google|github forces a browser path.
  • Piped input skips the menu and goes straight to email + password, so existing automation keeps working: printf 'email\npassword\n' | npx sqemo-mcp login
  • The browser paths need a browser on the same machine (the callback returns to 127.0.0.1). Over SSH or in CI, use --password or the SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD environment variables.

What you can do

36 tools in total.

Read (17 tools)
ToolDescription
list_erds / list_workspacesCloud ERDs and workspaces you belong to (login required)
get_erd_overviewName, dialect, entity/relationship/domain/glossary stats
list_entities / get_entityEntity list and full detail (attributes, keys, logical/physical mapping)
list_relationshipsRelationships with endpoints and cardinality
list_domainsDomain definitions (also from workspace standard glossaries)
search_dictionarySearch the team glossary (logical/physical words, abbreviations, synonyms)
check_namingCheck a logical name against the team naming standard
generate_physical_nameLogical name → physical name via glossary + naming rules
export_sqlCREATE TABLE SQL — mysql, postgres, cubrid, oracle, sqlserver, sqlite, h2
export_dbmlDBML text
validate_erd / lint_erdStructural validation and full lint (naming drift, referential integrity, duplicates)
diff_erdsDiff two sources (files, cloud ERDs, or raw SQL/DBML text) — dry-run before imports
export_alter_sqlMigration (ALTER) script from the physical diff against a baseline — renames stay renames via stable IDs, destructive changes come commented out (Pro)
list_proposalsGlossary proposal queue status (login required)
Live database (2 tools)

Read-only against your own database. Both query only the information schema — never table data — and the connection URL is used by this local process only, never sent to Sqemo servers.

ToolDescription
introspect_dbImport a live PostgreSQL/MySQL schema into an existing ERD (Pro)
check_db_driftCheck a live database or a schema dump against the ERD's physical model — missing/extra tables and columns, PK/FK/NOT NULL mismatches (Pro)
Write (17 tools)
ToolDescription
create_erdNew ERD from scratch or from SQL/DBML text — to a file or the cloud
upsert_entity / delete_entityEntity editing with automatic physical-name derivation
upsert_attribute / delete_attributeAttribute editing — PK rules and FK propagation handled automatically
upsert_relationship / delete_relationshipRelationship editing with automatic FK derivation
upsert_domain / delete_domainDomain definition editing
upsert_dictionary_word / delete_dictionary_wordGlossary editing (standard-linked glossaries are protected)
update_naming_rulesNaming rule editing (delimiter, case, unknown-word handling)
import_sql / import_dbmlReplace an ERD from parsed SQL/DBML (IDs preserved)
auto_layoutAutomatic entity/table layout (dagre)
propose_dictionary_word / withdraw_proposalPropose new glossary words for owner approval

Cloud writes require owner or shared-editor permission and are protected by version CAS with 3-way auto-merge for concurrent edits.

CLI for CI pipelines

Offline, file-based subcommands (no login needed):

# Naming-standard check — exits 1 on violations, great as a CI gate

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json

Schema export to stdout

npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format sql --dialect postgres > schema.sql npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format dbml > schema.dbml

Drift mode compares the model against a real database or a dump, and exits 1 when they disagree (Pro, requires login):

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "$DATABASE_URL" [--db-schema public] [--strict]

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --schema dump.sql --dialect postgres npx sqemo-mcp lint --erd --db "$DATABASE_URL" --ignore 'tmp_*'

GitHub Actions example:

- run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
  • run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "${{ secrets.DATABASE_URL }}"

Environment variables

VariablePurpose
SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORDNon-interactive login for CI and SSH sessions (no browser needed)
ERDMAKER_HOMEOverride the credentials directory (default ~/.erdmaker)
ERDMAKER_SUPABASE_URLOverride the API URL (defaults to the Sqemo cloud)
ERDMAKER_SUPABASE_ANON_KEYOverride the API publishable key
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_MINUTEPer-minute request cap (default 120, 0 disables)
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_DAYDaily request cap (default 10000, 0 disables)

The request caps are a safety net against agents stuck in loops; exceeding them returns a rate_limited error that tells the agent to stop and notify the user.

Errors

All tool errors return { code, message } — e.g. not_authenticated, no_permission, save_conflict (retry after re-reading), validation_failed, rate_limited.

Links

License

MIT

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