프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Skills Server

제작자: srprasanna버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.srprasanna/mcp-skill-hub

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server that loads and serves skills from a mounted directory with hot reload.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: MCP_SKILLS_DIR, MCP_SKILLS_HOT_RELOAD, MCP_SKILLS_LOG_LEVEL

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-hub": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add skill-hub --env MCP_SKILLS_DIR=your-value --env MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=your-value --env MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_SKILLS_DIR -e MCP_SKILLS_HOT_RELOAD -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "skill-hub": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "skill-hub": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_DIR",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD",
        "-e",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL",
        "docker.io/srprasanna/mcp-skill-hub:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "MCP_SKILLS_DIR": "your-value",
        "MCP_SKILLS_HOT_RELOAD": "your-value",
        "MCP_SKILLS_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • MCP_SKILLS_DIR env
    Root directory containing skill folders
  • MCP_SKILLS_HOT_RELOAD env
    Enable automatic reloading when SKILL.md files change
  • MCP_SKILLS_LOG_LEVEL env
    Logging verbosity: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 srprasanna 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18480개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18480개 중 1%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18480개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Skills Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SubA by entendu.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

SubA by entendu.

AI-assisted subtitle localization with project rules, glossaries, review and export.

제작자: russellzhengrocks-arch초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

MCP Skills Server

A production-ready Model Context Protocol (MCP) server that dynamically loads and exposes skills from a mounted volume with hot-reloading support.

📦 Available on [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.srprasanna%2Fmcp-skill-hub/versions) - Install with one command!

Features

  • Dynamic Skill Loading: Automatically discovers and loads skills from a directory
  • Hot-Reloading: Detects changes to SKILL.md files and reloads without restart
  • Folder Structure Validation: Enforces best practices with clear error messages
  • MCP Protocol Compliant: Full implementation of resources and tools
  • Production Ready: Comprehensive error handling, logging, and validation
  • Docker Support: Run in containers with volume mounting
  • Type Safe: Full type hints using Python 3.13 features
  • Well Tested: >80% code coverage with comprehensive test suite

Table of Contents

  • Skills Directory Structure
  • Quick Start
  • Installation
  • Usage
  • Configuration
  • Skill File Format
  • MCP Resources and Tools
  • Development
  • Troubleshooting
  • Contributing
  • License

Skills Directory Structure

CRITICAL REQUIREMENT: Each skill MUST be in its own dedicated folder within the skills directory. The server will ONLY recognize skills that follow this structure.

✅ Valid Structure
your-skills-directory/

├── skill-one/ │ └── SKILL.md ← Required ├── skill-two/ │ ├── SKILL.md ← Required │ └── examples/ ← Optional │ └── example.py └── skill-three/ ├── SKILL.md ├── examples/ │ └── demo.py └── templates/ └── template.txt

❌ Invalid Structures (Will Be Ignored)
your-skills-directory/

├── SKILL.md ❌ Not in a folder - WILL BE SKIPPED ├── random-file.txt ❌ Not a skill folder ├── .hidden-folder/ ❌ Hidden folder - WILL BE SKIPPED │ └── SKILL.md └── pycache/ ❌ System folder - WILL BE SKIPPED └── SKILL.md

Folder Naming Conventions

Valid folder names:

  • Lowercase with hyphens: my-skill-name
  • Lowercase with underscores: excel_advanced
  • Alphanumeric: skill-name-v2

Invalid (will be skipped):

  • Hidden folders starting with .
  • Private folders starting with _
  • System folders: __pycache__, node_modules, .git, etc.

Quick Start

Using Docker (Recommended)
  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill
  1. Create a skill file:
cat > ~/claude-skills/my-first-skill/SKILL.md << 'EOF'

name: "my-first-skill" description: "My first Claude skill"


My First Skill

This is my first skill for Claude!

Usage

Simply describe what your skill does here. EOF

  1. Run the server:
docker run -i --rm \

-v ~/claude-skills:/skills:ro \ mcp-skill-hub

Using Poetry (Development)
  1. Clone and install:
git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git

cd mcp-skill-hub poetry install

  1. Create your skills directory:
mkdir -p ~/claude-skills/my-first-skill

Create SKILL.md as shown above

  1. Run the server:
export MCP_SKILLS_DIR=~/claude-skills

poetry run mcp-skills

Installation

Prerequisites
  • Python 3.13+ (for development)
  • Poetry 1.7+ (for dependency management)
  • Docker (optional, for containerized deployment)
Install with Poetry
# Clone the repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies

poetry install

Verify installation

poetry run mcp-skills --help

Build Docker Image
# Build the image

docker build -t mcp-skill-hub .

Or use docker-compose

docker-compose build

Usage

Running Locally
# Set the skills directory

export MCP_SKILLS_DIR=/path/to/your/skills

Run the server

poetry run mcp-skills

Running with Docker
docker run -i --rm \

-v /path/to/your/skills:/skills:ro \ -e MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO \ mcp-skill-hub

Running with Docker Compose
# Edit docker-compose.yml to set your skills directory path

docker-compose up mcp-skills

Integrating with Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "${HOME}/claude-skills:/skills:ro", "mcp-skill-hub" ] } } }

Or using Poetry:

{

"mcpServers": { "skills": { "command": "poetry", "args": ["run", "mcp-skills"], "cwd": "/path/to/mcp-skill-hub", "env": { "MCP_SKILLS_DIR": "/path/to/your/skills" } } } }

Important: Make sure your ${HOME}/claude-skills directory contains skill folders, not loose SKILL.md files!

Configuration

Configuration is done via environment variables with the prefix MCP_SKILLS_:

VariableDefaultDescription
MCP_SKILLS_DIR/skillsRoot directory containing skill folders
MCP_SKILLS_HOT_RELOADtrueEnable automatic reloading
MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY0.5Delay (seconds) before reload
MCP_SKILLS_LOG_LEVELINFOLog level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
MCP_SKILLS_SCAN_DEPTH1Scan depth (always 1)
Example .env File
MCP_SKILLS_DIR=/path/to/skills

MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true MCP_SKILLS_DEBOUNCE_DELAY=0.5 MCP_SKILLS_LOG_LEVEL=INFO

Skill File Format

Skills are defined in SKILL.md files with YAML frontmatter:

Minimal Example
---

name: "my-skill" description: "Brief description"


My Skill

Your skill content here in Markdown.

Complete Example
---

Required fields

name: "excel-advanced" description: "Advanced Excel automation techniques"

Version and authorship

version: "1.2.0" author: "Your Name" created: "2025-01-15" updated: "2025-10-23"

Dependencies

dependencies: python: ["openpyxl>=3.0.0", "pandas>=2.0.0"] system: ["libreoffice"]

Categorization

category: "office-automation" tags: ["excel", "spreadsheet", "automation"] complexity: "intermediate" # beginner|intermediate|advanced

Usage guidance

when_to_use:

  • "Automating Excel report generation"
  • "Processing multiple Excel files"
  • "Creating complex formulas programmatically"

Relationships

related_skills: ["csv-processing", "data-analysis"]

Examples

has_examples: true example_files: ["examples/report_generator.py", "templates/report_template.xlsx"]


Excel Advanced Automation

This skill covers advanced Excel automation techniques...

Features

  • Automated report generation
  • Formula creation
  • Bulk processing

Examples

See examples/report_generator.py for a working example.

Available Metadata Fields

Required:

  • name: Unique identifier (kebab-case recommended)
  • description: Brief description

Optional:

  • version: Semantic version
  • author: Creator name
  • created, updated: ISO dates (YYYY-MM-DD)
  • dependencies: Python packages or system tools
  • category: Main category for grouping
  • tags: Array of tags for search
  • complexity: beginner, intermediate, or advanced
  • when_to_use: Array of usage scenarios
  • related_skills: Names of related skills
  • has_examples: Boolean flag
  • example_files: Paths to example files (relative to skill folder)

MCP Resources and Tools

Resources

The server exposes these MCP resources:

  1. `skill://catalog` - JSON catalog of all skills with metadata
  2. `skill://{name}` - Individual skill markdown content
Tools

Four tools are available for interacting with skills:

1. search_skills

Search for skills by query, category, tag, or complexity.

{

"query": "excel", "category": "office-automation", "tag": "automation", "complexity": "intermediate" }

2. reload_skills

Manually trigger a reload of all skills from the directory.

{}
3. get_skill_info

Get metadata for a specific skill without loading full content.

{

"name": "excel-advanced" }

4. list_skill_folders

List all valid skill folders found in the skills directory.

{}

Development

Setup Development Environment
# Clone repository

git clone https://github.com/srprasanna/mcp-skill-hub.git cd mcp-skill-hub

Install dependencies (including dev dependencies)

poetry install

Activate virtual environment

poetry shell

Running Tests
# Run all tests

poetry run pytest

Run with coverage

poetry run pytest --cov=mcp_skills --cov-report=html

Run specific test file

poetry run pytest tests/test_scanner.py

Run with verbose output

poetry run pytest -v

Code Quality
# Format code

poetry run black .

Lint code

poetry run ruff check .

Type checking

poetry run mypy src

Run all quality checks

poetry run black . && poetry run ruff check . && poetry run mypy src

Development Workflow
  1. Create a branch:
   git checkout -b feature/my-feature
  1. Make changes and test:
   poetry run pytest

poetry run mypy src

  1. Format and lint:
   poetry run black .

poetry run ruff check .

  1. Commit and push:
   git commit -m "Add feature: description"

git push origin feature/my-feature

Project Structure
mcp-skill-hub/

├── src/mcp_skills/ # Source code │ ├── models/ # Data models │ ├── parsers/ # Skill parsers │ ├── storage/ # Repository pattern │ ├── scanner.py # Directory scanning │ ├── watcher.py # Hot-reload watcher │ ├── server.py # MCP server │ ├── config.py # Configuration │ └── main.py # CLI entry point ├── tests/ # Test suite ├── examples/ # Example skills ├── docs/ # Documentation └── pyproject.toml # Poetry configuration

Troubleshooting

Common Issues
Skills Not Loading

Problem: No skills are loaded when the server starts.

Solution:

  1. Check that your skills are in dedicated folders:
   /skills/my-skill/SKILL.md  ✓

/skills/SKILL.md ✗

2. Verify folder names don't start with `.` or `_`
  1. Check logs for detailed error messages
Hot-Reload Not Working

Problem: Changes to SKILL.md files aren't detected.

Solution:

  1. Ensure MCP_SKILLS_HOT_RELOAD=true
  2. Check file is named exactly SKILL.md
  3. Verify file is in a valid skill folder
  4. Look for file watcher errors in logs
Parsing Errors

Problem: SKILL.md files fail to parse.

Solution:

  1. Validate YAML frontmatter syntax
  2. Ensure frontmatter is betwee

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기