프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agy Bridge

제작자: sshahzaiib버전 0.3.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sshahzaiib/agy-bridge

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agy-bridge --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y agy-bridge

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agy-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AGY_PATH env
    Path to the agy binary (defaults to `agy` on PATH)
  • AGY_TIMEOUT env
    Override the per-tool timeouts, in seconds
  • AGY_MAX_OUTPUT_CHARS env
    Truncation cap for tool output, in characters (default 50000)
  • AGY_DEFAULT_MODEL env
    Fallback model when no chain entry is available
  • AGY_ON_FAILURE env
    Set to `strict` to instruct the calling agent not to absorb failed delegations (default `fallback`)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sshahzaiib 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agy Bridge, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

dotnet-mcp

제작자: Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agy-bridge

An MCP bridge that lets Claude Code delegate heavy tasks to the Antigravity CLI (`agy`) — saving Claude's context window and tokens for what matters.

Claude sends a task → the bridge routes it to the best available model via agy → only the answer comes back. Large files, deep git searches, and web lookups never touch Claude's context.

Listed on

User → Claude Code → agy-bridge (MCP) → agy CLI → Gemini / Claude / GPT-OSS

← ← ←

Why this over claude-to-agy?

claude-to-agyagy-bridge
Tool surface1 generic delegate_to_agy6 purpose-built tools — Claude self-routes reliably
Model selectionnone (agy default only)per-tool routing across all agy models, with availability detection and fallback
Multi-turnstatelesssession continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context
Output safetyunboundedconfigurable truncation cap protects Claude's context
Sandboxnooptional --sandbox mode
Installuvx (Python)npx (Node) — zero install

Requirements

Install

# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).

add-json bakes in a generous client-side timeout so long analyze_files /

delegate calls don't trip Claude Code's tool-call deadline (see Timeouts).

claude mcp add-json -s user agy-bridge \ '{"command":"npx","args":["-y","agy-bridge"],"timeout":600000}'

2. Add delegation rules to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md for global)

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/sshahzaiib/agy-bridge/main/CLAUDE.md

The "timeout": 600000 (10 min, milliseconds) is the client-side tool-call

deadline — without it, a cold-start analyze_files (~40–50s) or a long

delegate can hit Claude Code's default and return `timed out waiting for

response` while the agy run is still going. If your client doesn't honor a

per-server timeout, set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000 instead.

Details and the agy-side budgets are in Timeouts and cancellation.

Tools

ToolUse forModel routing (first available)
analyze_filesFiles >200 lines, >3 files at once, logs, dumps, generated codeGemini Flash (High) → Gemini Pro (Low) → fallback
deep_searchgit log/diff/blame archaeology, repo-wide grepsGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
web_lookupDocs, API references, external/current knowledgeGemini Flash (Medium) → (High) → fallback
adversarial_reviewPlan critiques, design and code reviewsGemini Pro (High) → Gemini Flash (High) → fallback
follow_upContinue a prior session by session_id — no context resendinherits the session
delegateAnything else heavyGemini Flash (High) → fallback

All tools accept optional cwd (project root) and model (an id or display name from agy models; validated, with available models listed on mismatch).

Every response ends with a footer:

---

[agy-bridge] model: Gemini Flash (High) | session: 1f0c…-d4 (use follow_up to continue)

Model routing

On first use the bridge runs agy models (cached for the process lifetime) and picks the first available model in the tool's preference chain. Chain entries name a family and tier rather than a version (Gemini * Flash (High)), and * resolves to the newest version agy currently lists, so a Gemini release never silently breaks routing. Chains are Gemini-first; Claude Opus and GPT-OSS are appended as a last resort and only used when no Gemini model is listed. If none is available it falls back to AGY_DEFAULT_MODEL, and finally to agy's own default. agy silently ignores unknown --model values, so the bridge validates names up front instead of letting requests land on the wrong model.

Quota-aware failover

agy never surfaces quota exhaustion in print mode — it silently retries the 429 until its print-timeout, then exits 0 with empty output, which used to look like an indefinite hang. The bridge now watches each run's log file (via --log-file) and on RESOURCE_EXHAUSTED (code 429):

  1. kills the agy process group immediately (no waiting out the timeout),
  2. parses the reset time ("Resets in 4h24m") into an in-process cooldown registry,
  3. retries the same prompt on the next model in the tool's chain,
  4. skips cooled-down models on all subsequent calls until their quota resets.

Failovers are annotated in the response footer (failover: : quota exhausted (resets in 4h24m)). Only when every candidate is exhausted does the call fail — in seconds, with reset times listed — instead of hanging.

Timeouts and cancellation

Each tool has its own default timeout sized to its job: web_lookup 120s, deep_search 180s, analyze_files / adversarial_review / follow_up 300s, delegate 600s. Setting AGY_TIMEOUT explicitly overrides all of them at once. To change a single tool, set AGY_TIMEOUT_ instead (e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300); a per-tool override takes precedence over the global AGY_TIMEOUT and the tool's default. The full set of per-tool variables is AGY_TIMEOUT_ANALYZE_FILES, AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH, AGY_TIMEOUT_WEB_LOOKUP, AGY_TIMEOUT_ADVERSARIAL_REVIEW, AGY_TIMEOUT_FOLLOW_UP, and AGY_TIMEOUT_DELEGATE. The kill path escalates SIGTERM → SIGKILL across the whole process group, and the deadline fires even if agy's helper processes hold the output pipes open. Cancelling the tool call from the MCP client (e.g. pressing Esc in Claude Code) also kills the agy run instead of orphaning it.

Two timeout layers — align them. The timeouts above are the _agy-side_ budget. Your MCP client (Claude Code) has its own, separate _tool-call_ timeout, and if it is shorter than the agy budget the client gives up first — you'll see Error: timed out waiting for response (note: agy-bridge's own timeout reads agy timed out after Ns instead). The work is not lost: the agy session persists, so follow_up with the returned session_id retrieves the result. But the real fix is to make the client wait at least as long as agy: the Install command already sets a per-server timeout of 600000ms (scoped to the agy-bridge entry only). If you registered the server without it, re-run the add-json command from Install, or set the global env var MCP_TOOL_TIMEOUT=600000. Rule of thumb: client `timeout` ≥ agy budget.

Expected latency. Most of the perceived "slowness" is cold start: the first call in a session spawns the agy CLI and warms the model. A simple analyze_files over 3 files measures around 40–50s cold (≈46s observed), dropping on subsequent same-session calls. A first call that also hits a quota 429 takes longer while the bridge fails over. So a client timeout below ~60s will intermittently trip on cold starts even for "simple" questions — size it generously.

Configuration

All optional, via environment variables:

VariableDefaultDescription
AGY_PATHagyPath to the agy binary
AGY_TIMEOUTper-toolSeconds; overrides all per-tool timeouts at once (see above), passed as --print-timeout, enforced with a 15s kill grace
AGY_TIMEOUT_ per-toolSeconds; overrides the timeout for a single tool only, e.g. AGY_TIMEOUT_DEEP_SEARCH=300. Wins over AGY_TIMEOUT
AGY_MAX_OUTPUT_CHARS50000Truncation cap for tool output
AGY_DEFAULT_MODELunsetFallback model when no chain entry is available (name, id, or * pattern)
AGY_SKIP_PERMISSIONStruePass --dangerously-skip-permissions to agy
AGY_SANDBOXfalseRun agy with --sandbox
AGY_ON_FAILUREfallbackstrict appends an instruction to failed-tool errors telling the calling agent not to absorb the work itself
Failure behavior

The bridge always fails loudly: agy errors surface as MCP tool errors with agy's actual stderr, and degraded model routing is annotated in the response footer. By default the calling agent (Claude) will typically do the work itself after a failure — visible in the transcript, but easy to stop noticing in a long session. Set AGY_ON_FAILURE=strict to append an explicit "do NOT perform this work yourself — report the fai

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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