Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Chat with 300+ LLMs via OpenRouter. Analyze and generate images, audio, and video from MCP.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_DEFAULT_MODEL, OPENROUTER_OUTPUT_DIR, OPENROUTER_MAX_TOKENS, OPENROUTER_PROVIDER_SORT, OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE, OPENROUTER_PROVIDER_ORDER, OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS, OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS, OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION, OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS, OPENROUTER_CACHE_RESPONSES, OPENROUTER_INCLUDE_REASONING비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openrouter-multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add openrouter-multimodal --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env OPENROUTER_DEFAULT_MODEL=your-value --env OPENROUTER_OUTPUT_DIR=your-value --env OPENROUTER_MAX_TOKENS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_SORT=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ORDER=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS=your-value --env OPENROUTER_CACHE_RESPONSES=your-value --env OPENROUTER_INCLUDE_REASONING=your-value -- npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"openrouter-multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"openrouter-multimodal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
"OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
"OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
"OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
"OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
OPENROUTER_DEFAULT_MODEL envOPENROUTER_OUTPUT_DIR envOPENROUTER_MAX_TOKENS envOPENROUTER_PROVIDER_SORT envOPENROUTER_PROVIDER_IGNORE envOPENROUTER_PROVIDER_ORDER envOPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS envOPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS envOPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION envOPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS envOPENROUTER_CACHE_RESPONSES envOPENROUTER_INCLUDE_REASONING env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 stabgan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: OPENROUTER_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.5.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
OpenRouter MCP Multimodal
The MCP server for multimodal AI agents.
One install · 21 tools · 300+ OpenRouter models · text, vision, audio & video — analysis and generation.
Quick start · Tools · Examples · Security · Troubleshooting · Development · Releasing · FAQ
OpenRouter MCP Multimodal is a production-grade Model Context Protocol (MCP) server — listed on the official MCP Registry as io.github.stabgan/openrouter-multimodal. It connects AI coding agents (Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline, and others) to OpenRouter's unified LLM API over stdio.
Unlike text-only MCP servers, one install covers the full multimodal surface:
| Capability | Tools | Highlights |
|---|---|---|
| Chat | chat_completion, start_chat_completion, get_chat_completion_status | 300+ models, :nitro / :floor / :free / :online / :exacto suffixes, provider routing, web search, response caching, reasoning tokens, reasoning effort control, structured output (JSON Schema), async jobs, multi-model fusion, subagent delegation, response healing |
| Vision | analyze_image, generate_image, generate_image_dedicated | OCR, captioning, VQA, image generation with reference inputs, dedicated Image API with resolution/quality/format control |
| Audio | analyze_audio, generate_audio, text_to_speech, speech_to_text | Transcription, speech/music generation, dedicated TTS (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI; free Deepgram default, voices, mp3/pcm), dedicated STT (Whisper, GPT-4o Transcribe, Voxtral, ElevenLabs Scribe) |
| Video | analyze_video, generate_video, generate_video_from_image, get_video_status | Clip understanding, Veo 3.1 / Seedance 2.5 / Kling v3.0 / Wan 2.7 / Grok Imagine Video generation with progress notifications |
| Embedding | embed_text | 37+ embedding models (text-embedding-3-small/large, Nomic, Jina, Voyage, etc.) |
| Decisions | decide | Structured yes/no, choice, or score decisions with calibrated probabilities (System One models) |
| Catalog | search_models, get_model_info, validate_model, rerank_documents, health_check | Model discovery, validation, reranking, ops health |
Production hardening: input/output path sandboxes (including analyze\_\* local files as of v4.5.2), SSRF guards, structured errors with _meta.code, MCP 2025-11-25 structured outputs + tool icons, async video progress notifications, and 3929 automated tests (3905 unit/mock + 7 regression + 17 live integration).
1. Get an API key (free tier works) → openrouter.ai/keys
2. Run the server
export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...
npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal
3. Add to your MCP client — copy one JSON block from Install into your client config:
| Client | Config location |
|---|---|
| Cursor | Project: .cursor/mcp.json · User: Cursor Settings → MCP |
| Claude Desktop | macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| VS Code | .vscode/mcp.json (workspace) or User Settings → MCP |
| Windsurf | Windsurf Settings → MCP (same mcpServers JSON shape as Cursor) |
Use the mcpServers object from Manual config below.
No credits required to start. Free models such as
google/gemma-4-26b-a4b-it:freework for chat and vision. Video/audio generation typically needs credits.
MCP servers are distributed through several packaging models. This server is implemented in Node.js/TypeScript; the table below maps each ecosystem method to how you run it here.
| Method | Runtime | Best for | This server |
|---|---|---|---|
| [npx](#manual-config) | Node.js 22+ | Most MCP clients (default) | ✅ @stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [uvx / pipx](#manual-config) | Python 3.10+ and Node.js 22+ | Python-first workflows, same pattern as PyPI MCP servers | ✅ mcp-server-openrouter-multimodal |
| [npm global](#manual-config) | Node.js 22+ | Pin a version without re-downloading | ✅ |
| [node (local)](#manual-config) | Node.js 22+ | Contributors / air-gapped builds | ✅ |
| [Docker Hub](#manual-config) | Docker | Isolation, no Node on host | ✅ stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [GHCR](#manual-config) | Docker | GitHub-native OCI pulls | ✅ ghcr.io/stabgan/openrouter-mcp-multimodal |
| [Smithery CLI](#smithery) | Node.js (via installer) | Interactive install into Claude/Cursor/etc. | ✅ |
| [MCP Registry](#mcp-registry) | npm or OCI | Official discovery (io.github.stabgan/openrouter-multimodal) | ✅ listing |
| [One-click deeplinks](#one-click) | Node.js | Cursor, VS Code, Kiro | ✅ |
| [Claude Code CLI](#claude-code-cli) | Node.js | Terminal-first Claude Code users | ✅ |
| [MCP Inspector](#mcp-inspector) | Node.js | Debug / list tools locally | ✅ |
| **Windows cmd /c npx*
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요