프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Openrouter Multimodal

제작자: stabgan버전 4.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.stabgan/openrouter-multimodal

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Chat with 300+ LLMs via OpenRouter. Analyze and generate images, audio, and video from MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: OPENROUTER_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_DEFAULT_MODEL, OPENROUTER_OUTPUT_DIR, OPENROUTER_MAX_TOKENS, OPENROUTER_PROVIDER_SORT, OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE, OPENROUTER_PROVIDER_ORDER, OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS, OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS, OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION, OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS, OPENROUTER_CACHE_RESPONSES, OPENROUTER_INCLUDE_REASONING

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openrouter-multimodal --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env OPENROUTER_DEFAULT_MODEL=your-value --env OPENROUTER_OUTPUT_DIR=your-value --env OPENROUTER_MAX_TOKENS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_SORT=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ORDER=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION=your-value --env OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS=your-value --env OPENROUTER_CACHE_RESPONSES=your-value --env OPENROUTER_INCLUDE_REASONING=your-value -- npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "your-value",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "your-value",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "your-value",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "your-value",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • OPENROUTER_API_KEY 비밀 필수 env
    OpenRouter API key. Get one free at https://openrouter.ai/keys
  • OPENROUTER_DEFAULT_MODEL env
    Default model for chat + analyze tools. Defaults to nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl:free.
  • OPENROUTER_OUTPUT_DIR env
    Sandbox root for save_path on generate_* tools. Defaults to the current working directory.
  • OPENROUTER_MAX_TOKENS env
    Default max_tokens for chat_completion when unset in the request.
  • OPENROUTER_PROVIDER_SORT env
    price / throughput / latency
  • OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE env
    CSV of provider slugs to exclude.
  • OPENROUTER_PROVIDER_ORDER env
    JSON array or CSV of preferred provider IDs.
  • OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS env
    CSV of quantization levels (fp16,int8).
  • OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS env
    true/false. Require providers to support all request params.
  • OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION env
    allow/deny
  • OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS env
    true/false
  • OPENROUTER_CACHE_RESPONSES env
    Enable response caching server-wide. Sends X-OpenRouter-Cache: true on every chat/analyze call unless overridden per-request. Zero tokens billed on cache hits.
  • OPENROUTER_INCLUDE_REASONING env
    Enable reasoning tokens passthrough server-wide. Adds _meta.reasoning to chat_completion responses for DeepSeek R1 / Gemini Thinking / Opus 4.7.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 stabgan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Openrouter Multimodal, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: OPENROUTER_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.5.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

OpenRouter MCP Multimodal

The MCP server for multimodal AI agents.

One install · 21 tools · 300+ OpenRouter models · text, vision, audio & video — analysis and generation.

Quick start · Tools · Examples · Security · Troubleshooting · Development · Releasing · FAQ


What is this?

OpenRouter MCP Multimodal is a production-grade Model Context Protocol (MCP) server — listed on the official MCP Registry as io.github.stabgan/openrouter-multimodal. It connects AI coding agents (Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline, and others) to OpenRouter's unified LLM API over stdio.

Unlike text-only MCP servers, one install covers the full multimodal surface:

CapabilityToolsHighlights
Chatchat_completion, start_chat_completion, get_chat_completion_status300+ models, :nitro / :floor / :free / :online / :exacto suffixes, provider routing, web search, response caching, reasoning tokens, reasoning effort control, structured output (JSON Schema), async jobs, multi-model fusion, subagent delegation, response healing
Visionanalyze_image, generate_image, generate_image_dedicatedOCR, captioning, VQA, image generation with reference inputs, dedicated Image API with resolution/quality/format control
Audioanalyze_audio, generate_audio, text_to_speech, speech_to_textTranscription, speech/music generation, dedicated TTS (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI; free Deepgram default, voices, mp3/pcm), dedicated STT (Whisper, GPT-4o Transcribe, Voxtral, ElevenLabs Scribe)
Videoanalyze_video, generate_video, generate_video_from_image, get_video_statusClip understanding, Veo 3.1 / Seedance 2.5 / Kling v3.0 / Wan 2.7 / Grok Imagine Video generation with progress notifications
Embeddingembed_text37+ embedding models (text-embedding-3-small/large, Nomic, Jina, Voyage, etc.)
DecisionsdecideStructured yes/no, choice, or score decisions with calibrated probabilities (System One models)
Catalogsearch_models, get_model_info, validate_model, rerank_documents, health_checkModel discovery, validation, reranking, ops health

Production hardening: input/output path sandboxes (including analyze\_\* local files as of v4.5.2), SSRF guards, structured errors with _meta.code, MCP 2025-11-25 structured outputs + tool icons, async video progress notifications, and 3929 automated tests (3905 unit/mock + 7 regression + 17 live integration).

Quick start

1. Get an API key (free tier works) → openrouter.ai/keys

2. Run the server

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...

npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

3. Add to your MCP client — copy one JSON block from Install into your client config:

ClientConfig location
CursorProject: .cursor/mcp.json · User: Cursor Settings → MCP
Claude DesktopmacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
VS Code.vscode/mcp.json (workspace) or User Settings → MCP
WindsurfWindsurf Settings → MCP (same mcpServers JSON shape as Cursor)

Use the mcpServers object from Manual config below.

No credits required to start. Free models such as google/gemma-4-26b-a4b-it:free work for chat and vision. Video/audio generation typically needs credits.

Install

MCP servers are distributed through several packaging models. This server is implemented in Node.js/TypeScript; the table below maps each ecosystem method to how you run it here.

MethodRuntimeBest forThis server
[npx](#manual-config)Node.js 22+Most MCP clients (default)✅ @stabgan/openrouter-mcp-multimodal
[uvx / pipx](#manual-config)Python 3.10+ and Node.js 22+Python-first workflows, same pattern as PyPI MCP servers✅ mcp-server-openrouter-multimodal
[npm global](#manual-config)Node.js 22+Pin a version without re-downloading✅
[node (local)](#manual-config)Node.js 22+Contributors / air-gapped builds✅
[Docker Hub](#manual-config)DockerIsolation, no Node on host✅ stabgan/openrouter-mcp-multimodal
[GHCR](#manual-config)DockerGitHub-native OCI pulls✅ ghcr.io/stabgan/openrouter-mcp-multimodal
[Smithery CLI](#smithery)Node.js (via installer)Interactive install into Claude/Cursor/etc.✅
[MCP Registry](#mcp-registry)npm or OCIOfficial discovery (io.github.stabgan/openrouter-multimodal)✅ listing
[One-click deeplinks](#one-click)Node.jsCursor, VS Code, Kiro✅
[Claude Code CLI](#claude-code-cli)Node.jsTerminal-first Claude Code users✅
[MCP Inspector](#mcp-inspector)Node.jsDebug / list tools locally✅

| **Windows cmd /c npx*

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기