Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Directus 12 — items, collections, files, flows, users, and schema tools
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DIRECTUS_URL, DIRECTUS_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"directus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@staminna/directus-mcp-server"
],
"env": {
"DIRECTUS_URL": "your-value",
"DIRECTUS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add directus --env DIRECTUS_URL=your-value --env DIRECTUS_TOKEN=your-value -- npx -y @staminna/directus-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"directus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@staminna/directus-mcp-server"
],
"env": {
"DIRECTUS_URL": "your-value",
"DIRECTUS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"directus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@staminna/directus-mcp-server"
],
"env": {
"DIRECTUS_URL": "your-value",
"DIRECTUS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 staminna 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DIRECTUS_URL, DIRECTUS_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(12.4.0)은 38일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for Directus 12 — items, collections, files, flows, users, and schema tools. TypeScript, typed throughout.
| Statements | Branches | Functions | Lines |
|---|---|---|---|
Coverage badges are generated from coverage/coverage-summary.json by npm run badges (no external service required). Run npm run test:coverage first.
npm install -g @staminna/directus-mcp-server
git clone https://github.com/staminna/mcp-server-claude.git
cd mcp-server-claude npm install npm run build
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
DIRECTUS_URL | Yes | Your Directus instance URL (e.g., http://localhost:8065) |
DIRECTUS_TOKEN | Yes | Static API token with appropriate permissions |
DIRECTUS_PROMPTS_COLLECTION_ENABLED | No | Enable AI prompts collection (true/false) |
DIRECTUS_PROMPTS_COLLECTION | No | Collection name for AI prompts (default: ai_prompts) |
DIRECTUS_RESOURCES_ENABLED | No | Enable resources feature (true/false) |
DIRECTUS_RESOURCES_EXCLUDE_SYSTEM | No | Exclude system collections from resources (true/false) |
NODE_ENV | No | Environment mode (development/production) |
DIRECTUS_TIMEOUT | No | Request timeout in ms (default: 30000) |
DIRECTUS_RETRIES | No | Retry attempts for network errors, 5xx and 429 (default: 3) |
DIRECTUS_RETRY_DELAY | No | Base backoff delay in ms (default: 1000) |
DIRECTUS_MAX_RETRY_DELAY | No | Backoff ceiling in ms (default: 10000) |
DIRECTUS_IMPORT_MAX_FILE_SIZE | No | Client-side import size ceiling in bytes, mirroring the Directus IMPORT_MAX_FILE_SIZE (default: 50 MB) |
LOG_LEVEL | No | DEBUG/INFO/WARN/ERROR (default: INFO). Logs go to stderr; stdout is reserved for MCP |
Set these when the Directus instance uses a private CA or requires a client certificate. Each of CA/CERT/KEY/PFX accepts either a file path or the PEM/DER content itself.
| Variable | Description |
|---|---|
DIRECTUS_HTTPS_CA | Certificate authority |
DIRECTUS_HTTPS_CERT | Client certificate |
DIRECTUS_HTTPS_KEY | Client private key |
DIRECTUS_HTTPS_PFX | PKCS#12 bundle (alternative to cert/key) |
DIRECTUS_HTTPS_PASSPHRASE | Passphrase for the key or PFX |
DIRECTUS_HTTPS_REJECT_UNAUTHORIZED | false to accept self-signed certificates |
DIRECTUS_HTTPS_SERVERNAME | SNI server name override |
This server uses a static Directus access token (DIRECTUS_TOKEN) and runs over stdio transport. OAuth is *not* required, by design:
DIRECTUS_V12_BREAKING_CHANGES.md).Generate the token in Directus under User Settings → Token (use a dedicated user with least-privilege role for production).
MCP servers do not consume Anthropic API tokens themselves; only the AI client's model calls do. If you use this server inside Claude Code or Claude Desktop with a Claude Max (or Pro) subscription, the model usage is covered by the subscription — you do not need an Anthropic API key. An API key is only required when driving Claude programmatically via the Claude API (e.g. the remote MCP connector).
Cmd+, (macOS) or Ctrl+, (Windows/Linux){
"mcpServers": { "directus": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@staminna/directus-mcp-server" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } } } }
Or if installed locally:
{
"mcpServers": { "directus": { "command": "node", "args": [ "/path/to/mcp-server-claude/dist/index.js" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } } } }
Cmd+, (macOS) or Ctrl+, (Windows/Linux){
"mcpServers": { "directus": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@staminna/directus-mcp-server" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here", "DIRECTUS_PROMPTS_COLLECTION_ENABLED": "true", "DIRECTUS_PROMPTS_COLLECTION": "ai_prompts", "DIRECTUS_RESOURCES_ENABLED": "true", "DIRECTUS_RESOURCES_EXCLUDE_SYSTEM": "true", "NODE_ENV": "production" } } } }
Or if installed locally:
{
"mcpServers": { "directus": { "command": "node", "args": [ "/path/to/mcp-server-claude/dist/index.js" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } } } }
Cmd+Q or Ctrl+Q)~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "directus": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@staminna/directus-mcp-server" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } } } }
Or if installed locally:
{
"mcpServers": { "directus": { "command": "node", "args": [ "/path/to/mcp-server-claude/dist/index.js" ], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } } } }
For Claude.ai web interface with MCP support:
{
"name": "directus", "command": "npx", "args": ["-y", "@staminna/directus-mcp-server"], "env": { "DIRECTUS_URL": "http://localhost:8065", "DIRECTUS_TOKEN": "your-directus-token-here" } }
Note: Claude.ai MCP support may require a Pro subscription and specific browser extensions.
| Tool | Description |
|---|---|
list_collections | List all collections; folders and inactive collections (Directus 12.4) are marked |
get_collection_schema | Get schema for a specific collection |
get_collection_items | Get items from a collection with filtering |
create_collection | Create a new collection |
delete_collection | Delete a collection (requires confirm) |
create_item | Create a new item in a collection |
update_item | Update an existing item, optionally into a draft version |
delete_items | Delete items by ids or by query (see note below) |
bulk_operations | Execute bulk create, update, delete |
| Tool | Description |
|---|---|
create_field | Create a new field in a collection |
update_field | Update an existing field |
delete_field | Delete a field from a collection |
create_relationship | Create relationships (O2O, O2M, M2O, M2M, M2A) |
analyze_collection_schema | Analyze schema with relationship mapping |
validate_collection_schema | Validate schema and relationships |
analyze_relationships | Analyze relationships across collections |
get_schema_snapshot | Read a full or partial snapshot of the data model |
diff_schema | Compare a snapshot against the live schema (merge or mirror). Directus drops request bodies over ~96 KB, so pass a partial snapshot from get_schema_snapshot with include_collections on any sizeable data model — see DIRECTUS_V12_BREAKING_CHANGES.md |
apply_schema | Apply a diff (requires confirm) |
| Tool | Description |
|---|---|
get_flows | Get all flows, optionally by folder (Directus 12.4) |
get_flow | Get a specific flow by ID |
create_flow | Create a new automation flow, optionally inside a folder |
update_flow | Update an existing flow |
delete_flow | Delete a flow |
trigger_flow | Manually trigger a flow |
get_operations | Get flow operations |
| Tool | Description |
|---|---|
get_users | Get all users with filtering |
get_user | Get a specific user by ID |
| Tool | Description |
|---|---|
get_files | Get files with filtering and pagination |
import_data | Import CSV/JSON into one collection, or several at once |
| Tool | Description |
|---|---|
diagnose_collection_access | Diagnose collection access issues |
refresh_collection_cache | Refresh collection cache |
validate_collection_creation |
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요