프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

What's Loaded

제작자: stcmain버전 0.2.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.stcmain/whats-loaded-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

What fills your agent's context window before a session starts: skill descriptions, memory files.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "whats-loaded": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "whats-loaded": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-loaded-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 stcmain 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3589개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3589개 중 22%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3589개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

What's Loaded, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.5)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

제작자: BuilderIO널리 사용됨★ 7.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

제작자: haris-musa널리 사용됨↓ 5만/주★ 4.3천8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

제작자: sbroenne성장 중↓ 4.3천/주★ 8475일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

whats-loaded-mcp

Your context window is already half spent before you type. An MCP server that shows what is consuming it — every skill description, every memory file and its hidden @imports, every configured MCP server — ranked by cost, with duplicates called out.

Why

Skills are cheap to install and permanently expensive to keep. A skill's name and description go into the system prompt of every session, forever — only the body is loaded on demand. Install a few hundred and you've quietly mortgaged half your window before the first message.

Nothing surfaces this. You notice it as sessions that compact sooner than they used to, and you have no idea which of the things you installed six months ago is responsible.

On the machine this was written on:

# Context budget — cost before you type a single character

~95,316 estimated tokens always loaded. For scale: ~47.7% of a 200K window, ~9.5% of a 1M window.

SourceCountEst. tokens
Skill descriptions1,76792,884
Memory files (CLAUDE.md/AGENTS.md + imports)32,432
MCP servers configured10not measured
Total measurable95,316

79 duplicate skill names are costing ~9,435 tokens.

79 names were installed more than once — the same skill picked up from several sources, like agent-browser appearing three times from three authors. But a shared name does not always mean a redundant copy: on that install only 34 groups were byte-identical (~1,523 tokens genuinely recoverable), while 45 shared a name and differed in content — different work wearing the same label, where deleting a copy loses something. duplicate_skills compares content hashes and reports those two groups separately, so the cleanup advice is safe to act on rather than merely impressive.

Tools

ToolWhat it answers
context_budgetThe headline: how much is loaded before you type, split by source. Start here
skill_costsSkills ranked by token cost, so you trim where it actually pays
duplicate_skillsThe same skill installed more than once — usually pure waste
memory_filesCLAUDE.md/AGENTS.md sizes and what their @import lines silently pull in
mcp_serversEvery MCP server configured across your clients, and which config declares it

Install

Claude Desktop (one-click, no terminal): download the latest whats-loaded-mcp- .dxt from Releases and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install Extension…). The server and its dependencies ship inside the bundle — no npm, no Node install.

Register with Claude Code (available in every session):

claude mcp add --scope user whats-loaded -- npx -y whats-loaded-mcp

Or in any MCP client config:

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/stcmain/whats-loaded-mcp.git

cd whats-loaded-mcp npm install && npm run build

then point your client at node /path/to/whats-loaded-mcp/dist/index.js

Published as whats-loaded-mcp on npm and as io.github.stcmain/whats-loaded-mcp in the MCP Registry.

Configuration

One optional setting, and it takes no credentials.

VariableDefaultMeaning
WL_PROJECT_ROOTthe server's working directoryDirectory treated as "the project" for project-scoped skills, memory files and .mcp.json.

Personal and plugin scopes are read from ~/.claude either way. Setting this is worth it when a desktop client launches the server: the process inherits *that client's* working directory, which is rarely the project you are asking about.

{

"mcpServers": { "whats-loaded": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-loaded-mcp"], "env": { "WL_PROJECT_ROOT": "/path/to/the/project" } } } }

What it counts, and what it refuses to guess

Getting this wrong in the flattering direction would be easy, so the accounting is deliberately conservative:

  • Skill descriptions only. name + description is what loads at startup. The body of a SKILL.md is fetched on demand and is not counted, even though it is 100× larger.
  • Enabled plugins only. Skills belonging to disabled plugins sit on disk costing nothing, and are reported separately rather than folded into the total.
  • One version per plugin. The plugin cache keeps several content-hash copies of the same plugin; only the live one is counted. Counting them all would inflate the total and invent duplicates you cannot act on.
  • `marketplaces/` is never counted. That tree is a git checkout of marketplace *source*, not installed content.

Honest limitations

  • Token counts are estimates (~4 chars/token). Real counts depend on the tokenizer; prose runs lighter, code and CJK run denser. Treat the numbers as a ranking and a rough scale, not as billing. Anthropic's tokenizer is not public, so nothing local can do better than an estimate.
  • MCP tool definitions are not measured. They can be a large share of your context, but measuring them means launching every server and enumerating its tools. This server does not launch anything, so it reports the server count and says so rather than guessing.
  • JSON configs only. TOML-based clients (Codex config.toml) are not parsed.
  • Client-specific. Built around the Claude Code layout (~/.claude). The MCP inventory reads Claude Desktop, Cursor, Windsurf and VS Code configs too, but skill accounting is Claude Code's model.
  • It reports; it does not edit. Nothing is deleted, disabled or rewritten. Acting on the findings is your call.

Design notes / threat model

This server's output goes straight into a model's context, so the interesting risk is not what it does to your machine — it is what it hands to the model.

  • No child processes. No network. It only reads files. There is no exec, no shell, and no outbound connection anywhere in the codebase.
  • No model input ever becomes a path. Every path is derived from homedir() or cwd(). The only model-controlled parameters are a clamped integer and a substring matched in memory against names already collected. Path traversal is not possible because there is no path construction to traverse.
  • Memory file contents are never read into the report. CLAUDE.md routinely contains private operational detail. This server reports size and the import graph, never a line of content.
  • MCP environment values are never read. Config files are where people leave API keys in plaintext. Only variable *names* are emitted — never values, not even masked.
  • Skill names and descriptions are emitted, which is a deliberate exception: they are already in the model's context by definition, so reporting them discloses nothing new.
  • Bounded work: depth-capped directory walks, symlink-loop protection via realpath, and a file size ceiling.

Who makes this

Built by Shift The Culture — we run a one-person company on AI agents and ship the tooling we needed ourselves. This server is free and MIT-licensed, no strings.

It has three siblings, all also free and MIT:

  • whats-running-mcp — what is *actually* running on the box right now, instead of what an old transcript claims.
  • whats-inherited-mcp — what a checkout you did not write tells your agent to do: instruction files, hooks, and the MCP servers it declares.
  • whats-allowed-mcp — what your agent can do without asking you: merged permission rules, which settings file wins, and the rules your client accepts and then ignores.

The rest of that tooling is paid:

  • [Agent Fleet Ops Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-fleet-ops-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — the other failure modes of running three or four agents on one box: two sessions editing the same checkout, a dev server nobody owns (so the agent tests a different app than it edits), and MCP servers leaked from crashed sessions that hold ports and RAM for weeks. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.
  • [Agent Reliability Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-reliability-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-loaded-mcp) ($29) — a Stop hook and two CLIs that block a turn when an agent claims "done" against a repo, URL, or build that was never actually checked. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.

The server above stays free and MIT either way — it has no upsell in it, no telemetry, and no dependency on the paid kits.

Sponsors

This server is MIT and stays MIT. There is no pro edition, no telemetry, and nothing held back from the free build. Sponsorship is how the maintenance gets paid for without any of that changing.

No sponsors yet — the first slot is open. Company sponsors get their name or logo in this section, in the two sibling servers, and on the sponsor page. Tiers, exactly what the placement is, and what it explicitly does not buy: https://shifttheculture.media/sponsor

Individuals: https://paypal.me/ShiftTheCultureLLC — any amount, no perks, no tier.

License

MIT © Zachary Pampu

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