프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

What's Running

제작자: stcmain버전 0.1.6i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.stcmain/whats-running-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Live OS ground truth for agents: running agent sessions, listening ports, daemons, system load.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: WR_AGENT_PATTERNS

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "whats-running": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-running-mcp"
      ],
      "env": {
        "WR_AGENT_PATTERNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add whats-running --env WR_AGENT_PATTERNS=your-value -- npx -y whats-running-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "whats-running": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-running-mcp"
      ],
      "env": {
        "WR_AGENT_PATTERNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "whats-running": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "whats-running-mcp"
      ],
      "env": {
        "WR_AGENT_PATTERNS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • WR_AGENT_PATTERNS env
    Comma-separated process-name substrings treated as agent sessions. Default: claude,codex,aider,cursor-agent,copilot,goose

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 stcmain 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18630개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18630개 중 18%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18630개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

What's Running, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.6)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, CloudGPU MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

CloudGPU MCP

Rent a per-minute GPU from your MCP client, run a job, download results, shut it down.

제작자: mrhy7176초기↓ 922/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

whats-running-mcp

Ground truth for agent fleets. An MCP server that tells your AI agent what is *actually* running on the machine — live agent sessions, listening TCP ports, loaded daemons, system load — read straight from the OS (ps / lsof / launchctl / df), never from docs, transcripts, or memory files.

Why

If you run more than one coding-agent session (Claude Code, Codex, Aider…), you've seen this failure mode: an agent "health-checks" a server that died weeks ago, or confidently reports a daemon as live because an old transcript said so. Model memory is a cache with no invalidation. The OS is the source of truth.

This server started as a shell script (whats-running) I wrote after my own fleet of Claude Code sessions kept reporting stale state as live. Wrapping it in MCP means every session grounds itself the same way, automatically.

Tools

ToolWhat it answers
whats_runningFull snapshot in one call — use at session start
agent_sessionsWhich agent processes are live? Terminal-attached vs detached/orphan, with pid, uptime, and working directory
listening_portsIs service X actually up? Every TCP LISTEN socket with owning process
daemonsWhat persistent services are loaded? launchctl (macOS, non-Apple) or systemd user services (Linux), with optional label filter
system_statsLoad average, uptime, root-disk free space

Install

Claude Desktop (one-click, no terminal): download the latest whats-running-mcp- .dxt from Releases and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install Extension…). The server and its dependencies ship inside the bundle — no npm, no Node install.

Register with Claude Code (available in every session):

claude mcp add --scope user whats-running -- npx -y whats-running-mcp

Or in any MCP client config:

{

"mcpServers": { "whats-running": { "command": "npx", "args": ["-y", "whats-running-mcp"] } } }

From source

git clone https://github.com/stcmain/whats-running-mcp.git

cd whats-running-mcp npm install && npm run build

then point your client at node /path/to/whats-running-mcp/dist/index.js

Published as whats-running-mcp on npm and as io.github.stcmain/whats-running-mcp in the MCP Registry.

Configuration

Env varDefaultPurpose
WR_AGENT_PATTERNSclaude,codex,aider,cursor-agent,copilot,gooseComma-separated substrings that mark a process as an "agent" in agent_sessions

Design notes

  • Read-only by construction. Every command is a fixed binary with fixed flags via execFile — no shell, and nothing derived from model input is ever executed. The only model-controlled inputs are a boolean and a substring filter applied in-process.
  • Local information disclosure is the point. The model sees process names, pids, working directories, and ports of *your own machine*. Don't attach this server to an untrusted client.
  • Best-effort, never blocking. Commands time out at 10s and degrade to empty results rather than erroring the whole snapshot.

Platform: macOS first (my daily driver), Linux best-effort (systemd --user in place of launchctl).

Related free tools

Same idea — read-only, MIT, no telemetry — pointed at different blind spots:

  • [whats-loaded-mcp](https://github.com/stcmain/whats-loaded-mcp) — what is consuming your agent's context *before* a session starts: skill descriptions ranked by token cost, skills installed more than once, CLAUDE.md/AGENTS.md sizes including what their imports pull in. npx -y whats-loaded-mcp
  • [whats-inherited-mcp](https://github.com/stcmain/whats-inherited-mcp) — what a checkout tells your agent to do *before* you run it: instruction files, commands wired to auto-run, declared MCP servers, shipped skills. Repo strings come back labelled as data, not instructions. npx -y whats-inherited-mcp
  • [whats-allowed-mcp](https://github.com/stcmain/whats-allowed-mcp) — what your agent can do *without asking you*: every settings file that contributes permission rules, which one wins, what runs unattended, and the rules your client accepts and then ignores. npx -y whats-allowed-mcp

Who makes this

Built by Shift The Culture — we run a one-person company on AI agents and ship the tooling we needed ourselves. This server is free and MIT-licensed, no strings.

This server is the free, standalone piece of a larger multi-agent setup. The rest of that tooling is paid:

  • [Agent Fleet Ops Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-fleet-ops-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-running-mcp) ($29) — the other failure modes of running three or four agents on one box: two sessions editing the same checkout, a dev server nobody owns (so the agent tests a different app than it edits), and MCP servers leaked from crashed sessions that hold ports and RAM for weeks. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.
  • [Agent Reliability Kit](https://stcai.gumroad.com/l/agent-reliability-kit?wanted=true&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=whats-running-mcp) ($29) — a Stop hook and two CLIs that block a turn when an agent claims "done" against a repo, URL, or build that was never actually checked. Prefer PayPal? Same kit on Payhip.

The server above stays free and MIT either way — it has no upsell in it, no telemetry, and no dependency on the paid kits.

Sponsors

This server is MIT and stays MIT. There is no pro edition, no telemetry, and nothing held back from the free build. Sponsorship is how the maintenance gets paid for without any of that changing.

No sponsors yet — the first slot is open. Company sponsors get their name or logo in this section, in the two sibling servers, and on the sponsor page. Tiers, exactly what the placement is, and what it explicitly does not buy: https://shifttheculture.media/sponsor

Individuals: https://paypal.me/ShiftTheCultureLLC — any amount, no perks, no tier.

License

MIT © Zachary Pampu

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