Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Intelligent MCP proxy that reduces token usage by exposing only mcp_search and mcp_call.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add 4q-tokenz -- npx -y 4q-tokenz프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"4q-tokenz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"4q-tokenz": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"4q-tokenz"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 steveweltman 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.14.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A context-aware MCP proxy that reduces token usage by exposing only 3 tools (mcp_search, mcp_call, mcp_schema) to LLMs instead of the full catalog.
When you connect multiple MCP servers to an LLM, every tool from every server is listed in the LLM's context window. For a typical workspace with 50-100 tools across multiple MCP servers, that's thousands of tokens of schema documentation on every request.
MCP Proxy Gateway sits between your LLM and your MCP servers, offering:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Your LLM │ │ (sees only: mcp_search, mcp_call, mcp_schema) │ └────────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────▼──────────────┐ │ MCP Proxy Gateway │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Tool Registry │ │ │ │ (BM25 lexical) │ │ │ └──────────────────────┘ │ │ ┌──────────────────────┐ │ │ │ Connector Manager │ │ │ │ (Idle timeout reap) │ │ │ └──────────────────────┘ │ └────────────┬─────────────┘ │ ┌─────────────┼─────────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │Google │ │MailerLite│ │Your Svc │ │Gmail │ │ Campaigns│ │ Custom │ │Calendar │ │ │ │ Tools │ │Drive │ │ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
git clone https://github.com/steveweltman/4q-tokenz.git
cd 4q-tokenz
pnpm install pnpm build
./install.sh
npm install -g 4q-tokenz
Here's a concrete walkthrough to connect Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) to your LLM through the proxy:
You need an MCP server that wraps Google APIs. Options:
npm install @antidrift/mcp-google
npx @antidrift/mcp-google --help
token.json: GOOGLE_CREDENTIAL_FILE=~/Downloads/credentials.json \
npx @antidrift/mcp-google
This opens a browser for you to authorize. Once done, it saves `token.json` locally.
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "~/.local/share/google-mcp/token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } } ], "searchLimit": 5, "callItemLimit": 30, "maxTextLength": 800, "maxOutputTokens": 10000, "idleTimeoutMs": 600000 }
mcp-proxy
systemctl --user start mcp-proxy
Configure your LLM to use http://127.0.0.1:9200/mcp as its MCP server. It will see:
mcp_search — find tools by natural languagemcp_call — invoke a toolmcp_schema — see tool detailsExample query:
mcp_search("send an email")
mcp_call(ref="google_send_email", args={"to": "user@example.com", "subject": "Hello", "body": "Test"})
export MCP_PROXY_UPSTREAMS='[
{ "name": "google", "transport": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/google/server.mjs"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json" } } ]'
export MCP_PROXY_SINGLETON_PORT=9200 export MCP_PROXY_DASHBOARD_PORT=9100
node dist/index.js
Create ~/.config/4q-tokens/config.json:
{
"upstreams": [ { "name": "google-workspace", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["@antidrift/mcp-google"], "env": { "GOOGLE_TOKEN_FILE": "token.json", "GOOGLE_CONNECTORS": "gmail,calendar,drive" } }, { "name": "external-api", "transport": "http", "url": "https://mcp.example.com/", "auth": { "apiKey": "MY_API_KEY_ENV_VAR" } } ], "searchLimit": 3, "callItemLimit": 20, "maxTextLength": 500, "maxOutputTokens": 8000, "idleTimeoutMs": 300000 }
Then run:
node dist/index.js
The proxy will load the config from ~/.config/4q-tokens/config.json if it exists, otherwise fall back to the MCP_PROXY_UPSTREAMS environment variable.
{
"name": "unique-id", "transport": "stdio" | "http",
// For stdio transport: "command": "node", "args": ["path/to/server.mjs"], "cwd": "/working/dir", // optional "env": { "KEY": "value" }, // optional
// For http transport: "url": "https://example.com/mcp", "auth": { "apiKey": "ENV_VAR_NAME" // reads from process.env[ENV_VAR_NAME] } }
| Option | Default | Description |
|---|---|---|
searchLimit | 3 | Max tools returned by mcp_search |
callItemLimit | 20 | Max items in mcp_call response |
maxTextLength | 500 | Truncate text fields to N chars (detail=false: 500, detail=true: 1500) |
maxOutputTokens | 8000 | Hard cap on response size |
idleTimeoutMs | 300000 | Disconnect upstream servers after N ms of inactivity (0 = disabled) |
Environment variable overrides:
export MCP_PROXY_SEARCH_LIMIT=5
export MCP_PROXY_CALL_ITEM_LIMIT=30 export MCP_PROXY_MAX_TEXT_LENGTH=800 export MCP_PROXY_MAX_OUTPUT_TOKENS=10000 export MCP_PROXY_IDLE_TIMEOUT_MS=600000
When several agents share one proxy, each agent should only be able to see and call its own tools. 4Q-Tokenz does this with lanes. A lane is a named view of the tool registry that is served at its own URL, /mcp/ . An agent connected to its lane cannot discover or call tools from any other lane, even if it knows the ref.
agent hope -> entry "tokens-hope" -> /mcp/hope -> google-hope, hope-memory
agent clark -> entry "tokens-clark" -> /mcp/clark -> google-clark, clark-memory (no lane) -> /mcp -> refused (HTTP 403)
Add an agents block next to upstreams in ~/.config/4q-tokens/config.json (or set MCP_PROXY_AGENTS as JSON). Each lane lists the upstream providers it may use and, optionally, individual tools to deny:
{
"upstreams": [ ... ], "agents": { "hope": { "allow": ["google-hope", "hope-memory"], "deny": ["google-hope.drive_share", "google-hope.share_doc"] }, "clark": { "allow": ["google-clark", "clark-memory"] } } }
| Field | Description |
|---|---|
allow | Upstream provider names this lane may use (required, at least one) |
deny | Optional. provider.tool or *.tool entries removed from the lane after allow is applied. Deny always wins. A deny entry that matches no tool logs a warning at startup, so typos do not fail open silently |
Agent ids must match ^a-z0-9_{0,63}$. The plain array form ("hope": ["google-hope"]) is still accepted and means allow-only.
/mcp is refused with 403. A client that is not bound to a lane never sees the whole tool pool. For local development only, set MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1 to re-enable it./mcp/nobody) returns 404.MCP_PROXY_ALLOW_UNSCOPED=1. Run the proxy as a service instead (see Singleton and Bridge Mode).MCP_PROXY_AGENT.One primary instance owns the upstream connections and listens on MCP_PROXY_SINGLETON_PORT (default 9200). Run it as a service with MCP_PROXY_SERVICE_MODE=1 (HTTP only, no stdio). Any additional instance launched as a stdio MCP server detects the live primary through the lock file and becomes a bridge. A bridge forwards the client's stdio traffic to the primary on its own lane:
MCP_PROXY_AGENT=hope node dist/index.js # bridge: forwards to http://127.0.0.1:9200/mcp/hope
The lock file lives in MCP_PROXY_LOCK_DIR, else $XDG_RUNTIME_DIR, else /run/user/ , else the temp dir. Hosts that launch the proxy with a minimal environment (for example the OpenClaw gateway) do not set XDG_RUNTIME_DIR, which is why the /run/user/ fallback exists. If an instance wins a lock but finds the port already served, it releases the lock and bridges instead of crashing.
OpenClaw has no per-agent MCP setting and does not tell a stdio server which agent launched it. Isolation therefore needs two layers:
__ :"mcp": {
"servers": { "tokens-hope": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "hope" } }, "tokens-clark": { "command": "/path/to/start-4q-tokens.sh", "env": { "MCP_PROXY_AGENT": "clark" } } } }
"agents": { "entries": { "hope": { "tools": { "deny": ["tokens-clark__*"] } } } }
The proxy lane is the enforcing boundary: whatever an agent does, a bridge bound to hope can only reach /mcp/hope. The OpenClaw deny list is defense in depth that keeps one agent from being handed another agent's entry.
HTTP session created: ... [hope]. There should be no [open] sessions and no Refused unscoped lines in normal operation.mcp_search and confirm only that lane's providers appear.Tool not found.node dist/index.js
The proxy connects vi
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요