프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

String Utility Belt

제작자: String-Utility-Belt버전 1.10.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름com.stringutilitybelt/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server exposing String Utility Belt's utilities and pipelines as tools for AI agents.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "stringutilitybelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@string-utility-belt/mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add stringutilitybelt -- npx -y @string-utility-belt/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "stringutilitybelt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@string-utility-belt/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "stringutilitybelt": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@string-utility-belt/mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 stringutilitybelt.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 87%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32433개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

String Utility Belt, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.10.4)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Symantec Cloud DLP AIops

제작자: AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@string-utility-belt/mcp

An MCP server that exposes String Utility Belt's 247 string-transformation utilities — and its pipeline engine — as tools an AI agent can call directly, with no browser involved.

Install

Nothing to clone or build: clients run it from npm with npx (Node.js 20 or later).

Claude Code

claude mcp add subelt -- npx -y @string-utility-belt/mcp

Or install it as a plugin, which pins the server to the release the plugin ships with (plugin README):

/plugin install string-utility-belt --marketplace String-Utility-Belt/string-utility-belt

Claude Desktop, Cursor and other MCP clients: add this to the client's MCP configuration (for Claude Desktop, claude_desktop_config.json), then restart the client:

{

"mcpServers": { "subelt": { "command": "npx", "args": ["-y", "@string-utility-belt/mcp"] } } }

It is also on Smithery and in the official MCP Registry as com.stringutilitybelt/mcp. Then ask your agent for something like "base64-decode this and pretty-print the JSON": it finds the utilities with list_utilities and runs them with run_utility or run_pipeline.

Tools

  • `list_utilities` — { category?, query?, limit? } → { items: [{ id, name, category, description }], total, categories }, best matches first. query is a set of words that must all match (in any order) somewhere in the id, name, tags, aliases or description. Start here.
  • `describe_utility` — { id } → a utility's full doc: params (kind, default, options/bounds, description), what it accepts/produces, tags, aliases, worked examples, and the runtime capabilities it needs.
  • `run_utility` — { id, input, inputEncoding?, params? } → { output, outputEncoding? }. Text output is returned as-is; JSON output is pretty-printed text; byte output is base64 with outputEncoding: "base64". Params are validated against the utility's spec. A failing utility comes back as isError: true with the message, never a thrown exception.
  • `run_pipeline` — { steps?, share?, input, inputEncoding? } → { output, outputEncoding?, errors, timings, skipped, halted } for a whole pipeline (the v3 schema: utility steps, branches, macros, "run on each" steps, conditions, per-step error policy). Pass exactly one of steps ([] is the identity pipeline) or share (a #/p/ link, a URL containing one, or the bare payload). Unknown utility ids and invalid params on enabled steps are rejected up front.
  • `detect_format` — { input, inputEncoding? } → { candidates: [{ format, confidence, note }] }, best first (JSON, YAML, base64, JWT, gzip, …).

inputEncoding is "text" (default), "base64" (standard or URL-safe, padding optional), "hex" (both decode to raw bytes first) or "json" (parse first); detect_format takes "text", "base64" or "hex".

Resources

  • `subelt://utilities` — the full catalog as JSON (id, name, category, description, tags, aliases for every utility).
  • `subelt://utility/{id}` — one utility's full documentation (same shape as describe_utility), via a resource template with id completion.

Limits and isolation

  • Input is capped at 1 MB per call (a share link at 1M characters).
  • Output past 1M characters is cut off and flagged truncated: true with the untruncated fullLength.
  • A pipeline is capped at 100 steps (nested steps counted).
  • Every call is stopped after 20 s — set SUBELT_MCP_TIMEOUT_MS to change that.
  • Utility code runs in pooled child processes (up to 4, 512 MB heap each), not in the server: a call that blocks (a catastrophic regex, bcrypt at cost 31) is killed at the deadline, one that exhausts memory fails with "ran out of memory", and either way the server keeps answering. Runners exit with the server, and kill themselves if it dies abruptly.
  • Utilities that run arbitrary user JavaScript (custom_js) are always refused — LLM-driven code execution is out of scope for this server. The two utilities that need a browser DOMParser (xml_to_json, html_table_to_csv) fail with an explanatory error.

Privacy Policy

The server runs entirely on your computer. Our full privacy policy is at stringutilitybelt.com/privacy/; for this server it comes down to:

  • Data collection. It receives only the arguments your MCP client sends in each tool call (the input text, utility ids, parameters, pipeline steps) and returns results only to that client. It contains no analytics, telemetry or ads.
  • Use and storage. Inputs are processed in memory, by the server and its child processes, to produce the result you asked for. Nothing is written to disk. Diagnostics, such as a failed start or a runner that ran out of memory, go to standard error, which your MCP client may keep in its own logs.
  • Third-party sharing. None. The server makes no network requests, so nothing you give it reaches us or anyone else. (Your MCP client may download the icon listed in the server's metadata from stringutilitybelt.com to display it; the server itself does not.)
  • Retention. Nothing is kept once a call returns.
  • Contact. contact@stringutilitybelt.com.

Building

From the repo root (no separate install needed — it reuses the root node_modules):

npm run build:mcp

This produces a single standalone file at packages/mcp/dist/server.mjs (Node 20+, every dependency bundled in — only Node's own built-ins are external). It is an SSR build, so dependencies resolve to their Node variants; the same file doubles as the job-runner entry (--job-runner).

Running a local build

To try changes from a checkout, point the client at the built file instead of the npm package:

claude mcp add subelt -- node /absolute/path/to/string-utility-belt/packages/mcp/dist/server.mjs

Development

# Unit + integration tests (in-process via InMemoryTransport, plus the process pool)

npx vitest run packages/mcp/src --maxWorkers=2

Build, then also run the stdio smoke tests against the real binary

npm run build:mcp npx vitest run packages/mcp/src/bin.smoke.test.ts --maxWorkers=1

Source and issues

@string-utility-belt/mcp is developed in the String Utility Belt repository on GitHub, alongside the web app and the other integrations. Report bugs or request features in its issue tracker. MIT licensed.

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