Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Video production: recording, editing, effects, captions, TTS, screenshots. 8 tools.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add video -- npx -y @studiomeyer/mcp-video프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"video": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"video": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/mcp-video"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 도메인 studiomeyer.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Part of the [StudioMeyer MCP Stack](https://studiomeyer.io) — Built in Mallorca 🌴 · ⭐ if you use it
Cinema-grade video production for AI agents.
8 MCP tools for recording, editing, effects, captions, TTS, and smart screenshots.
Built on ffmpeg and Playwright. Works with any MCP client.
Features · Quick Start · Examples · Architecture
We have been building tools and systems for ourselves for the past two years. The fact that this repo is small and has few stars is not because it is new. It is because we only just decided to share what we have built. It is not a fresh experiment, it is a long story with a recent commit.
We love building things and sharing them. We do not love social media tactics, growth hacks, or chasing stars and followers. So this repo is small. The code is real, it gets used, issues get answered. Judge for yourself.
If it helps you, sharing, testing, and feedback help us. If it could be better, an issue is more useful. If you build something with it, tell us at hello@studiomeyer.io. That genuinely makes our day.
From a small studio in Palma de Mallorca.
| Tool | Operations | Description |
|---|---|---|
video_record | cinema, scroll, multi-device | Record websites at 60fps with frame-by-frame capture |
video_edit | speed, crop, reverse, keyframe, pip | Edit clips with zoom/pan, PiP, slow-mo |
video_color | grade, effect, lut, chroma | Color grading, 22 LUT presets, green screen |
video_audio | extract, music, ducking, mix, voice | Audio extraction, mixing, 9 voice effects |
video_text | subtitles, caption, overlay, animate | Burn SRT, Whisper auto-caption, 15 text animations |
video_compose | concat, intro, social, beat-sync, templates | Join clips, social format conversion, beat sync |
video_speech | generate, voices, narrated | ElevenLabs/OpenAI TTS, full narrated videos |
video_screenshot | capture, detect | Element-aware screenshots, page feature detection |
cinematic and showcase for buttery smooth scrolling.npx playwright install chromium)ELEVENLABS_API_KEY for ElevenLabs TTSOPENAI_API_KEY for Whisper captions and OpenAI TTSIf ffmpeg lives outside PATH, set FFMPEG_PATH and FFPROBE_PATH to the absolute binary paths. Both env vars are honoured at startup AND at every runtime spawn site.
{
"mcpServers": { "video": { "command": "npx", "args": ["-y", "@studiomeyer/mcp-video"] } } }
npx @studiomeyer/mcp-video
git clone https://github.com/studiomeyer-io/mcp-video.git
cd mcp-video npm install npx playwright install chromium npm run build npm start
# Start as HTTP microservice
npx @studiomeyer/mcp-video --http --port=9847
MCP_HTTP=1 MCP_PORT=9847 npx @studiomeyer/mcp-video
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
VIDEO_OUTPUT_DIR | ./output | Directory for generated files |
FFMPEG_PATH | — | Absolute path to ffmpeg binary if not on PATH |
FFPROBE_PATH | — | Absolute path to ffprobe binary if not on PATH |
ELEVENLABS_API_KEY | — | ElevenLabs TTS API key |
OPENAI_API_KEY | — | OpenAI API key (Whisper + TTS) |
MCP_HTTP | false | Enable HTTP transport |
MCP_PORT | 9847 | HTTP port |
MCP_HOST | 127.0.0.1 | HTTP bind address |
MCP_VIDEO_DEBUG | false | Enable debug logging |
MCP_VIDEO_ALLOW_INTERNAL | false | Set to 1 to allow URLs that resolve to localhost / private / metadata IPs. Local dev only — leave unset in production (SSRF guard). |
| Use Case | Tools Used | Output |
|---|---|---|
| Product demo video | video_record → video_text → video_audio | 60fps website recording + auto-captions + background music |
| Social media clips | video_record → video_compose | Record once → export to Instagram Reel, TikTok, YouTube Short |
| Narrated explainer | video_speech → video_color | AI voiceover + cinematic color grade |
| Before/after comparison | video_screenshot → video_edit | Smart element screenshots + PiP composition |
| Automated QA | video_record + video_screenshot | Record user flows + screenshot specific elements |
Use video_record with type "cinema" to record https://example.com
with a smooth scroll and hover over the navbar.
Use video_speech with type "narrated" to create a narrated video of
https://example.com with these segments:
Use video_text with type "caption" to add auto-generated captions
to /path/to/video.mp4
Use video_compose with type "social-all" to convert
/path/to/video.mp4 to all social media formats.
Use video_screenshot with type "capture" to screenshot the chat widget
and pricing section on https://example.com
src/
server.ts Entry point, 8 consolidated MCP tools lib/ Logger, types, dual transport handlers/ Tool handlers (video, editing, post-production, tts, screenshots) schemas/ JSON Schema definitions for legacy tool format tools/ engine/ Core engines capture.ts Frame-by-frame recording (Playwright → PNG → ffmpeg) encoder.ts ffmpeg encoding pipeline scenes.ts Scene execution (scroll, hover, click, type, wait) cursor.ts Visible cursor simulation smart-screenshot.ts Element-aware screenshot engine tts.ts ElevenLabs + OpenAI TTS with fallback narrated-video.ts Full narration pipeline social-format.ts Social media format conversion concat.ts Video concatenation with transitions lut-presets.ts 22 cinema LUT presets ...and more
npm run dev # Start with tsx (hot reload)
npm run typecheck # Type check npm test # Run tests npm run check # Verify ffmpeg/ffprobe installed
StudioMeyer is an AI and design studio based in Palma de Mallorca, working with clients worldwide. We build custom websites and AI infrastructure for small and medium businesses. Production stack on Claude Agent SDK, MCP and n8n, with Sentry, Langfuse and LangGraph for observability and an in-house guard layer.
MIT
Built by StudioMeyer. Part of our open-source toolkit for AI-powered content creation.