프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Sugra MCP

제작자: Sugra-Systems버전 0.14.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름ai.sugra/api-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억
  • 입력해야 할 값: SUGRA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http api https://mcp.sugra.ai/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add api --env SUGRA_API_KEY=your-value -- uvx sugra-api-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sugra-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUGRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.sugra.ai/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SUGRA_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Sugra API key (sugra_...). Required for data tools; catalog tools work without it. Free key: https://app.sugra.ai/register (50 req/day). Only env var needed for local installs and directory sand…

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • sugra_entity_screen

    Screen a person or organization name against the Sugra sanctions corpus. Returns a SCREENING SIGNAL, not a compliance determination. Sugra is a technology provider, not a sanctions authority or consumer reporting agency. PEP and adverse-media coverage is supplementary and non-com

  • sugra_entity_lookup

    Resolve an entity by identifier and return its composed KYB envelope. `anchor` is `lei` (Legal Entity Identifier, resolved via the GLEIF registry) or `vat` (EU VAT number, validated via the EU VIES service). The result weaves identity, a sanctions screening signal, and - on reque

  • search_endpoints

    Search the bundled Sugra endpoint catalog by natural-language query. Use this to pick an operation_id. It does not fetch data. Typical loop: 1. search_endpoints(query) -> ranked hits with required_parameters 2. describe_endpoint(operation_id) -> params, request_body_schema, agent

  • describe_endpoint

    Describe one Sugra API endpoint by operation_id. Includes agent_hints (duration_class fast/slow/heavy, max_concurrency, bulk billing) so you can budget timeouts and parallelism before calling. POST endpoints with a JSON body also carry request_body_schema (the resolved JSON schem

  • call_endpoint

    Call a Sugra API endpoint by operation_id from the bundled catalog. Plan calls with describe_endpoint's agent_hints: duration_class "fast" usually responds in under ~2s, "slow" usually 1-5s and occasionally 15s+ on a cold upstream, "heavy" can exceed the gateway timeout - keep pa

  • list_toolsets

    List catalog groups with endpoint counts and short descriptions. Use the group names as the toolset filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API; it reads the bundled catalog.

  • fetch_data

    One-step fetch: find the best Sugra endpoint for the query and call it. Combines search_endpoints + call_endpoint into a single round trip. Use this when you want data without manually picking an operation_id. The full search_endpoints + describe_endpoint + call_endpoint dance is

  • list_sources

    List source families in the bundled catalog with endpoint counts. Use the family names as the source filter on search_endpoints. This does not call the Sugra API.

  • resolve_entity

    Resolve free text to a canonical market or macro entity. Turns a ticker, company name, macro indicator, coin, or currency pair into the agent plane's ``{namespace, ids}`` entity for use with get_snapshot and get_timeseries. A cross-namespace collision (e.g. a ticker that is both

  • get_snapshot

    Composed current view of an entity via a named recipe. Executes a fixed server-side recipe (company_snapshot, etf_snapshot, quote_snapshot, macro_indicator_snapshot, macro_calendar, earnings_snapshot, debt_snapshot) and returns one envelope with freshness, provenance, per-compone

  • get_timeseries

    Bounded timeseries for an entity: price, macro_series, etf_flows or etf_monthly_flows. Returns points oldest-first with an explicit downsampling flag when the raw series exceeded max_points. Times are UTC. Costs 1 unit per call. Read the step from ``served_granularity``, not ``gr

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 sugra.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    736ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 11개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7232개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7232개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7232개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sugra MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SUGRA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.14.1)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Sugra MCP

Connect AI agents to primary sources - markets, macro, news, earth, network, entities and research.

Website · Documentation · Videos · Blog · Free API key

Sugra MCP is built and run by Sugra Systems, Inc. It brings Sugra Data into AI assistants and agents over the Model Context Protocol: 1,600+ endpoints from 200 primary sources across 36 data domains - central banks, national statistics offices, regulators, intergovernmental bodies and more. The agent searches the catalog, reads an endpoint's description and calls it, and every answer carries its source and date.

Published in Anthropic's Connectors Directory, the OpenAI Plugins Directory and the GitHub MCP Registry. Works with Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Grok, Cursor, Antigravity, GitHub Copilot, VS Code, Zed, Cline, Continue and any MCP client.

Watch: How Sugra MCP works · Seven directions, one key

Seven directions

DirectionWhat an agent can ask forLearn more
Sugra FinanceQuotes, price history, company financials, SEC filings, funds, options, futures and TreasuriesDocs · Video · Article
Sugra MacroInflation, GDP, interest rates, jobs, trade and public finance of whole countriesDocs · Video · Article
Sugra NewsHeadlines, feeds and the world's media attentionDocs · Video · Article
Sugra EarthWeather, climate, air quality, energy, natural hazards and vessel trafficDocs · Video · Article
Sugra NetAtlasIP and ASN lookups, routing history, geolocation and internet outagesDocs · Video · Article
Sugra EntityLegal entity identifiers, company registries, sanctions and PEP screeningDocs · Video · Article
Sugra ResearchPapers, preprints, citations and authorsDocs · Article

Install

The server is hosted, so there is nothing to run. Add Sugra from your agent's directory or install the sugra-api-skills plugin, then connect as shown below. The plugin also carries the Sugra API Skills, which give the agent the procedure - find an operation, read the response, cite the source.

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude (claude.ai, Desktop, mobile and Cowork): Add to Claude opens Sugra in Anthropic's Connectors Directory.

Claude Code, the plugin with the skills and the server:

/plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

/plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

OpenAI - ChatGPT and Codex

Add to ChatGPT opens Sugra in the OpenAI Plugins Directory, which serves both ChatGPT and Codex. In ChatGPT the skills install together with the server.

Codex, the skills plugin:

codex plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

codex plugin add sugra-api-skills@sugra-api-plugins

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub MCP Registry opens Sugra in GitHub's registry. Its Install MCP server button adds the server to VS Code, VS Code Insiders or the GitHub Copilot app.

GitHub Copilot CLI, the plugin with the skills and the server:

copilot plugin marketplace add Sugra-Systems/sugra-api-plugins

copilot plugin install sugra-api-skills@sugra-api-plugins

VS Code: Install in VS Code adds the server.

xAI - Grok and Cursor

Grok, the plugin with the skills and the server:

grok plugin install Sugra-Systems/sugra-api-plugins#xai

Cursor: Install in Cursor adds the server. The plugin with the skills and the server:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

mkdir -p ~/.cursor/plugins/local cp -R sugra-api-plugins/cursor ~/.cursor/plugins/local/sugra-api-skills

Antigravity

The skills plugin:

git clone https://github.com/Sugra-Systems/sugra-api-plugins

agy plugin install ./sugra-api-plugins/antigravity

Antigravity does not start the server from the plugin: add it as shown under Connect.

Other agents

The skills, for any agent that reads Agent Skills:

npx skills add https://mcp.sugra.ai

The server: add it as shown under Connect.

Run it locally

The PyPI package runs the server on your machine over stdio with an API key. Python 3.13 or newer:

pip install sugra-api-mcp

export SUGRA_API_KEY=sugra_... # free key: https://app.sugra.ai/register sugra-api-mcp call quotes_symbol_price --params '{"symbol":"AAPL"}'

Connect

Every client connects to one address. Sign in with your Sugra account, or send an API key as Authorization: Bearer :

https://mcp.sugra.ai/mcp

Anthropic - Claude and Claude Code

Claude: connect Sugra in the directory and sign in with your Sugra account. Added Sugra earlier as a custom connector? Remove that one before you connect from the directory, or you will have two.

Claude Code signed in with a claude.ai account picks the connector up on its own. With the plugin, sign in to its server from /mcp.

OpenAI - ChatGPT and Codex

In ChatGPT or Codex, connect Sugra and sign in with your Sugra account.

GitHub - Copilot and VS Code

GitHub Copilot CLI, by hand:

copilot mcp add --transport http sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

VS Code, by hand, .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "sugra": { "type": "http", "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

Both open the Sugra sign-in page in your browser the first time they connect.

xAI - Grok and Cursor

Grok connects through the plugin.

Cursor, by hand, ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "sugra": { "url": "https://mcp.sugra.ai/mcp" } } }

To sign in, open Cursor Settings, then Tools & MCPs, and select Connect next to sugra.

Antigravity

agy mcp add sugra-api https://mcp.sugra.ai/mcp

The CLI, the app and the IDE share the server. Antigravity opens the Sugra sign-in page the first time the agent uses it.

Other agents

Add the address above as a remote MCP server in any client that speaks Streamable HTTP.

Local package - Claude Desktop, Cursor and other stdio clients

{

"mcpServers": { "sugra": { "command": "sugra-api-mcp", "env": { "SUGRA_API_KEY": "sugra_..." } } } }

Claude Desktop reads it from claude_desktop_config.json, Cursor from ~/.cursor/mcp.json. Other stdio clients take the same command and environment variable in their own MCP settings.

Tools

ToolWhat it does
fetch_dataFinds the best endpoint for a plain-language request and calls it, in one step
search_endpointsSearches the catalog of 1,600+ endpoints
describe_endpointShows an endpoint's parameters, required inputs and cost hints
call_endpointCalls an endpoint by its operation id, with optional limit and fields
list_toolsetsLists the catalog groups with their endpoint counts
list_sourcesLists the sources behind the catalog
sugra_entity_screenScreens a name against sanctions lists and watchlists
sugra_entity_lookupLooks up a company by LEI or VAT number, with screening
resolve_entityHosted only: turns a ticker, company, indicator, coin or currency pair into one entity
get_snapshotHosted only: one current view of an entity, with freshness and provenance
get_timeseriesHosted only: a bounded series of an entity's price or macro metric

The server also ships six workflow prompts (market snapshot, macro briefing, sanctions screening, sector comparison, earth conditions, source overview) and serves five of the Sugra API Skills as MCP resources under sugra://skills/.

Documentation

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기