프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

AEGIS Academic Integrity Checker

제작자: sunilgentyala버전 3.3.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sunilgentyala/aegis-integrity

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first paper integrity checks: hallucinated citations, AI-text, plagiarism, venue guidelines.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "aegis-integrity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add aegis-integrity -- uvx aegis-integrity

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "aegis-integrity": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "aegis-integrity": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aegis-integrity"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sunilgentyala 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32712개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32712개 중 62%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32712개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AEGIS Academic Integrity Checker, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.3.2)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Aiterm MCP

제작자: kitepon

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

AEGIS Academic Integrity Checker

Real CLI output on a synthetic sample paper ( docs/demo/sample_paper.txt ). Both DOIs in it are invented, and AEGIS flags them.

Open-source, offline, bias-aware academic integrity analysis.

Documents are processed entirely on your own hardware and never uploaded anywhere. Citation checks may query Crossref/OpenAlex with reference metadata (titles, authors, DOIs) when online verification is enabled.

Analyzes plagiarism, AI-generated content, citation hallucinations, ghostwriting, predatory references, and essay mill patterns in a single pipeline -- plus an experimental token-distribution heuristic for LLM watermark research.

Plagiarism detection is corpus-based, not a live web/database crawl: AEGIS compares your document against a corpus of papers *you supply* (your own prior works, a downloaded reference set, etc. -- see Building a Corpus Index). With no corpus loaded, plagiarism modules correctly report "no prior works loaded" rather than silently finding nothing to flag -- that isn't a scan failure.

Results are a supporting signal for human review, not a determination of misconduct.

Highlights

  • Community interest: starred and forked by researchers and developers on GitHub (live counts above) and installed from PyPI.
  • Fourteen detection modules in one offline pipeline: citation hallucination, AI-text detection calibrated for non-native English writers, paraphrase and self-plagiarism, ghostwriting stylometry, essay mill patterns and an experimental LLM watermark test.
  • Tested and scanned: 284 automated tests, CodeQL code scanning, dependency auditing and pinned CI actions on every push.
  • Listed and rated: Grade A on mcprush and on Glama, the MCP directories (each directory's own automated rating).
  • Works where you work: browser app, CLI, REST API, Docker, Claude Code plugin, Claude Desktop (.mcpb) and any MCP client.
  • New in v3.5: three report-interpretation skills (similarity triage, integrity flags, AI writing score interpretation) plus a local prose-uniformity diagnostic. Earlier in v3.4: four source-use skills built from Harvard and Stanford guidance, and AGPL-3.0 licensing with author attribution to Sunil Gentyala.
  • Private by design: documents are analysed on your own machine and never uploaded.

Get Started

Pick the way you want to use AEGIS. All three run on your own computer.

1. In your browser (easiest). Install once, then open the web app:

pip install "aegis-integrity[ml]"

aegis ui

Drag in a PDF, Word, LaTeX or text file, choose *Full check*, *Private / offline*,

*References only* or *Style & formatting*, and get a plain-language report: an overall rating, what to look at, every reference with its verification result, and a downloadable full report. A *Compare two papers* tab and a *My comparison library* tab cover self-plagiarism and building the corpus. On Windows, install.bat sets everything up and start-aegis.bat opens the web app with a double-click.

2. Inside Claude Code. Install the package with the mcp extra, then add the plugin:

pip install "aegis-integrity[mcp,ml]"
/plugin marketplace add sunilgentyala/aegis-integrity

/plugin install aegis-integrity@aegis-integrity

Then ask in plain words ("check references in ~/drafts/paper.pdf", "is this

ready for an Elsevier journal?"), or use the /integrity-check and /submission-check skills.

Author, developer, architect and scientist: [Sunil Gentyala](https://github.com/sunilgentyala) (HCLTech, IEEE Senior Member).

AEGIS is licensed under the GNU AGPL-3.0-or-later. Copies and derivatives (including network services) must stay under the AGPL, publish their source, keep the LICENSE and NOTICE files and credit Sunil Gentyala as the original author. Please cite it using CITATION.cff.

3. In Claude Desktop. Install the package as in option 2, download aegis-integrity- .mcpb from the Releases page and open it. In the extension settings, choose the Python where AEGIS is installed. Any other MCP client can run the aegis-mcp command directly.

Not sure what works on your machine? Run aegis doctor. It lists every capability, whether it's ready, and the one command that fixes it. aegis doctor --warm-up downloads the AI models ahead of time so your first full check doesn't wait on them.


MCP Tools

aegis-mcp exposes seven tools to Claude Code, Claude Desktop and any MCP client.

Listed and claimed by the maintainer on Glama and mcprush. See what each listing status means.

ToolWhat it doesExample prompt
aegis_analyze_paperFull integrity pipeline on a PDF/DOCX/TEX/TXT/MD"Run a full integrity check on ~/drafts/paper.pdf"
aegis_check_citationsVerify references against Crossref (finds hallucinated DOIs)"Check the references in paper.docx"
aegis_check_guidelinesOffline style pass vs IEEE, ACM, BCS, IET, ISACA, Elsevier"Is this ready for an Elsevier journal?"
aegis_compare_papersOverlap between two papers (conference vs journal version)"Compare v1.docx and v2.docx"
aegis_index_addAdd a paper to your local comparison corpus"Add Smith2025.pdf to my corpus"
aegis_index_summaryList the corpus"What is in my AEGIS corpus?"
aegis_statusWhich checks are ready and how to fix the rest"Is AEGIS set up correctly?"

Security

AEGIS is local-first and the MCP server runs over stdio. Documents never leave your machine; only reference metadata goes to Crossref/OpenAlex.

  • MCP tools read only .pdf, .docx, .tex, .txt and .md files up to 50 MB (AEGIS_MAX_FILE_MB).
  • Set AEGIS_ALLOWED_ROOTS to confine every tool to specific folders (recommended when an agent drives AEGIS).
  • Tool output is stripped of control characters and truncated; tools carry read-only / non-destructive MCP hints.
  • DOIs from documents are percent-encoded and fetched without redirects. The MCP server never loads ./.env.
  • CI runs tests, bandit, a blocking pip-audit, and CodeQL; Dependabot is on.

Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.


Support the project

If AEGIS helped you, a star on GitHub helps other researchers find it. Bug reports, sample papers that break it and pull requests are worth more: see the open issues labelled good first issue.


How AEGIS Compares

Every major integrity tool has blind spots. AEGIS v3.5 aims to close fourteen of them simultaneously.

Based on each vendor's public documentation and pricing pages as of August 2026. "Not public" means the capability isn't documented publicly by that vendor -- not a confirmed absence. Corrections welcome.

GapAEGIS v3.5TurnitiniThenticateCopyLeaksGPTZeroOriginality.ai
Open-source / self-hostableYesNoNoNoNoNo
Citation hallucination detectionYesNot publicNot publicNot publicNot publicNot public
IEEE/ACM/Elsevier/IET/IETE/BCS -scoped venue-claim + duplicate-title checkYes (metadata-only via Crossref, free)Yes (full-text, paid Similarity Check membership)Yes (full-text, paid Similarity Check membership)Not publicNot publicNot public
LLM watermark token-distribution heuristic (experimental, keyless)YesNot publicNot publicNot publicNot publicNot public
Citation network analysis (cartels, predatory)YesNot publicNot publicNot publicNot publicNot public
ESL / non-native bias calibration (15 languages)Partial (experimental)Not publicNot publicNot publicNot publicNot public
Paragraph-level AI scoringYesNot publicNot publicYesYesPartial
Semantic / paraphrase plagiarism (SBERT)YesPartialNot publicPartialNot publicNot public
Stylometric ghostwriting detection (Burrows' Delta)YesNot publicNot publicNot publicNot publicNot public
Self-plagiarism against open corpusYesNot publicPaidNot publicNot publicNot public
Batch classroom / essay mill detectionYesNot publicNot publicNot publicNot publicNot public

| Semantic coherence AI-polish detection | Yes | Not publ

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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