Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Local-first paper integrity checks: hallucinated citations, AI-text, plagiarism, venue guidelines.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add aegis-integrity -- uvx aegis-integrity프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aegis-integrity": {
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aegis-integrity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aegis-integrity"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 sunilgentyala 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.3.2)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Real CLI output on a synthetic sample paper ( docs/demo/sample_paper.txt ). Both DOIs in it are invented, and AEGIS flags them.
Open-source, offline, bias-aware academic integrity analysis.
Documents are processed entirely on your own hardware and never uploaded anywhere. Citation checks may query Crossref/OpenAlex with reference metadata (titles, authors, DOIs) when online verification is enabled.
Analyzes plagiarism, AI-generated content, citation hallucinations, ghostwriting, predatory references, and essay mill patterns in a single pipeline -- plus an experimental token-distribution heuristic for LLM watermark research.
Plagiarism detection is corpus-based, not a live web/database crawl: AEGIS compares your document against a corpus of papers *you supply* (your own prior works, a downloaded reference set, etc. -- see Building a Corpus Index). With no corpus loaded, plagiarism modules correctly report "no prior works loaded" rather than silently finding nothing to flag -- that isn't a scan failure.
Results are a supporting signal for human review, not a determination of misconduct.
.mcpb) and any MCP client.Pick the way you want to use AEGIS. All three run on your own computer.
1. In your browser (easiest). Install once, then open the web app:
pip install "aegis-integrity[ml]"
aegis ui
Drag in a PDF, Word, LaTeX or text file, choose *Full check*, *Private / offline*,
*References only* or *Style & formatting*, and get a plain-language report: an overall rating, what to look at, every reference with its verification result, and a downloadable full report. A *Compare two papers* tab and a *My comparison library* tab cover self-plagiarism and building the corpus. On Windows, install.bat sets everything up and start-aegis.bat opens the web app with a double-click.
2. Inside Claude Code. Install the package with the mcp extra, then add the plugin:
pip install "aegis-integrity[mcp,ml]"
/plugin marketplace add sunilgentyala/aegis-integrity
/plugin install aegis-integrity@aegis-integrity
Then ask in plain words ("check references in ~/drafts/paper.pdf", "is this
ready for an Elsevier journal?"), or use the /integrity-check and /submission-check skills.
Author, developer, architect and scientist: [Sunil Gentyala](https://github.com/sunilgentyala) (HCLTech, IEEE Senior Member).
AEGIS is licensed under the GNU AGPL-3.0-or-later. Copies and derivatives (including network services) must stay under the AGPL, publish their source, keep the LICENSE and NOTICE files and credit Sunil Gentyala as the original author. Please cite it using CITATION.cff.
3. In Claude Desktop. Install the package as in option 2, download aegis-integrity- .mcpb from the Releases page and open it. In the extension settings, choose the Python where AEGIS is installed. Any other MCP client can run the aegis-mcp command directly.
Not sure what works on your machine? Run aegis doctor. It lists every capability, whether it's ready, and the one command that fixes it. aegis doctor --warm-up downloads the AI models ahead of time so your first full check doesn't wait on them.
aegis-mcp exposes seven tools to Claude Code, Claude Desktop and any MCP client.
Listed and claimed by the maintainer on Glama and mcprush. See what each listing status means.
| Tool | What it does | Example prompt |
|---|---|---|
aegis_analyze_paper | Full integrity pipeline on a PDF/DOCX/TEX/TXT/MD | "Run a full integrity check on ~/drafts/paper.pdf" |
aegis_check_citations | Verify references against Crossref (finds hallucinated DOIs) | "Check the references in paper.docx" |
aegis_check_guidelines | Offline style pass vs IEEE, ACM, BCS, IET, ISACA, Elsevier | "Is this ready for an Elsevier journal?" |
aegis_compare_papers | Overlap between two papers (conference vs journal version) | "Compare v1.docx and v2.docx" |
aegis_index_add | Add a paper to your local comparison corpus | "Add Smith2025.pdf to my corpus" |
aegis_index_summary | List the corpus | "What is in my AEGIS corpus?" |
aegis_status | Which checks are ready and how to fix the rest | "Is AEGIS set up correctly?" |
AEGIS is local-first and the MCP server runs over stdio. Documents never leave your machine; only reference metadata goes to Crossref/OpenAlex.
.pdf, .docx, .tex, .txt and .md files up to 50 MB (AEGIS_MAX_FILE_MB).AEGIS_ALLOWED_ROOTS to confine every tool to specific folders (recommended when an agent drives AEGIS)../.env.bandit, a blocking pip-audit, and CodeQL; Dependabot is on.Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.
If AEGIS helped you, a star on GitHub helps other researchers find it. Bug reports, sample papers that break it and pull requests are worth more: see the open issues labelled good first issue.
Every major integrity tool has blind spots. AEGIS v3.5 aims to close fourteen of them simultaneously.
Based on each vendor's public documentation and pricing pages as of August 2026. "Not public" means the capability isn't documented publicly by that vendor -- not a confirmed absence. Corrections welcome.
| Gap | AEGIS v3.5 | Turnitin | iThenticate | CopyLeaks | GPTZero | Originality.ai |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Open-source / self-hostable | Yes | No | No | No | No | No |
| Citation hallucination detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| IEEE/ACM/Elsevier/IET/IETE/BCS -scoped venue-claim + duplicate-title check | Yes (metadata-only via Crossref, free) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Yes (full-text, paid Similarity Check membership) | Not public | Not public | Not public |
| LLM watermark token-distribution heuristic (experimental, keyless) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Citation network analysis (cartels, predatory) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| ESL / non-native bias calibration (15 languages) | Partial (experimental) | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Paragraph-level AI scoring | Yes | Not public | Not public | Yes | Yes | Partial |
| Semantic / paraphrase plagiarism (SBERT) | Yes | Partial | Not public | Partial | Not public | Not public |
| Stylometric ghostwriting detection (Burrows' Delta) | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Self-plagiarism against open corpus | Yes | Not public | Paid | Not public | Not public | Not public |
| Batch classroom / essay mill detection | Yes | Not public | Not public | Not public | Not public | Not public |
| Semantic coherence AI-polish detection | Yes | Not publ
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요