프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

SigRank SignalAF — AI Operator Cascade & Leaderboard

제작자: SunrisesIllNeverSee버전 1.0.47i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.SunrisesIllNeverSee/sigrank-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

SigRank SignalAF on-device scanner — four-token cascade, leaderboard, 25 local tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sigrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sigrank -- npx -y sigrank

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sigrank": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sigrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sigrank"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 SunrisesIllNeverSee 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 64%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32700개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SigRank SignalAF — AI Operator Cascade & Leaderboard, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.47)은 22일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Agent Data Tools: Utilities

제작자: Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SigRank CLI & MCP

Read your local AI usage, inspect the token cascade, and optionally publish a signed snapshot to the SigRank leaderboard on SignalAF.

npx sigrank

[Website](https://signalaf.com) · [Quickstart](#get-started) · [MCP setup](#connect-an-mcp-client) · [Tool and adapter reference](./docs/CLI-MCP-REFERENCE.md) · [Privacy](#privacy)

What it does

  • Reads usage metadata from supported local AI session logs.
  • Shows input, output, cache-write, and cache-read counts across available time windows.
  • Calculates Yield, Leverage, Velocity, SNR, and 10xDEV locally.
  • Provides a terminal dashboard and MCP tools for AI clients.
  • Submits signed telemetry only when you choose to publish.

This evaluates observable token-processing patterns, not model quality, work quality, productivity, or business outcomes. An adapter may estimate a pillar when its source does not expose it separately; those limitations are documented in the adapter reference.

Get started

Requires Node.js 20 or later. No global install is required.

Explore locally
npx sigrank                       # interactive dashboard in a terminal

npx sigrank board --once # public leaderboard, one-shot npx sigrank board --window 7d --once

The dashboard includes Dashboard, Trends, Compare, Board, Watch, and Connect tabs. Use 1–6 or the arrow keys to switch, R to refresh, and Q to quit.

Publish your own snapshot
  1. Sign in at signalaf.com and create a connect code in Settings.
  2. Enroll this device, then inspect the dry-run payload.
  3. Submit when you are ready to publish.
npx sigrank enroll

npx sigrank submit --dry-run npx sigrank submit

Enrollment binds a device signing key to your operator account. The private key stays on your device. The server verifies and re-scores submitted telemetry; a local preview is not a guaranteed public rank.

For repeated use, an optional global installation provides the same commands:

npm install -g sigrank

sigrank

Connect an MCP client

Add this server to your client's MCP configuration:

{

"mcpServers": { "sigrank": { "command": "npx", "args": ["-y", "sigrank"] } } }

The entry point automatically runs an MCP stdio server when launched without a terminal. MCP tool names are called by the client; they are not shell commands.

TaskTools
Inspect local usagetokenpull, rank_windows, tokenpull_compare
Calculate from supplied countsrank_paste, get_sigrank_standard_record
Read public resultsget_leaderboard, get_operator, discover_peers
Explore possible changesdiagnose_cascade, simulate_change, suggest_improvements
Enroll and submitenroll, submit_verified

For the full list, arguments, and adapter paths, see the CLI and MCP reference. Publishing through submit_verified requires confirm: true; dry_run: true inspects the payload without publishing.

Command guide

CommandPurpose
sigrankOpen the terminal dashboard
sigrank board --oncePrint the public leaderboard
sigrank compare --platform codexAudit token counts across available local sources
sigrank watch --window 7dWatch local usage updates
sigrank enrollBind a device using a connect code
sigrank submit --dry-runInspect a signed submission without sending it
sigrank submitPublish a verified submission
sigrank proxyStart the optional loopback usage proxy
sigrank --helpShow the current command reference
Optional usage proxy

Some clients do not persist all provider-reported usage in their session files. sigrank proxy can capture usage from compatible Anthropic or OpenAI API traffic when a client supports a custom API base URL.

The proxy is off by default and binds only to loopback. It forwards provider-bound request/response content and credentials in memory, but does not persist their content. Its local usage log contains token counts and metadata. See the privacy contract before using it.

How measurement works

Four token pillars feed the calculation:

Yield (Υ) = (cache_read × output) / input²

Leverage = cache_read / input Velocity = output / input SNR = output / (input + output) 10xDEV = log₁₀(Leverage)

This package distributes the Upsilon measurement engine through the sigrank CLI/MCP compatibility command. SigRank is the public leaderboard and proof surface on SignalAF. TTEOP defines the protocol semantics; MO§ES™ is the governance framework.

The implementation delegates canonical calculations through token-cascade to tteop-spec. See the TTEOP implementation profile and protocol compatibility notes.

Privacy

Local inspection does not publish your usage. Signed submissions include the four pillars plus account/device identifiers, signature, platform/version information, counts, and report metadata. Enrollment also sends a device label.

Prompt text, response text, source code, repository contents, and local file paths are not part of the ranked submission payload. The optional proxy's transient handling of content is separate from what is persisted or submitted.

Read the full payload and privacy details, and use submit --dry-run to inspect what would be sent.

Development

git clone https://github.com/SunrisesIllNeverSee/sigrank-mcp.git

cd sigrank-mcp npm install npm test npm run test:packaged

Run node index.mjs in a terminal for the dashboard, or configure the checked-out entry point in an MCP client. Release versions are managed by the repository's explicit publishing workflow; a documentation commit does not publish an npm release.

Related projects

  • sigrank-app — SignalAF website, profiles, public API, and leaderboard.
  • token-cascade — measurement implementation consumed by this package.
  • TTEOP — protocol specification and semantics.

Contributing and security

See the contributing guide. Open bugs in GitHub Issues; report vulnerabilities privately through the security policy.

License

MIT.

PopNx에게 묻기