SuperClonica text to speech

Name: SuperClonica text to speech
Author: superclonica-tts

제작자: superclonica-tts버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.superclonica-tts/superclonica-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local text to speech in about 190 voices and 31 languages, offline with no limits.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
입력해야 할 값: SUPERCLONICA_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SUPERCLONICA_API_KEY, SUPERCLONICA_DEVICE

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add superclonica --env SUPERCLONICA_API_KEY=your-value --env SUPERCLONICA_DEVICE=your-value -- uvx superclonica-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "superclonica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "superclonica": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "superclonica-mcp"
      ],
      "env": {
        "SUPERCLONICA_API_KEY": "your-value",
        "SUPERCLONICA_DEVICE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SUPERCLONICA_API_KEY 비밀 env
Optional key from https://superclonica.com/speech-api, for installing bought voices
SUPERCLONICA_DEVICE env
cpu or gpu

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 superclonica-tts 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

SuperClonica text to speech, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SUPERCLONICA_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트

설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트

설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SuperClonica MCP server

Text to speech for Claude and other MCP clients, running on your own computer: offline after the first run, no limits, 31 languages. It is the local sibling of the cloud server at https://superclonica.com/mcp, with the same tool names. Voices come from the SuperClonica catalog.

Works on Windows, macOS and Linux with Python 3.10 or newer. Chinese is not supported.

Set it up

You need uv, which gives the uvx command. The first start installs the engine, which takes a minute or two. The first speak downloads the voice model (about 400 MB) once.

Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json and restart the app:

"mcpServers": { "superclonica": { "command": "uvx", "args": ["superclonica-mcp"], "env": { "SUPERCLONICA_API_KEY": "sc_..." } } } }

If the app cannot find uvx, put the full path to it in command. On Windows where uvx prints it, on macOS and Linux which uvx.

Claude Code:

claude mcp add superclonica -e SUPERCLONICA_API_KEY=sc_... -- uvx superclonica-mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json) takes the same JSON as Claude Desktop. VS Code (.vscode/mcp.json) takes the same entry under "servers", with "type": "stdio" added.

Without uvx, these start the same server: pipx run superclonica-mcp, or python -m superclonica_mcp after pip install superclonica-mcp.

The API key is optional. Stock and free catalog voices need none. Installing a bought or your own voice does; creating a key is free.

Tools

Tool	What it does
`list_voices(query?, limit?)`	Voices on this computer and, when online, the catalog. Shows for each whether it is installed, yours, free or must be bought, with its page.
`speak(text, voice, language, format?, output_path?, include_audio?)`	Voices the text on this computer and saves mp3, wav or ogg. Gives the file's path and length, and the audio itself if asked. Up to 20000 characters per call. An existing file is never overwritten.
`install_voice(voice)`	Downloads a voice you may use to this computer. A version you already have is not downloaded again.
`buy_voice(voice)`	Gives the link to the voice's page. It never pays: you buy in your browser, then tell the assistant to install it.
`play(path)`	Plays an mp3, wav or ogg file with the system player.
`get_usage()`	Whether the model is loaded and on what device, and which folders are used. The local engine has no limits.

voice is an id from list_voices, a stock name (F1–F5, M1–M5) or an exact name. When a name fits several voices you get the candidates to choose from, never a guess.

To use your own voice file, put its JSON in the voices folder. It goes by its file name.

Buying a voice

Ask for a voice, for example "find a calm narrator". The assistant calls list_voices.
If it must be bought, the assistant calls buy_voice and gives you a link that opens the purchase window.
Confirm the purchase in your browser. Only your click can buy.
Say "install it". After that the voice works offline.

Settings

All are optional environment variables.

Variable	Meaning	Default
`SUPERCLONICA_API_KEY`	Key for installing bought and your own voices	none
`SUPERCLONICA_VOICES_DIR`	Folder of voices	Windows `%APPDATA%\SuperClonica\voices`; macOS `~/Library/Application Support/SuperClonica/voices`; Linux `~/.local/share/superclonica/voices`
`SUPERCLONICA_OUTPUT_DIR`	Folder for audio	`audio` beside the voices folder
`SUPERCLONICA_DEVICE`	`cpu` or `gpu`	GPU if the GPU engine is installed, else CPU

Faster on an NVIDIA GPU

uvx superclonica-mcp installs the CPU engine, and the CPU and GPU engines cannot share one environment. For the GPU engine (Windows or Linux x86-64, Python 3.11+), make an environment of its own:

uv venv superclonica-gpu --python 3.12

uv pip install --python superclonica-gpu superclonica-gpu-cuda uv pip install --python superclonica-gpu --no-deps superclonica-mcp uv pip install --python superclonica-gpu "mcp>=2.3,<3" "truststore>=0.10"

Then use the Python of that environment as the command, with -m superclonica_mcp as the arguments and SUPERCLONICA_DEVICE=gpu in env.

When something goes wrong

"The voice model is still loading": the first run is downloading the model, and that goes on in the background. Ask again in a minute.
The client shows no tools: look at the server's log (Claude Desktop: *Settings → Developer*). The server writes its log only to stderr.
A long text times out: on a CPU, voice long texts in parts.

License

Apache-2.0. The voice model is Supertonic 3 under its own OpenRAIL-M license, downloaded from its original place by the engine.

SuperClonica text to speech

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

제작자의 README

SuperClonica MCP server

Set it up

Tools

Buying a voice

Settings

Faster on an NVIDIA GPU

When something goes wrong

License