프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

TRIZ

제작자: sv버전 0.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sv/triz

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Deterministic, read-only TRIZ: matrix, principles, effects, routing, type-checked function models.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: TRIZ_DATA_DIR, TRIZ_GRAPH, TRIZ_REGISTRY

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "triz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "triz-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRIZ_DATA_DIR": "your-value",
        "TRIZ_GRAPH": "your-value",
        "TRIZ_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add triz --env TRIZ_DATA_DIR=your-value --env TRIZ_GRAPH=your-value --env TRIZ_REGISTRY=your-value -- npx -y triz-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "triz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "triz-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRIZ_DATA_DIR": "your-value",
        "TRIZ_GRAPH": "your-value",
        "TRIZ_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "triz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "triz-mcp"
      ],
      "env": {
        "TRIZ_DATA_DIR": "your-value",
        "TRIZ_GRAPH": "your-value",
        "TRIZ_REGISTRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • TRIZ_DATA_DIR env
    Directory containing the TRIZ JSON data files; only needed when running outside the packaged layout.
  • TRIZ_GRAPH env
    Optional path to a project OTSM Network of Problems JSON for the triz_graph tool.
  • TRIZ_REGISTRY env
    Optional path to a project contradiction registry JSON for purpose verification.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sv 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32451개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

TRIZ, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Recta

제작자: RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

triz-skill

An agent skill that applies TRIZ to real problems — products, services, processes, organizations, markets, and technical systems — plus a deterministic MCP server so the agent can only cite principles and matrix cells it has looked up, never ones it recalled.

Two parts, usable separately:

PartPathWhat it is
triz-innovation skillskills/triz-innovation/SKILL.md, references, and the canonical JSON knowledge base
triz MCP serversrc/Read-only stdio MCP server over the same JSON

Why

An LLM asked for "the TRIZ principles for this contradiction" will produce plausible principle numbers from memory. The matrix is a lookup table, not a reasoning step, so recall is the wrong mechanism for it — and a wrong cell silently poisons everything downstream. This repo makes the lookup deterministic and fail-closed: a blank or diagonal cell returns covered: false with a pointer to the canonical reference, never a guess.

The skill itself is method, not vocabulary: frame → diagnose → model → synthesize → substantiate, with the matrix used only where both sides of a contradiction credibly map to engineering parameters.

Install the skill

Copy or symlink skills/triz-innovation/ into wherever your agent loads skills from — e.g. .claude/skills/, .agents/skills/, .codex/skills/, or a $SKILLS_DIR your harness reads:

git clone https://github.com/sv/triz-skill.git

ln -s "$PWD/triz-skill/skills/triz-innovation" ~/.claude/skills/triz-innovation

Once the repo is listed on skills.sh the shorthand becomes npx skills add sv/triz-skill.

The skill works standalone. The MCP server is what removes recall from the loop.

Run the MCP server

Published package (preferred once released):

npx -y triz-mcp     # stdio server, no checkout needed

From a checkout:

pnpm install

pnpm start # stdio server pnpm test # deterministic lookup regressions pnpm typecheck

Register it (.mcp.json in this repo is a working example):

{

"mcpServers": { "triz": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/triz-skill/src/server.ts"], "env": { "TRIZ_DATA_DIR": "/path/to/triz-skill/skills/triz-innovation/data" } } } }

TRIZ_DATA_DIR is only needed when the server runs outside this repo's layout; otherwise the data dir is resolved relative to the repo root and the server fails closed with a clear message if it is missing.

Hosted endpoint

src/worker.ts serves the same tools, except the optional triz_graph and triz_purpose and triz_export format svg, as a Cloudflare Worker over stateless streamable HTTP (deploy with npx wrangler deploy; endpoints /mcp and /health). It has no authentication and allows any origin (Access-Control-Allow-Origin: *) on purpose: it is a stateless, read-only public utility with no storage bindings and no secrets, so any client or web page may drive it. An operator who wants it private can check a token in fetch before the MCP handler, list allowed origins instead of *, or put it behind Cloudflare Access or a rate limit. Calling a hosted endpoint sends your model to whoever runs it; keep private models on the local stdio server.

Tool map

One line per workflow stage; the table below has one row per tool. What each model tool's verdict means, and how to chain the tools, is in categorical-model.md; the theory behind them, and exactly what is and is not claimed, is in docs/theory-map.md.

StageToolsWhat they do
Lookuptriz_parameter, triz_principle, triz_matrix, triz_matrix_multi, triz_resolve, triz_effects, triz_route, triz_tool_catalog, triz_evalsRead the canonical data: parameters, principles, matrix cells, effects, the method router, and the eval suites
Modeltriz_build_model, triz_expand_hierarchy, triz_subsystem_contract, triz_function_model, triz_nine_windows, triz_abstraction, triz_export, triz_isomorphism, triz_behavior_refinement, triz_subsystem_summaryWrite the system as a typed function model, view it per level and time, relate coarse and detailed models, draw it
Checktriz_function_model, triz_trim, triz_separate, triz_flow, triz_global_separation, triz_queue, triz_conservationType errors, harm loops, ideality; trim candidates; whether a contradiction separates; flow bottlenecks
Transformtriz_transform, triz_rule_apply, triz_trim_rewrite, triz_rewrite_pair, triz_rule_setApply one typed move or a rewrite rule; the result type-checks or the call fails closed
Decidetriz_behavior, triz_weakness, triz_dynamics, triz_feasibility, triz_adequacy, triz_implementations, triz_absorber_assignments, triz_synthesizeFrom declared rows: is behaviour preserved, which concept is weakest, does it escalate, does it fit the budget
Relax & ranktriz_feasibility relaxation, triz_paretoWhen the budget says no, the minimal raises that say yes; candidate designs compared jointly, with trade-offs instead of a hidden scalarization
Localtriz_import_source, triz_review_importDraft models from local sources, then record explicit analyst confirmation
Optionaltriz_graph, triz_purposeA project's own network of problems (stdio server only; see below)
Tools
ToolPurpose
triz_parameterGet one of the 39 engineering parameters with alternate labels and interpretation guidance; omit id to list all
triz_knowledgeList universal and domain knowledge packs, provenance, review status and explicit quantity parameters; all packs by default
triz_principleGet one of the 40 inventive principles; omit id to list all
triz_matrixRetrieve a canonical contradiction-matrix cell; blank cells fail closed
triz_matrix_multiEvery (improving × worsening) cell for multi-parameter conflicts, aggregated by recommendation frequency
triz_resolveRetrieve a cell and expand its parameters and principles
triz_tool_catalogList the routed TRIZ tool catalog, optionally by stage; entries name the MCP tools (mcp_tools) that carry out their method
triz_effectsSearch all installed effects packs by function, category or typed quantity; optional domain/pack filters
triz_effect_setupBuild a typed model from registered effect ids and explicit finite/resource declarations
triz_routeSelect candidate tools by stage and observed problem signals
triz_evalsReturn the neutral lookup and reasoning evaluation suites
triz_build_modelBuild a typed model from explicitly rated component interactions, with stable ids, lints, and a bounded completeness report
triz_expand_hierarchyExpand an inner model with explicit checked flow routes, media mappings, and opt-in budget, weight and contradiction policies
triz_subsystem_contractDistinguish a declared interface summary from one checked against complete inner behavior and a supported resource mode
triz_import_sourceLocal only (stdio server and triz CLI): draft BOM, OpenAPI, Quint, Lean or Julia inputs with embedded source locations and pending review
triz_review_importLocal only (stdio server and triz CLI): confirm every pending rating and assumption while retaining source provenance
triz_function_modelType-check a TRIZ function model (typed wiring diagram); harm loops, ideality per dimension, separation, baseline comparison with an isomorphism check; mpv_weights for a comparison over the main parameters of value
triz_trimScreen trimming by MATRIZ rules A/B/C; carrier-typed absorbers, trimming problems, and level problems for excessive or insufficient functions
triz_separateDecide whether a physical contradiction separates over space, time, condition, direction, or system level; optionally index it by one axis (Principle 15 along time); each separated pair gets suggested operations that could build the separation (hints, not verdicts)
triz_transformApply one typed move — a construction for one of 13 principles, an applied trim, or a rewrite; fails closed
triz_rule_applyDouble-pushout rewriting with rules as data: list a rule's matches, apply one; built-in evolution-line rules (mono → bi, self-adjusting feedback, changing the working field) and the uneven-development detector (the lagging subsystem)
triz_nine_windowsSystem-operator views: subsystem restriction, system, supersystem collapse, per time; transitions between times as checked triz_transform sequences; with declared rows, behaviour, weakness, and feasibility verdict changes between times, and flow candidates when flows are declared; returns the models transitions derive
triz_exportExport a model that type-checks as Graphviz DOT, a Mermaid flowchart, a self-contained SVG picture, or an open hypergraph
triz_behaviorCompose declared box behaviour into the input→deliverable relation (steady states, relational trace); with compare_to (and box_map), decide whether a concept such as a transform result preserves it; trim is shorthand; joint_boxes computes a coupled multi-box residual with projection-safety checks; one-hole weakest_spec can price missing producible rows using explicit row_costs
triz_weaknessRank modelled concepts by the situations they admit, by inclusion, with incomparable pairs; counts second; acceptable values listed or derived from a threshold through the carrier's levels
triz_paretoRank candidate designs jointly over declared metric vectors (feasibility resources, lifecycle figures, component counts, costs): the nondominated frontier, dominance witnesses, and trade-offs between incomparable candidates; weights order the listing only
triz_dynamicsBounded runs of boxes with declared state (nondeterministic Mealy machines): escalation into an unsafe set with a shortest trace, invariance of a safe set, separation in time along one run; loops classified as bistable, trapped (inside the unsafe set), recurrent (meets it but can recover), or oscillating
triz_feasibilityMonotone co-design (Censi 2015): minimal resource vectors from declared box feasibility, by Kleene's ascent to the least fixpoint; an infeasible verdict also returns relaxation, the nondominated minimal budget raises (each with its row-selection witness) or the smallest per-port capability raises; with trim, decide whether the remaining boxes provide what the trim leaves them within budget, and the absorber's added resources; with carrier levels, the rows that disagree with declared behaviour
triz_abstractionCheck that a coarse model is an abstraction of a detailed one under a map of boxes, ports, and carriers: total, typed, every coarse function and harm loop the image of a detailed one; forgotten and hidden harms listed
triz_flowFlow analysis over declared flow paths (boxes in series): per flow, bottleneck, accumulation, and leak candidates, and loops
triz_graphOptional: analyse a project's OTSM Network of Problems (see below)
triz_adequacyRequire nonblocking and acceptable outputs at every required operating input
triz_isomorphismVerify or search an annotation-preserving value/state/wiring bijection
triz_behavior_refinementCheck exact complete whole-model relation inclusion under an explicit interface/value map
triz_subsystem_summaryCompose an exact stateless boundary summary and report hidden harms
triz_implementationsRequire one named implementation to meet behavior, resources and declared-harm constraints together

| triz_absorber_assignments | Evaluate complete absorber assignments over every co

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