프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

fp-conv

제작자: sw23버전 1.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.sw23/fp-conv-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Encode, decode, and convert numbers across FP32, FP16, BF16, TF32, FP8/6/4, and integer formats.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fp-conv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "fp-conv": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "fp-conv": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fp-conv-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 sw23 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 83%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32680개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

fp-conv, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.1)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

EmbeddedCI BenchPod

제작자: embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

fp-conv-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI agents direct, local tools for floating-point conversions. It is the server-side companion to the fp-conv web app and reuses the same conversion library.

Encode, decode, and convert numbers across FP32, FP64, FP16, BF16, TF32, FP8, FP6, FP4, MX scale/element types, signed/unsigned ints, and custom formats. Supports rounding modes, overflow (saturation) behavior, and calculates precision loss.

Tools

ToolDescription
list_formatsList all available format presets (keys, names, categories, parameters).
get_format_infoGet detailed information about a format (bias, range, special-value support).
encode_numberEncode a decimal value (or Infinity/NaN) into a format. Returns binary, hex, and components.
decode_bitsDecode a binary or hex bit-pattern into a format. Returns the decimal value and components.
convert_formatConvert a value from one format to another.

For convert_format, the source is either a value, constructed using the input format's standard defaults, or bits, a binary or hex bit pattern in the input format used exactly as given; exactly one of the two is required. Its roundingMode and overflowMode parameters apply only when encoding the output format. encode_number applies those parameters to its sole format.

convert_format also takes nanMode, which decides what a NaN source becomes: canonical (default) gives the output format's canonical quiet NaN, and preserve keeps the sign and as many high-order payload bits as fit, quieted (IEEE 754-2019 §6.2.3). A NaN's sign and payload exist only in its bit pattern, so give it as bits: { "bits": "0xFFC00000", "inputFormat": "fp32", "outputFormat": "fp16", "nanMode": "preserve" } returns 0xFE00, where canonical returns 0x7E00. See NaN behavior.

Formats

All tools accept either a preset key (string) or a custom format object.

Preset keys
CategoryKeys
IEEE 754"fp64", "fp32", "fp16"
ML"bf16", "tf32"
OCP"fp8_e5m2", "fp8_e4m3", "fp6_e3m2", "fp6_e2m3", "fp4_e2m1", "e8m0", "mxint8"
Integer"int32", "uint32", "int16", "uint16", "int8", "uint8", "int4", "uint4"
Custom formats

For floating-point:

{ "signBits": 1, "exponentBits": 5, "mantissaBits": 10, "bias": 15, "hasInfinity": true, "hasNaN": true }
FieldRequiredDescription
signBitsnoNumber of sign bits, 0 or 1 (default 1)
exponentBitsyesNumber of exponent bits
mantissaBitsyesNumber of mantissa (fraction) bits
biasnoExponent bias; defaults to 2^(exponentBits-1) - 1
hasInfinitynoWhether the format can represent ±Infinity (default true)
hasNaNnoWhether the format can represent NaN (default true). Decided by the layout when hasInfinity is set: true with a mantissa field (passing false there is an error), false without one
hasSubnormalsnoWhether exponent field 0 is a subnormal/zero region (default true). Set false for a scale type such as E8M0.

For integers:

{ "bits": 16, "signed": true }
FieldRequiredDescription
bitsyesTotal bit width (1–64)
signednotrue for signed two's-complement, false for unsigned (default true)
fractionBitsnoImplicit 2^-fractionBits scale (default 0; MXINT8 uses 6)
symmetricnoLeave the most-negative encoding unused so the range is symmetric (default false)

Precision note: encoding, decoding and conversion are exact at every

width. A value a JSON number could not name exactly (a 64-bit integer's

maximum, a mantissa wider than 53 bits, a magnitude outside fp64's range) is

returned as a decimal digit string rather than a rounded number. Every flag

in a custom format, when given, must be a JSON boolean.

Client configuration

Refer to the following examples with details on how to configure the MCP server:

VS Code (.vscode/mcp.json)
{

"servers": { "fp-conv": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp
GitHub Copilot CLI
copilot mcp add fp-conv -- npx -y fp-conv-mcp
Cursor (.cursor/mcp.json) / Windsurf / Claude Desktop
{

"mcpServers": { "fp-conv": { "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Antigravity (~/.gemini/config/mcp_config.json)
{

"mcpServers": { "fp-conv": { "command": "npx", "args": ["-y", "fp-conv-mcp"] } } }

Streamable HTTP (local only)

Alternatively, the server can run a local Streamable HTTP endpoint:

npm install -g fp-conv-mcp

fp-conv-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 3001

endpoint: http://127.0.0.1:3001/mcp

Security: The HTTP transport has no authentication and binds to 127.0.0.1

by default. Do not bind it to a non-loopback interface unless you add your own

authentication and understand the implications.

To block DNS-rebinding and cross-site requests from web pages, the server

refuses (403) a request whose Host is not a loopback name or the --host

address, and one whose Origin names any other host. A wildcard bind

(--host 0.0.0.0) cannot know its own names, so it skips the Host check and

only accepts an Origin that is loopback or matches the Host. Request

bodies are capped at 1 MiB, and a session idle for 30 minutes is closed.

Usage

Once connected, you can ask an agent things like:

  • "Encode 3.14159 as bf16 and show the binary."
  • "What does the fp16 bit-pattern 0x3E00 decode to?"
  • "Convert 0.1 from fp32 to fp8 e4m3 and tell me the precision loss."
  • "List all supported formats."

Debugging

Use the MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector npx fp-conv-mcp

Then open the Tools tab, click List Tools, and try any tool.

Development

This package lives in the fp-conv repository as an npm workspace. The published bundle (dist/index.js) inlines the shared conversion engine (lib/floating-point.js) and tool definitions (src/webmcp.js) from the repo root via esbuild, keeping a single source of truth.

npm install                         # from the repo root

npm run build --workspace fp-conv-mcp npm test --workspace fp-conv-mcp

License

MIT © Spencer Williams

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