프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Swebsy MCP

제작자: swebsy버전 0.16.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.swebsy/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Build and edit real websites in Swebsy Studio from your coding agent — no per-token AI fees.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: SWEBSY_AGENT_PORT, SWEBSY_AGENT_DIR, SWEBSY_APP_URL, SWEBSY_NO_OPEN

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.swebsy.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "swebsy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@swebsy/mcp"
      ],
      "env": {
        "SWEBSY_AGENT_PORT": "your-value",
        "SWEBSY_AGENT_DIR": "your-value",
        "SWEBSY_APP_URL": "your-value",
        "SWEBSY_NO_OPEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http swebsy https://mcp.swebsy.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add swebsy --env SWEBSY_AGENT_PORT=your-value --env SWEBSY_AGENT_DIR=your-value --env SWEBSY_APP_URL=your-value --env SWEBSY_NO_OPEN=your-value -- npx -y @swebsy/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "swebsy": {
      "url": "https://mcp.swebsy.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "swebsy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@swebsy/mcp"
      ],
      "env": {
        "SWEBSY_AGENT_PORT": "your-value",
        "SWEBSY_AGENT_DIR": "your-value",
        "SWEBSY_APP_URL": "your-value",
        "SWEBSY_NO_OPEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "swebsy": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.swebsy.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "swebsy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@swebsy/mcp"
      ],
      "env": {
        "SWEBSY_AGENT_PORT": "your-value",
        "SWEBSY_AGENT_DIR": "your-value",
        "SWEBSY_APP_URL": "your-value",
        "SWEBSY_NO_OPEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.swebsy.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SWEBSY_AGENT_PORT env
    Port the local relay listens on (default 37373)
  • SWEBSY_AGENT_DIR env
    Where screenshots and exports land (default: .swebsy-agent in the workspace)
  • SWEBSY_APP_URL env
    Studio origin used for the pairing link (default https://studio.swebsy.com; set this for local or self-hosted Studio)
  • SWEBSY_NO_OPEN env
    Set to skip auto-opening the pairing link in the browser

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 swebsy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    426ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 87%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32509개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Swebsy MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.16.1)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Fomu MCP

제작자: gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@swebsy/mcp — connect your coding agent to Swebsy

Build and edit real websites with the coding agent you already pay for — no per-token AI fees.

@swebsy/mcp is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot — or any agent that speaks the Model Context Protocol — drive an open Swebsy Studio tab. Your agent discovers templates, creates and opens sites, renames projects, adds sections, edits content, switches pages, sets every site setting (SEO, favicon, fonts, analytics, robots.txt, deploy target), captures screenshots, and exports the finished site, all over a local 127.0.0.1 WebSocket relay. Nothing is proxied through our servers, and Studio redacts secrets (API keys, deploy tokens, chat history) before anything crosses the bridge. Your coding agent's own service and privacy policy still apply to the non-secret content it receives.

Using ChatGPT or Claude (the apps)? You don't need this package. Add

https://mcp.swebsy.com/mcp as a custom app in ChatGPT or a custom connector

in Claude, sign in to Swebsy and click Allow —

setup steps. This

package is for coding agents that run on your machine.

What is Swebsy?

Swebsy is a visual website builder with a real ownership model: you build visually, export real files (HTML/CSS/JS), and publish wherever you want — no lock-in, no proprietary hosting requirement. The free plan runs fully local; no account required.

Why use an MCP instead of a built-in AI panel?

Most "AI website builders" bolt on a chat panel and bill you per token on top of the model you're already subscribed to. Swebsy takes the opposite approach — it exposes the editor as a tool your own agent can drive:

  • No per-token API billing. Swebsy isn't in the loop on model costs. You use the Claude, Cursor, Codex, or Copilot plan you already pay for.
  • Runs on your machine. The agent talks to your open Studio tab over a local 127.0.0.1 bridge — prompts and content aren't shipped off to be metered.
  • Bring your own agent. Your model, your custom instructions, your workflow — not a locked-down wrapper. Any MCP-capable agent works.
  • You own the output. Everything the agent builds exports as real, portable files you can host anywhere.

Setup

One command registers Swebsy with every supported agent it finds (Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Cline):

npx -y @swebsy/mcp setup

It never changes an existing swebsy entry and never rewrites a config file it can't parse; it reports each agent's result. Or register it by hand:

Claude Code

claude mcp add swebsy -- npx -y @swebsy/mcp

Codex

codex mcp add swebsy -- npx -y @swebsy/mcp

Cursor — add to ~/.cursor/mcp.json (or a project's .cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "swebsy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@swebsy/mcp"] } } }

GitHub Copilot (VS Code)

code --add-mcp '{"name":"swebsy","command":"npx","args":["-y","@swebsy/mcp"]}'

Windsurf — add the same JSON block to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Cline — add the same JSON block to cline_mcp_settings.json, or use the extension's MCP Servers → Configure button, which opens it:

  • macOS ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
  • Linux ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
  • Windows %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json

Cline CLI (npm i -g cline) is a separate install from the extension, with its own config at ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json and a nested transport block:

{

"mcpServers": { "swebsy": { "transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@swebsy/mcp"] } } } }

Or let its own CLI write it: cline mcp add swebsy --yes -- npx -y @swebsy/mcp.

Pairing

  1. Run npx -y @swebsy/mcp setup
  2. Restart your agent.
  3. Ask it: "Build me a landing page with Swebsy." The first request opens Studio and connects it.

You connect once per browser. Whenever no Studio tab is connected, the next tool call opens Studio and reconnects it by itself (it waits up to 20 seconds). The session is saved in ~/.swebsy/agent- .session, so it survives the bridge restarting.

Claude Code also lists a /swebsy:swebsy (MCP) prompt that walks the agent through connecting and opening a site. Other agents show MCP prompts their own way, if at all.

To pair by hand (the browser didn't open, Swebsy runs in a different browser, or SWEBSY_NO_OPEN=1 is set):

  1. Ask your agent to run the swebsy_start_pairing tool. It opens the pairing link in your default browser automatically, and also returns the link, raw code, and relay port.
  2. Swebsy connects automatically and strips the code from the address bar after it is used. (Set SWEBSY_NO_OPEN=1 to skip the auto-open and just get the link back.)
  3. If the browser didn't open — or Swebsy is running in a different browser — open the returned link there yourself, or use the fallback fields under Global settings → Coding agents → Didn't connect? Pair by hand: paste the raw code, leave the port at 37373 unless you changed SWEBSY_AGENT_PORT, and click Connect.
  4. Prompt your agent as usual — it drives the tab through the swebsy_* tools.

Keep the Studio tab open. If the browser puts it to sleep, tools return tab_unresponsive until you click the tab. Pinning it may help, or add Studio under Chrome's Settings → Performance → "Always keep these sites active".

Full guide: https://docs.swebsy.com/settings/ai-coding-agent/

Multiple agents

Several coding agents can share one paired Studio tab. Register @swebsy/mcp in each agent and use the same SWEBSY_AGENT_PORT (default 37373) for every server. The first MCP process starts the local broker; later processes join it automatically, so Studio only needs to be paired once.

Studio shows the connected-agent roster and activity. The broker serializes commands across agents so the editor handles one command at a time, and routes each result, screenshot, and export back to the agent that requested it. One Studio tab can be paired to a broker at a time; pairing another tab revokes the previous tab.

What your agent can do

Once paired, your agent can work from Home or Studio. It can refresh and list installed templates, create the standard blank site or import a template unchanged, list saved-site metadata, open sites by ID, and rename their internal Swebsy names. Duplicate names are allowed; IDs are authoritative.

After swebsy_create_site or swebsy_open_site, poll swebsy_status until the expected siteId appears and editorReady is true. The agent can then read the page tree, add and edit sections, create and link pages, insert blocks, manage reusable symbols — including repeating one with different content per instance while its styling stays in sync — capture screenshots at any viewport, and export the project.

swebsy_list_sites returns metadata only — never page content, thumbnails, assets, revisions, or settings. Agent-driven create/rename analytics contain only source/template/site IDs, never internal names or site content.

Configuration

Env varDefaultPurpose
SWEBSY_AGENT_PORT37373Port the local relay listens on
SWEBSY_AGENT_DIRworkspace .swebsy-agentWhere screenshots/exports land
SWEBSY_APP_URLhttps://studio.swebsy.comStudio origin for the swebsy_start_pairing link (set for local/self-host)
SWEBSY_NO_OPEN_(unset)_Set to skip auto-opening the pairing link in the browser

Build from source

The published package is all you need to use this; the source is here to read, audit, or hack on.

git clone https://github.com/swebsy/MCP.git

cd MCP npm install npm test npm run build # -> dist/server.js

Point an agent at your local build instead of npm:

claude mcp add swebsy -- node /absolute/path/to/MCP/dist/server.js

This repo is a generated mirror, snapshotted from the mcp/ directory of

Swebsy's main repository on every release. Every file here is overwritten on

the next sync, so a pull request against it would be erased rather than

merged — please open an issue instead and we'll apply the change upstream.

Links

License

MIT

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