Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
IMGCLI_BIN필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN=your-value -- npx -y imgcli-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imgcli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"imgcli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imgcli-mcp"
],
"env": {
"IMGCLI_BIN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
IMGCLI_BIN env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 swperb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hive Intelligence MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Evidence-backed crypto due diligence with sources, freshness, and a runtime receipt on every call.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.
⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB
single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight
alternative to ImageMagick
convertorffmpegfor still images.
# Convert + resize + filter in one pass:
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png
What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.
Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*
imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.
| Operation | imgcli | ImageMagick | speedup |
|---|---|---|---|
| PNG→JPEG + resize (one-shot) | 1.6 ms | 4.7 ms | 2.9× |
| Resize 1200×1200 → 300w | 6.0 ms | 51.6 ms | 8.6× |
| Grayscale 1200×1200 | 48.4 ms | 389 ms | 8.0× |
| Footprint | imgcli | ImageMagick |
|---|---|---|
| Install size | 232 KB | ~109 MB (≈470× larger) |
| Dependencies | 0 (libc only) | 17 packages |
ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.
The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.
make WEBP=1) that link those libraries.**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —
opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such
a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is
stated at the point you opt in.
| ffmpeg concept | imgcli equivalent |
|---|---|
AVFrame / pixfmt | every image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image) |
| demuxer/decoder | img_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…) |
-vf filtergraph | name=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c |
AVFilter | each filter mutates or replaces the current frame |
| muxer (by extension) | img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer) |
lavfi test sources | testsrc=, color=, gradient=, checker= generators |
Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.
# Homebrew (macOS / Linux)
brew install swperb/tap/imgcli
nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli
curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb
yay -S imgcli # or: paru -S imgcli
docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg
winget install swperb.imgcli
scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json
make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local
An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.
imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT
-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help
OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.
Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.
Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.
Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).
Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.
Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).
Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].
# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)
imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png
imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg
imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg
imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png
imgcli -i testsrc=640x480 card.png
curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg
imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png
imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.
# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:
imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png
-y; one process per conversion.--json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).imgcli --json -info -i file.jpg.imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:
_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).
src/image.{h,c} Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)
src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요