프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Imgcli

제작자: swperb버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.swperb/imgcli

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Convert, resize, crop, filter & composite images via the imgcli CLI (lightweight, no deps)

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add imgcli --env IMGCLI_BIN=your-value -- npx -y imgcli-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "imgcli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "imgcli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "imgcli-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMGCLI_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • IMGCLI_BIN env
    Path to the imgcli binary if not on PATH (e.g. after `brew install swperb/tap/imgcli`).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 swperb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32394개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32394개 중 13%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Imgcli, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hive Intelligence MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Hive Intelligence MCP

제작자: hive-intel

Evidence-backed crypto due diligence with sources, freshness, and a runtime receipt on every call.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

imgcli — command-line image conversion & processing in C

ImageMagick's power, ffmpeg's syntax, zero dependencies. A tiny C binary that converts, resizes, crops, filters, and composites images — PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI — driven by an ffmpeg-style filtergraph. No system libraries; compiles anywhere a C11 compiler exists.

⚡ ~8× faster than ImageMagick on common resize/filter ops, in a 232 KB

single binary (~470× smaller) — see the benchmarks. A lightweight

alternative to ImageMagick convert or ffmpeg for still images.

# Convert + resize + filter in one pass:

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=1024:-1,grayscale,contrast=1.2,gblur=1.5" out.png

What it does: format conversion · resize / scale · crop · pad · rotate · flip · brightness / contrast / saturation / gamma / hue · grayscale · sepia · invert · threshold · box & Gaussian blur · sharpen · Sobel edge detect · emboss · custom convolution kernels · alpha-composite overlay · draw boxes · solid fills.

Design: the same paradigm as ffmpeg — *decode → normalize to one common frame format (RGBA) → run a comma-separated filtergraph → encode by output extension.*

Benchmarks

imgcli vs ImageMagick on an Apple Silicon Mac (single-threaded, warm cache). Reproduce with make && bench/bench.sh — see bench/RESULTS.md for the full method and caveats.

OperationimgcliImageMagickspeedup
PNG→JPEG + resize (one-shot)1.6 ms4.7 ms2.9×
Resize 1200×1200 → 300w6.0 ms51.6 ms8.6×
Grayscale 1200×120048.4 ms389 ms8.0×
FootprintimgcliImageMagick
Install size232 KB~109 MB (≈470× larger)
Dependencies0 (libc only)17 packages

ImageMagick is a far broader 16-bit/HDRI toolkit with 200+ formats; imgcli is a lean 8-bit pipeline that wins on speed, size, and startup — the shape that matters when an agent or script spawns one process per task.

Dependencies & formats

The default build is dependency-free — a single binary that links only the system C library (libc). Decoding/encoding is handled by the bundled, public-domain stb and qoi single-header libraries, compiled directly in. Nothing to apt install, no shared libraries, no version hell.

  • Built-in formats — no dependencies: PNG, JPEG, BMP, TGA, GIF, PPM, QOI. Other formats that can be implemented in plain C (e.g. TIFF) will also be built in and keep the binary dependency-free.
  • Formats that need external libraries — opt-in only: WebP, AVIF, HEIC, and JPEG XL cannot be decoded without large external libraries (libwebp, libavif, libheif, libjxl); there is no public-domain single-header decoder for them and they are not practical to hand-roll. If imgcli adds these, it will be strictly via opt-in build flags (e.g. make WEBP=1) that link those libraries.

**The "zero dependencies" claim applies to the default build, and always will —

opt-in format libraries are never compiled into it.** A build that enables such

a flag is, by definition, no longer dependency-free, and that trade-off is

stated at the point you opt in.

Why it's structured this way

ffmpeg conceptimgcli equivalent
AVFrame / pixfmtevery image is normalized to packed 8-bit RGBA (Image)
demuxer/decoderimg_load via vendored stb_image (PNG/JPEG/BMP/TGA/GIF/…)
-vf filtergraphname=a:b:c, name, … chain parsed in filters.c
AVFiltereach filter mutates or replaces the current frame
muxer (by extension)img_save (png/jpg/bmp/tga + a hand-written PPM writer)
lavfi test sourcestestsrc=, color=, gradient=, checker= generators

Codecs come from the public-domain stb single-header libraries (third_party/). They're bundled, not linked, so the tool stays portable and self-contained while still reading/writing the formats the world actually uses — the same trade-off ffmpeg makes by leaning on codec libraries instead of reinventing them.

Install

# Homebrew (macOS / Linux)

brew install swperb/tap/imgcli

Nix (no install — run straight from GitHub)

nix run github:swperb/imgcli -- -y -i in.png out.jpg nix profile install github:swperb/imgcli

Debian / Ubuntu / WSL (.deb from the latest release)

curl -fsSLO https://github.com/swperb/imgcli/releases/latest/download/imgcli_0.5.0_amd64.deb sudo apt install ./imgcli_0.5.0_amd64.deb

Arch (AUR)

yay -S imgcli # or: paru -S imgcli

Docker

docker run --rm -v "$PWD:/work" -w /work ghcr.io/swperb/imgcli -y -i in.png out.jpg

Windows — winget

winget install swperb.imgcli

Windows — Scoop (installs straight from the manifest)

scoop install https://raw.githubusercontent.com/swperb/imgcli/main/packaging/scoop/imgcli.json

Prebuilt binaries: https://github.com/swperb/imgcli/releases

From source (only a C compiler and -lm required)

make # produces ./imgcli make demo # generates a few sample images sudo make install # installs the binary + man page to /usr/local

Use it as a native agent tool (MCP)

An MCP server wraps imgcli so AI agents can call convert_image, probe_image, and list_filters directly — see mcp/.

Usage

imgcli [-i INPUT]... [-vf GRAPH] [-q N] [-f FMT] [-y|-n] [--json] OUTPUT

-i INPUT a file, '-' for stdin, or a generator (testsrc=WxH, color=NAME:WxH, gradient=WxH, checker=WxH). Repeat -i for compositing inputs; the first is the primary frame, the rest feed overlay. -vf GRAPH filtergraph, e.g. "scale=800:-1,grayscale,gblur=2" -q N JPEG quality 1..100 (default 90) -f FMT output format (png/jpg/bmp/tga/ppm/qoi); required when OUTPUT is '-' (stdout), an optional override for files -y / -n overwrite / never overwrite the output --out-dir D batch mode: write one output per input into D (basename kept, extension from -f or the input). Globs in -i are expanded. --fail-fast in batch mode, stop at the first failing file --json emit one machine-readable JSON result line (an array in batch) --quiet suppress the human-readable success line --dry-run validate the filtergraph + report output dims; write nothing -filters [NAME] list every filter, or just NAME's syntax (add --json for a machine-readable list) -info print input dimensions and exit -V print version -h help

OUTPUT is a file path or '-' for stdout. When piping, the result line is written to stderr so stdout carries only the encoded image bytes.

Batch mode (--out-dir) processes each input independently and keeps going on per-file errors (use --fail-fast to stop). The exit code is non-zero if any file failed.

Colours accept #rgb, #rrggbb, #rrggbbaa, 0x…, r-g-b[-a], or names (red, white, transparent, …). No commas, so they're safe inside a graph.

Filters

Geometry — scale=W:H[:nearest|bilinear|bicubic|lanczos] (-1 keeps aspect; bicubic/lanczos are high-quality separable resamplers that anti-alias on downscale and stay sharp on upscale — bilinear is the default), crop=W:H[:X:Y], pad=W:H[:X:Y[:color]], hflip, vflip, transpose=90|180|270, rotate=DEG[:color] (arbitrary angle, canvas expands).

Colour — grayscale, invert, sepia, solarize, brightness=V, temperature=V, contrast=V, saturation=V, gamma=V, hue=DEG, threshold=V, opacity=V, tint=color.

Convolution — blur=R (box), gblur=SIGMA (separable Gaussian), sharpen[=AMOUNT], edge (Sobel), emboss, convolution=K[:DIV:BIAS] (custom N×N kernel, e.g. convolution=0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0).

Composite / draw — overlay=X:Y[:INDEX] (alpha "over" compositing of another -i input), fill=color, drawbox=X:Y:W:H:color[:fill|thickness].

Examples

# Thumbnail, preserving aspect ratio (lanczos = best downscale quality)

imgcli -i photo.jpg -vf "scale=400:-1:lanczos" thumb.png

Stylise: desaturate a touch, boost contrast, soften

imgcli -i photo.jpg -vf "saturation=0.6,contrast=1.15,gblur=1" look.jpg

Watermark a logo in the top-left, 60% opacity, then convert to JPEG

imgcli -i page.png -i logo.png -vf "opacity=0.6,overlay=24:24" out.jpg

Rotate 30° onto a transparent canvas

imgcli -i sticker.png -vf "rotate=30:transparent" rotated.png

No input file? Generate a test card.

imgcli -i testsrc=640x480 card.png

Pipe-friendly: read stdin, write stdout (use -f to name the output format)

curl -s https://example.com/in.png | imgcli -i - -vf "scale=800:-1" -f jpg - > out.jpg

Batch a whole folder into thumbnails (one call; per-file results)

imgcli -i "photos/*.jpg" --out-dir thumbs -vf "scale=400:-1:lanczos" -f png

For AI agents & scripting

imgcli is built to be a reliable tool in an automated pipeline: one self-contained binary, no dependencies, deterministic, non-interactive, and machine-readable. See AGENTS.md for a token-economical recipe sheet.

# Always pass -y (don't prompt) and --json (parseable result) in automation:

imgcli --json -y -i in.jpg -vf "scale=512:-1" out.png

-> {"ok":true,"output":"out.png","width":512,"height":341,"format":"png","bytes":34122}

  • Deterministic & non-interactive — never prompts; refuses to overwrite without -y; one process per conversion.
  • Structured output — --json for results, --quiet to silence chatter; stable exit codes (0 ok, 1 runtime error, 2 usage error).
  • No network, no subprocesses — safe to run on untrusted inputs in a sandbox.
  • Probe without converting — imgcli --json -info -i file.jpg.

Security

imgcli decodes untrusted image files in C, so memory safety is taken seriously. The codebase has been audited against the OWASP Top 10, common C/CWE classes, and ffmpeg's historical vulnerability classes. Highlights:

  • Decompression-bomb safe — dimensions are validated from the header *before* pixels are decoded; hard caps on size (16384 px/axis, 64 Mpx).
  • Integer-overflow-safe allocation through a single capped choke point.
  • No protocols/URLs/subprocesses — ffmpeg's worst class (SSRF / file-read via HLS playlists) is structurally impossible here.
  • Hardened build (_FORTIFY_SOURCE, stack protector, PIE/RELRO, format warnings), ASan/UBSan (make asan), and a fuzz harness (make fuzz).

Full threat model, OWASP/CWE mapping, ffmpeg-CVE-class analysis, and dependency policy: [SECURITY.md](SECURITY.md).

Layout

src/image.{h,c}    Image (RGBA frame) + load/save (stb glue, PPM writer)

src/filters.{h,c} filtergraph parser + every filter + registry src/source.{h,c} synthetic input generators src/util.{h,c} colour / size parsing src/main.c CLI argument handling (incl. --json output) third_party/ vendored stb_image.h, stb_image_write.h (public domain) fuzz/ libFuzzer harness for the decode -> filtergraph path AGENTS.md token-economical usage guide for

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기