프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

sync. labs

제작자: synchronicity-labs버전 0.2.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.synchronicity-labs/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: SYNC_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: SYNC_API_KEY, SYNC_MCP_TOOLSETS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.sync.so/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "synchronicity-labs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sync.so/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SYNC_API_KEY": "your-value",
        "SYNC_MCP_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http synchronicity-labs https://mcp.sync.so/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add synchronicity-labs --env SYNC_API_KEY=your-value --env SYNC_MCP_TOOLSETS=your-value -- npx -y @sync.so/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "synchronicity-labs": {
      "url": "https://mcp.sync.so/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "synchronicity-labs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sync.so/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SYNC_API_KEY": "your-value",
        "SYNC_MCP_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "synchronicity-labs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.sync.so/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "synchronicity-labs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sync.so/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SYNC_API_KEY": "your-value",
        "SYNC_MCP_TOOLSETS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.sync.so/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SYNC_API_KEY 비밀 env
    sync. API key from https://sync.so/settings/api-keys. Without one, the server starts a device login on first run.
  • SYNC_MCP_TOOLSETS env
    Comma-separated toolsets to list: default, lipsync, dubbing, assets, projects, transcription, voices, admin or all. Defaults to the hosted server's tools without deletes or voice cloning.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 synchronicity-labs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    734ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32572개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

sync. labs, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SYNC_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AvaHR

제작자: avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

sync. MCP server

Connect your AI agent to sync. to lip-sync videos, translate and dub them into other languages, clone voices, and manage assets and projects from a chat or a coding session.

sync. hosts this server at `https://mcp.sync.so/mcp`. You sign in with your sync. account, so there is nothing to install and no API key to copy. Every merge to this repository's main deploys there.

Connect your agent

ChatGPT

Open sync. in ChatGPT and connect your account. In ChatGPT, sync. Studio also opens inside the chat.

Claude (claude.ai and Claude Desktop)
  1. Open Settings → Connectors and choose Add custom connector.
  2. Name it sync. and set the URL to https://mcp.sync.so/mcp.
  3. Click Connect and sign in to sync.
Claude Code
claude mcp add --transport http sync https://mcp.sync.so/mcp

Then run /mcp in Claude Code, select sync and sign in. Add --scope user to use it in every project.

Codex
codex mcp add sync --url https://mcp.sync.so/mcp

codex mcp login sync

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in a project, or ~/.cursor/mcp.json for all projects:

{

"mcpServers": { "sync": { "url": "https://mcp.sync.so/mcp" } } }

Cursor asks you to sign in to sync. the first time it connects.

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "sync": { "type": "http", "url": "https://mcp.sync.so/mcp" } } }

Other clients

Any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP with OAuth can use https://mcp.sync.so/mcp. The client registers itself, and you sign in to sync. in the browser.

The server is listed in the official MCP Registry as io.github.synchronicity-labs/mcp-server, so clients and directories that read the registry can find and add it. server.json is that listing.

Local server with an API key

For clients without remote MCP support, and for scripts and CI, run the server locally over stdio with a sync. API key:

claude mcp add sync -e SYNC_API_KEY=your-api-key -- npx -y @sync.so/mcp-server@latest

Or in a client's JSON config:

{

"mcpServers": { "sync": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sync.so/mcp-server@latest"], "env": { "SYNC_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Without SYNC_API_KEY, the server starts a device login on first run: visit the URL it prints and enter the code. The token is cached at ~/.config/sync/mcp-credentials.json.

npm releases are published separately from the hosted deploy and can lag behind it, so prefer the hosted server when your client supports it. @latest makes npx fetch the newest release when the client restarts the server; without it, npx can keep running an old cached copy.

Update notice

At startup a local server asks the npm registry for the latest version, at most once a day (the answer is cached in ~/.config/sync/mcp-update-check.json). The check runs in the background with a two-second limit and never delays startup or a tool call; if it fails, nothing is shown. When a newer version exists, the server's instructions and the first tool result of the session tell the agent to ask you to restart with npx -y @sync.so/mcp-server@latest or switch to the hosted server.

To turn it off, set SYNC_MCP_UPDATE_CHECK=off or pass --no-update-check. It is also skipped when CI is set, and the hosted server never checks.

What to ask

Paste prompts like these into your agent. Asset IDs come from your sync. library. Links can be public media URLs or YouTube, TikTok, Instagram and Facebook videos.

AskWhat the agent does
"Lipsync video asset with audio asset ."lipsync_create with the saved assets, then waits for the result
"Lipsync https://example.com/talk.mp4 to https://example.com/voiceover.wav."lipsync_create with public URLs
"Translate https://www.youtube.com/watch?v=… to Spanish."Imports the link with assets_create, quotes the cost, and after you confirm runs dubbing_create
"Make video asset say “thanks for watching” in a calm narrator voice."Picks a voice with voices_list, quotes the script, then lipsync_create with script
"How many credits do I have left?"account_get-usage
"What did my last generation cost?"Finds it in history and reads generations_get-costs

Translation, dubbing, speech previews and voice clones are quoted and confirmed with you before they start.

Agent skills

Step-by-step workflows for these tools (lipsync, talking photos, dubbing, Edit Dialogue, campaigns, batches, troubleshooting and the API) are agent skills in synchronicity-labs/skills. Install them in any agent with npx skills add synchronicity-labs/skills. The ChatGPT and Codex plugin ships them from a pinned commit of that repository; see docs/chatgpt-plugin.md.

Tools

The hosted server exposes a curated set of tools to every client:

AreaTools
Lip synclipsync_create, lipsync_create-timeline¹, generations_estimate-cost, generations_get, generations_list, generations_get-continuation, generations_get-costs, models_list
Translation and dubbingdubbing_create, dubbing_get-options, translation-previews_estimate, translation-previews_create, translation-previews_get
Speech and voicesspeech-previews_create, speech-previews_get-options, speech-previews_get, voices_list, voices_clone
Edit Dialoguedialogue_get-options, dialogue_upload-source, dialogue-transcriptions_create, dialogue-transcriptions_get, dialogue-previews_create, dialogue-previews_get, dialogue-videos_estimate, dialogue-videos_create
Assetsassets_create, assets_create-upload-url, assets_get, assets_list, assets_count, assets_get-download-url, assets_update, assets_delete, assets_get-playback-metadata, audio-trims_get, audio-trims_create
Projectsprojects_create, projects_get, projects_list, projects_list-generations, projects_rename
Batchesbatches_create², batches_get², batches_list²
Accountaccount_get-context, account_get-usage, organizations_list, organizations_select

¹ Not offered to the ChatGPT app, whose embedded Studio has no timeline.

² Not in the ChatGPT app listing yet. A batch runs 20 or more independent generations (500 per batch by default), such as one campaign video localized into many languages. Where the account's plan doesn't include batch, the API answers 402 with requiredPlan and billingUrl, which the tools pass on.

Organizations with the matching feature also get scenes_detect (camera cuts in a video) and stems_separate (vocals and background audio), outside the ChatGPT app. They are in the lipsync and assets toolsets locally.

Clients with app support also get the tools behind the embedded Studio app: Studio views and drafts, the upload widget and app helpers. Those are clients whose MCP handshake name selects the ChatGPT or Codex app profile (openai-mcp, openai-mcp (Codex); see src/client-profile.ts). Other clients don't see these tools, and their calls to them are refused.

Local toolsets

The local stdio server can also offer a tool for every other public API operation in the OpenAPI spec, 65+ in all. By default it lists the hosted set above, without its admin tools (assets_delete and voices_clone), plus jobs_get and jobs_wait and the transcriptions_* tools, whose speaker face tracks feed lipsync_create-timeline clips.

To list more, set SYNC_MCP_TOOLSETS or pass --toolsets with a comma-separated list:

ToolsetAdds
defaultThe default above, so default,admin adds the admin tools to it
lipsyncLip sync, timeline, Edit Dialogue, audio trim and batch tools, plus raw generate_*, generations_* and dialogue-edits_*
dubbingTranslation and dubbing tools, and the batch tools
assetsassets_* (except deletes) and the upload tools
projectsprojects_* (except deletes) and projects_rename
transcriptiontranscriptions_*
voicesvoices_* (except cloning and deletes), speech previews and tts_*
adminEvery delete (assets_delete, projects_delete, generations_delete, voices_delete) and voices_clone
allEvery tool, as before this option existed

Job, account and generation reads (jobs_get, jobs_wait, generations_get, account_get-context, organizations_list, organizations_select and similar) come with every selection. Naming toolsets replaces the default rather than adding to it. To get every tool back:

claude mcp add sync -e SYNC_API_KEY=your-api-key -e SYNC_MCP_TOOLSETS=all -- npx -y @sync.so/mcp-server@latest

Unless it lists everything, the server's instructions tell the agent which toolsets are listed and how to get the rest, so it can ask you to restart the server with a wider set. The hosted server ignores this setting.

Tool workflows describes how the multi-step and paid tools behave.

Tool names follow one _ scheme (lipsync_create, generations_get). The names used before it (create-lipsync, generate_get-generation) still work for a deprecation period: calls through them run the same tool and add a one-line notice naming the new one. Tool names has the full old → new table.

CLI Options

Usage: sync-mcp [options]

Options: --api-key API key (or set SYNC_API_KEY env var) --base-url API base URL (default: https://api.sync.so) --transport stdio (default) or http --port HTTP port (default: 3002, only with --transport http) --no-spend-confirmation Unattended automation: drop the cost-quote and confirm-before-paying instructions (or set SYNC_MCP_SPEND_CONFIRMATION=off) --no-update-check Skip the daily npm check for a newer version (or set SYNC_MCP_UPDATE_CHECK=off; skipped when CI is set) --toolsets stdio only: comma-separated tools to list (or set SYNC_MCP_TOOLSETS): default, lipsync, dubbing, assets, projects, transcription, voices, admin or all (default: the hosted set without admin) -h, --help Show this help message

Unattended automation

By default the tools tell the agent to quote a paid action and wait for the user's approval. When the server runs a pipeline or a scheduled agent whose operator has already approved spending, start it with --no-spend-confirmation (or SYNC_MCP_SPEND_CONFIRMATION=off). The agent then creates jobs without quoting or asking, and estimate tools stay available. Agents cannot change this setting.

Job tools take wait: true to wait on the server (up to about 50 seconds per call, with progress notifications when the client sends a progressToken): generations_get, translation-previews_get, transcriptions_get and social imports through assets_create. On the local server, jobs_wait and jobs_get do the same for every kind of job (generation, transcription, speaker analysis, translation preview, import) with one input, {kind, id, projectId?}, and one result shape and status set; see Jobs.

When the API offers it, feedback_send lets agents report confusing errors, wrong results and missing capabilities to the Sync team.

Environment variables and the HTTP server's session, memory, upload and diagnostics limits are in [HTTP server configuration](d

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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