DefectDojo Community

Name: DefectDojo Community
Author: systechgd

제작자: systechgd버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only MCP server for DefectDojo Community Edition: triage findings, grouped across products.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY, DEFECTDOJO_VERIFY_TLS, DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add defectdojo-community --env DEFECTDOJO_URL=your-value --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-value --env DEFECTDOJO_VERIFY_TLS=your-value --env DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- uvx defectdojo-community-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "defectdojo-community": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "defectdojo-community": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "defectdojo-community-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEFECTDOJO_URL": "your-value",
        "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-value",
        "DEFECTDOJO_VERIFY_TLS": "your-value",
        "DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

DEFECTDOJO_URL 필수 env
Base URL of your DefectDojo instance, e.g. https://defectdojo.example.com (no trailing /api/v2).
DEFECTDOJO_API_KEY 비밀 필수 env
DefectDojo API v2 token. Use a dedicated read-only user: this server never needs write access.
DEFECTDOJO_VERIFY_TLS env
Set to false to skip TLS certificate verification. Discouraged; see SECURITY.md.
DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS env
Per-request HTTP timeout in seconds. Defaults to 30.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 systechgd 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 18386개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 18386개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18386개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DefectDojo Community, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: DEFECTDOJO_URL, DEFECTDOJO_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Tethered Trust

제작자: tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DefectDojo Community MCP Server

A read-only Model Context Protocol server for DefectDojo Community Edition — so an AI assistant can read your vulnerability findings, group the same vulnerability across every product, and draft issues for whatever tracker you use.

Unofficial. This is an independent open-source project. It is not affiliated

with, endorsed by, or supported by DefectDojo Inc. or OWASP. "DefectDojo" is used

only to describe what this server connects to.

Do you actually need this?

If you run DefectDojo Pro, you probably don't. Pro has a built-in MCP server — use that instead; it is maintained by the vendor and more capable.

	DefectDojo Pro (built-in)	This project
Edition	Pro only — AI features are Pro-only	Community Edition (works with Pro too)
Requires	DefectDojo v2.51.2+, enabled by a superuser	Any version with API v2
Runs	Inside your instance, at `/mcp`	On your machine, as a local MCP process
Transport	Streamable HTTP	stdio
Tools	18 in the read-only `core` toolset	7
Writes	None in `core`; available in Pro add-on toolsets (`hierarchy`, `reporting`, `dashboards`, `psirt`)	Never — see Safety model

This project exists because Community Edition has no MCP server at all. It talks to the ordinary REST API v2 with a normal API token, so it needs nothing enabled server-side and no particular DefectDojo version.

Not to be confused with the unrelated defectdojo-mcp

package on PyPI, which is a different third-party project. This one is

defectdojo-community-mcp.

Tools

Tool	What it does
`health_check`	Verify connectivity and auth; returns the instance URL and product count
`list_products`	Every product, with its findings count
`list_critical_findings`	Actionable criticals, optionally scoped to one product
`list_findings_by_severity`	The same, for any severity
`group_critical_by_vuln`	The useful one. Groups criticals across all products by CVE (else CWE+title), widest blast radius first
`list_duplicate_findings`	Findings DefectDojo marked as duplicates
`get_finding`	Full detail for one finding

"Actionable" means active and not false-positive, duplicate, risk-accepted, out-of-scope or mitigated — the set actually worth someone's time.

group_critical_by_vuln is the reason this exists. A monorepo-shaped scanner setup reports the same upstream CVE once per product; this collapses them into one group per vulnerability listing every affected product, which maps cleanly onto one tracker issue.

Install

Requires Python 3.10+.

pip install defectdojo-community-mcp

Or as a container:

docker pull ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest

Listed on the MCP Registry as io.github.systechgd/defectdojo-community-mcp, so MCP clients that read the registry can install it by name.

Or from source:

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp pip install -e .

Configure

Two environment variables are required.

Variable	Required	Default	Notes
`DEFECTDOJO_URL`	yes	—	Base URL, e.g. `https://defectdojo.example.com`. No trailing `/api/v2`.
`DEFECTDOJO_API_KEY`	yes	—	API v2 token. See below for scoping it down.
`DEFECTDOJO_VERIFY_TLS`	no	`true`	`false` disables certificate verification. See SECURITY.md.
`DEFECTDOJO_TIMEOUT_SECONDS`	no	`30`	Per-request HTTP timeout.

Get a token from DefectDojo → your user → API v2 Key.

Create a dedicated read-only user for it. The token inherits that user's permissions, and nothing in this server needs write access. If the token leaks, a read-only one cannot be used to alter your findings.

Check it works before wiring up a client:

defectdojo-community-mcp --check

ok: https://defectdojo.example.com reachable, 23 product(s) visible

Connect an MCP client

Claude Code

claude mcp add defectdojo \

--env DEFECTDOJO_URL=https://defectdojo.example.com \ --env DEFECTDOJO_API_KEY=your-token \ -- defectdojo-community-mcp

Claude Desktop / generic JSON config

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "defectdojo-community-mcp", "env": { "DEFECTDOJO_URL": "https://defectdojo.example.com", "DEFECTDOJO_API_KEY": "your-token" } } } }

If the console script is not on your PATH, use "command": "python", "args": ["-m", "defectdojo_community_mcp"].

Docker

The server speaks MCP over stdio, so run it attached (-i), not detached:

"mcpServers": { "defectdojo": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "DEFECTDOJO_URL", "-e", "DEFECTDOJO_API_KEY", "ghcr.io/systechgd/defectdojo-community-mcp:latest" ] } } }

Example

Group every critical finding by vulnerability and show me the ones affecting

more than three services.

The assistant calls group_critical_by_vuln and gets back, per vulnerability, the CVE, title, affected product list and a direct DefectDojo URL per finding — enough to write one issue covering all of them, instead of twelve near-identical ones.

Safety model

Read-only is a design invariant, not a default.

No tool issues a POST, PUT, PATCH or DELETE.
The HTTP client class exposes no method capable of doing so, so a mutating tool cannot be added by accident — only by deliberately changing that class.
A test asserts that every request made by every tool is a GET.

Adding write support would be a breaking change to this guarantee. If it ever happens it will be a separate server, so operators can keep granting read without granting write.

Findings data is attacker-influenced — scanner output can contain text from dependency metadata, file paths and commit messages. Treat tool results as data, never as instructions. See SECURITY.md for the full threat model and how to report a vulnerability.

Development

git clone https://github.com/systechgd/defectdojo-community-mcp.git

cd defectdojo-community-mcp python -m venv .venv && . .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -e ".[dev]"

pytest # 57 tests, no network or live instance needed ruff check .

The test suite runs entirely against httpx.MockTransport. CI additionally runs the suite on Python 3.10–3.13 and against both MCP SDK generations (mcp<2, which has FastMCP, and mcp>=2, which renamed it to MCPServer).

See CONTRIBUTING.md and CODE_OF_CONDUCT.md.

License

Apache-2.0. See NOTICE.

DefectDojo Community

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

제작자의 README

DefectDojo Community MCP Server

Do you actually need this?

Tools

Install

Configure

ok: https://defectdojo.example.com reachable, 23 product(s) visible

Connect an MCP client

Claude Code

Claude Desktop / generic JSON config

Docker

Example

Safety model

Development

License