Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Renders Mermaid diagram syntax to PNG or SVG images for LLM clients
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Mermaid Render MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Mermaid Render MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mermaid Render MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Mermaid Render MCP에 연결할 수 없어요
Mermaid Render MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Mermaid Render MCP에 연결되는 앱 쓰기
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Mermaid Render MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Mermaid Render MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Mermaid Render MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mermaid Render MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Mermaid Render MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Mermaid Render MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mermaid Render MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Mermaid Render MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Mermaid Render MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mermaid Render MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 tci-nebula 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 3개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 3개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.3.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that renders Mermaid diagrams to PNG, SVG, or PDF — or converts them to editable draw.io files. Give your LLM the ability to turn diagram syntax into actual images and documents.
claude mcp add mermaid -- npx -y mermaid-render-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "mermaid": { "command": "npx", "args": ["-y", "mermaid-render-mcp"] } } }
Note: the first run downloads headless Chromium (~150 MB), so the initial startup takes a few minutes. If you only need flowcharts and can work with editable files, the
drawiofast path skips Chromium entirely.
No Node.js or Chromium download needed — the image ships with everything (including CJK fonts for Japanese/Chinese/Korean labels):
claude mcp add mermaid -- docker run -i --rm tcinebula/mermaid-render-mcp
To use output_path, mount a host directory and write into it:
{
"mcpServers": { "mermaid": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "C:\\diagrams:/out", "tcinebula/mermaid-render-mcp"] } } }
Then pass output_path: "/out/figure.pdf" and the file appears in C:\diagrams.
The same server speaks Streamable HTTP when PORT is set (or MCP_TRANSPORT=http), so it can be deployed to any container host — Railway, Fly.io, etc. — straight from the Dockerfile:
POST /mcp (health check at /healthz)AUTH_TOKEN to require Authorization: Bearer output_path is disabled in HTTP mode; base64/XML responses onlygit clone https://github.com/tci-nebula/mermaid-mcp.git
cd mermaid-mcp npm install claude mcp add mermaid -- node /path/to/mermaid-mcp/server.js
render_diagram| Parameter | Type | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
syntax | string | *(required)* | Mermaid diagram definition | |||
format | png \ | svg \ | pdf \ | drawio | png | Output format (drawio = editable draw.io XML, flowcharts only) |
theme | default \ | dark \ | neutral \ | forest | default | Visual theme |
background | string | white | CSS colour or transparent | |||
width | number | 1200 | Canvas width in px (PNG only) | |||
pdfFit | boolean | true | Scale the PDF page to fit the diagram (PDF only) | |||
output_path | string | — | Write the result to this file path instead of returning base64 |
Returns the rendered image as base64-encoded data so MCP clients can display it inline — or, with output_path, writes the file to disk (handy for PDFs destined for printing or formal document submission).
Ask your LLM:
"Draw me a flowchart of the OAuth login flow"
It generates the Mermaid syntax, calls render_diagram, and you get back a PNG.
drawio fast path (no Chromium)format: "drawio" is the one output that never touches a browser. It's pure JavaScript — parse, lay out with dagre, emit XML — so there's no Chromium download, no ~150 MB install, and no multi-minute first run. Conversion is effectively instant.
Reach for it when:
{
"syntax": "flowchart TD\n A[Start] --> B{OK?}\n B -->|yes| C[Ship]\n B -->|no| A", "format": "drawio", "output_path": "flow.drawio" }
Open the result in draw.io (or the VS Code extension) and export to PNG/SVG/PDF from there if you do need an image — that's a complete Chromium-free round trip.
flowchart and graph diagrams convert; sequence, class, state, ER, and gantt throw an error. Use PNG/SVG/PDF for those.Supported syntax: directions TD / TB / BT / LR / RL; shapes [rect], (rounded), {rhombus}, ((circle)), ([stadium]), [[subroutine]], [(cylinder)], {{hexagon}}; edges -->, ---, -.->, ==>, <-->, each optionally carrying a |label|.
PNG, SVG, and PDF rendering shells out to @mermaid-js/mermaid-cli (bundled as a dependency), which uses a headless Chromium to render diagrams. First npm install downloads Chromium (~150 MB), so it takes a few minutes.
draw.io export is pure JavaScript — a flowchart parser plus dagre layout (the same engine Mermaid uses) emit native mxGraphModel XML, so every shape stays individually editable in draw.io.
mermaid-render-mcp)