프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Telnyx

제작자: team-telnyx버전 6.29.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.team-telnyx/telnyx

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Official TypeScript library for the Telnyx API

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: TELNYX_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "telnyx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "telnyx"
      ],
      "env": {
        "TELNYX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add telnyx --env TELNYX_API_KEY=your-value -- npx -y telnyx

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "telnyx": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "telnyx"
      ],
      "env": {
        "TELNYX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "telnyx": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "telnyx"
      ],
      "env": {
        "TELNYX_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • TELNYX_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Telnyx API key for authentication

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 team-telnyx 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 9%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4906개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Telnyx, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TELNYX_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(6.29.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Telnyx TypeScript API Library

))](https://npmjs.org/package/telnyx)

This library provides convenient access to the Telnyx REST API from server-side TypeScript or JavaScript.

The full API of this library can be found in api.md.

It is generated with Stainless.

MCP Server

Use the Telnyx MCP Server to enable AI assistants to interact with this API, allowing them to explore endpoints, make test requests, and use documentation to help integrate this SDK into your application.

Note: You may need to set environment variables in your MCP client.

Installation

npm install telnyx

Usage

The full API of this library can be found in api.md.

import Telnyx from 'telnyx';

const client = new Telnyx({ apiKey: process.env['TELNYX_API_KEY'], // This is the default and can be omitted });

const response = await client.calls.dial({ connection_id: 'conn12345', from: '+15557654321', to: '+15551234567', webhook_url: 'https://your-webhook.url/events', });

console.log(response.data);

Examples

Runnable examples are available for:

  • Searching available phone numbers
  • Sending messages
  • Receiving messaging webhooks
  • Verifying webhook signatures
  • Call Control
  • AI, addresses, and connections
Search for and order a phone number
const { data: availableNumbers } = await client.availablePhoneNumbers.list({

filter: { country_code: 'US', national_destination_code: '312', limit: 1, }, });

const phoneNumber = availableNumbers?.[0]?.phone_number; if (!phoneNumber) throw new Error('No phone numbers found');

const { data: order } = await client.numberOrders.create({ phone_numbers: [{ phone_number: phoneNumber }], });

Send an SMS
const { data: message } = await client.messages.send({

from: '+15551234567', to: '+15557654321', text: 'Hello from Telnyx!', });

Start a Call Control call
const { data: call } = await client.calls.dial({

connection_id: 'your-connection-id', from: '+15551234567', to: '+15557654321', webhook_url: 'https://example.com/webhooks', });

Verify an inbound webhook

Configure the client with your Telnyx public key and pass the exact raw request body to unwrap. Parsing or re-serializing the body before verification invalidates the signature.

const webhookClient = new Telnyx({

apiKey: process.env['TELNYX_API_KEY'], publicKey: process.env['TELNYX_PUBLIC_KEY'], });

const event = webhookClient.webhooks.unwrap(rawBody, { headers: requestHeaders, });

See the complete Express webhook verification example for raw-body handling and error responses.

Mint a WebRTC login token locally

A WebRTC client logs in with a token for a telephony credential. Instead of asking the API for one per login (createToken), your backend can sign it itself from the credential's token_material, with no request to Telnyx per token:

// Once, when the user is set up: create the credential and ask for the signing material.

const { data: credential } = await client.telephonyCredentials.create({ connection_id: '1234567890', include: 'token_material', }); // Store these with the user, server side: the token is built from all of them. await db.save(userId, { id: credential.id, user_id: credential.user_id, sip_username: credential.sip_username, expires_at: credential.expires_at, token_material: credential.token_material, });

// On every login, with no request to Telnyx: const loginToken = await client.telephonyCredentials.toJwt(credential, { ttl: 3600 }); // or later, from the stored values: const loginTokenFromStore = await client.telephonyCredentials.toJwt(await db.load(userId), { ttl: 3600 });

The API returns token_material only when include: 'token_material' is passed. For a credential created without it, or retrieved later, toJwt fetches the material once with retrieveTokenMaterial. token_material is as sensitive as the SIP password: keep it on the server. See the WebRTC login token example.

Configure retries

Connection failures and retryable HTTP responses are retried twice by default. Set maxRetries for the client or override it for an individual request:

const retryingClient = new Telnyx({

apiKey: process.env['TELNYX_API_KEY'], maxRetries: 4, });

await retryingClient.messages.send( { from: '+15551234567', to: '+15557654321', text: 'Hello from Telnyx!', }, { maxRetries: 0 }, );

See Handling errors and Retries for details.

Request & Response types

This library includes TypeScript definitions for all request params and response fields. You may import and use them like so:

import Telnyx from 'telnyx';

const client = new Telnyx({ apiKey: process.env['TELNYX_API_KEY'], // This is the default and can be omitted });

const params: Telnyx.NumberOrderCreateParams = { phone_numbers: [{ phone_number: '+15558675309' }], }; const numberOrder: Telnyx.NumberOrderCreateResponse = await client.numberOrders.create(params);

Documentation for each method, request param, and response field are available in docstrings and will appear on hover in most modern editors.

File uploads

Request parameters that correspond to file uploads can be passed in many different forms:

  • File (or an object with the same structure)
  • a fetch Response (or an object with the same structure)
  • an fs.ReadStream
  • the return value of our toFile helper
import fs from 'fs';

import Telnyx, { toFile } from 'telnyx';

const client = new Telnyx();

// If you have access to Node fs we recommend using fs.createReadStream(): await client.ai.audio.transcribe({ model: 'distil-whisper/distil-large-v2', file: fs.createReadStream('/path/to/file'), });

// Or if you have the web File API you can pass a File instance: await client.ai.audio.transcribe({ model: 'distil-whisper/distil-large-v2', file: new File(['my bytes'], 'file'), });

// You can also pass a fetch Response: await client.ai.audio.transcribe({ model: 'distil-whisper/distil-large-v2', file: await fetch('https://somesite/file'), });

// Finally, if none of the above are convenient, you can use our toFile helper: await client.ai.audio.transcribe({ model: 'distil-whisper/distil-large-v2', file: await toFile(Buffer.from('my bytes'), 'file'), }); await client.ai.audio.transcribe({ model: 'distil-whisper/distil-large-v2', file: await toFile(new Uint8Array([0, 1, 2]), 'file'), });

Handling errors

When the library is unable to connect to the API, or if the API returns a non-success status code (i.e., 4xx or 5xx response), a subclass of APIError will be thrown:

const numberOrder = await client.numberOrders

.create({ phone_numbers: [{ phone_number: '+15558675309' }] }) .catch(async (err) => { if (err instanceof Telnyx.APIError) { console.log(err.status); // 400 console.log(err.name); // BadRequestError console.log(err.headers); // {server: 'nginx', ...} } else { throw err; } });

Error codes are as follows:

Status CodeError Type
400BadRequestError
401AuthenticationError
403PermissionDeniedError
404NotFoundError
422UnprocessableEntityError
429RateLimitError
>=500InternalServerError
N/AAPIConnectionError
Retries

Certain errors will be automatically retried 2 times by default, with a short exponential backoff. Connection errors (for example, due to a network connectivity problem), 408 Request Timeout, 409 Conflict, 429 Rate Limit, and >=500 Internal errors will all be retried by default.

You can use the maxRetries option to configure or disable this:

// Configure the default for all requests:

const client = new Telnyx({ maxRetries: 0, // default is 2 });

// Or, configure per-request: await client.numberOrders.create({ phone_numbers: [{ phone_number: '+15558675309' }] }, { maxRetries: 5, });

Timeouts

Requests time out after 1 minute by default. You can configure this with a timeout option:

// Configure the default for all requests:

const client = new Telnyx({ timeout: 20 * 1000, // 20 seconds (default is 1 minute) });

// Override per-request: await client.numberOrders.create({ phone_numbers: [{ phone_number: '+15558675309' }] }, { timeout: 5 * 1000, });

On timeout, an APIConnectionTimeoutError is thrown.

Note that requests which time out will be retried twice by default.

Auto-pagination

List methods in the Telnyx API are paginated. You can use the for await … of syntax to iterate through items across all pages:

async function fetchAllAccessIPAddressResponses(params) {

const allAccessIPAddressResponses = []; // Automatically fetches more pages as needed. for await (const accessIPAddressResponse of client.accessIPAddress.list({ 'page[number]': 1, 'page[size]': 50, })) { allAccessIPAddressResponses.push(accessIPAddressResponse); } return allAccessIPAddressResponses; }

Alternatively, you can request a single page at a time:

let page = await client.accessIPAddress.list({ 'page[number]': 1, 'page[size]': 50 });

for (const accessIPAddressResponse of page.data) { console.log(accessIPAddressResponse); }

// Convenience methods are provided for manually paginating: while (page.hasNextPage()) { page = await page.getNextPage(); // ... }

Advanced U

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기