Teamwork.com

Name: Teamwork.com
Author: teamwork

제작자: teamwork버전 1.62.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름com.teamwork/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

The Teamwork.com official MCP server helps teams efficiently manage client projects with AI.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, SSE, Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: TW_MCP_BEARER_TOKEN, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 3개 중 3개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: TW_MCP_BEARER_TOKEN, TW_MCP_LOG_FORMAT, TW_MCP_LOG_LEVEL, Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.1"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport sse teamwork https://mcp.ai.teamwork.com/sse --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add teamwork --env TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-value --env TW_MCP_LOG_FORMAT=your-value --env TW_MCP_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e TW_MCP_BEARER_TOKEN -e TW_MCP_LOG_FORMAT -e TW_MCP_LOG_LEVEL docker.io/teamwork/mcp:v1.62.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "url": "https://mcp.ai.teamwork.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "teamwork": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.1"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "teamwork": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.ai.teamwork.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "teamwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT",
        "-e",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL",
        "docker.io/teamwork/mcp:v1.62.1"
      ],
      "env": {
        "TW_MCP_BEARER_TOKEN": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_FORMAT": "your-value",
        "TW_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

TW_MCP_BEARER_TOKEN 비밀 필수 env
API key generated from the Teamwork.com OAuth2 process: https://apidocs.teamwork.com/guides/teamwork/app-login-flow
TW_MCP_LOG_FORMAT env
Choose log output format between 'text' or 'json'. Default is 'text'.
TW_MCP_LOG_LEVEL env
Choose log level between 'debug', 'info', 'warn' or 'error'. Default is 'info'.
Authorization 비밀 필수 HTTP header
API key generated from the Teamwork.com OAuth2 process: https://apidocs.teamwork.com/guides/teamwork/app-login-flow

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 teamwork.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
600ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 97%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Teamwork.com, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: TW_MCP_BEARER_TOKEN, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.62.1)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Teamwork MCP Server

Model Context Protocol server for Teamwork.com integration with Large Language

Models

📌 Are you a Teamwork.com user wanting to connect AI tools to your Teamwork.com site right now? Jump straight to the [Usage Guide](docs/usage/README.md) for tokens, enabling MCP, and client configuration examples.

📖 Overview

This MCP (Model Context Protocol) server enables seamless integration between Large Language Models and Teamwork.com. It provides a standardized interface for LLMs to interact with Teamwork.com projects, allowing AI agents to perform various project management operations.

🤖 What is MCP?

Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. This server describes all the actions available in Teamwork.com (tools) in a way that LLMs can understand and execute through AI agents.

✨ Features

Multiple Transport Modes: HTTP and STDIO interfaces for different deployment scenarios
Secure Authentication: Bearer token and OAuth2 integration with Teamwork.com
Tool Framework: Extensible toolset architecture for adding new capabilities
Production Ready: Comprehensive logging, monitoring, and observability
Read-Only Mode: Optional restriction to read-only operations for safety

See the auto-generated [Tool Reference](docs/tool-reference.md) for every create/read/update operation exposed across Projects, Desk, Spaces, and Chat, or browse the same catalogue with per-tool descriptions and a search filter at [teamwork.github.io/mcp](https://teamwork.github.io/mcp/).

🚀 Available Servers

This project provides three different ways to interact with the Teamwork.com MCP server:

📡 HTTP Server

Production-ready HTTP server for cloud deployments and multi-client support.

📖 [Full HTTP Server Documentation](cmd/mcp-http/README.md)

Quick start:

TW_MCP_SERVER_ADDRESS=:8080 go run cmd/mcp-http/main.go

💬 STDIO Server

Direct STDIO interface for desktop applications and development environments.

📖 [Full STDIO Server Documentation](cmd/mcp-stdio/README.md)

Quick start:

TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-token go run cmd/mcp-stdio/main.go

🛠️ HTTP CLI

Command-line tool for testing and debugging MCP server functionality.

📖 [Full HTTP CLI Documentation](cmd/mcp-http-cli/README.md)

Quick start:

go run cmd/mcp-http-cli/main.go -mcp-url=https://mcp.example.com list-tools

📋 Prerequisites

Go 1.27 or later
Valid Teamwork.com API credentials (bearer token or OAuth2 setup)

🧪 Development & Testing

Running Tests

# Run all tests

go test ./...

Run specific package tests

go test ./internal/twprojects/

MCP Inspector

For debugging purposes, use the MCP Inspector tool:

NODE_EXTRA_CA_CERTS=letsencrypt-stg-root-x1.pem npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

[!IMPORTANT]

Note: The NODE_EXTRA_CA_CERTS environment variable is required when

using OAuth2 authentication with the Let's Encrypt certification authority.

Download the certificate here.

🏗️ Architecture

├── cmd/

│ ├── mcp-http/ # HTTP server implementation │ ├── mcp-stdio/ # STDIO server implementation │ ├── mcp-http-cli/ # CLI tool for testing via HTTP │ ├── mcp-test/ # Walks tool handlers against a real site │ ├── mcp-tokens/ # Token-cost report for the tool surface │ └── docs-gen/ # Generates the tool reference (Markdown + GitHub Pages) ├── pkg/ # Importable by other MCP servers built on this one │ ├── auth/ # Authentication helpers (bearer & OAuth2 token handling) │ ├── cli/ # -toolsets flag parsing │ ├── config/ # Configuration management (env, flags), MCP server setup │ ├── helpers/ # Shared utility functions (errors, link helpers, tool parsing) │ ├── request/ # HTTP request primitives / Teamwork API wiring │ ├── testutil/ # Product-neutral test mocks │ ├── toolsets/ # Tool framework and registration logic │ └── twctx/ # Per-request values derived from the bearer token ├── internal/ # This server's own tools, not importable elsewhere │ ├── twprojects/ # Teamwork project/domain tools (tasks, tags, timers, etc.) │ ├── twdesk/ # Teamwork Desk tools (tickets, customers, etc.) │ ├── twspaces/ # Teamwork Spaces tools (spaces, pages, etc.) │ └── twchat/ # Teamwork Chat tools (conversations, messages) ├── examples/ # Usage & integration examples (LangChain Node/Python) ├── docs/usage/ # End-user setup & connection guide ├── Makefile # Common developer tasks ├── Dockerfile # Container build configuration ├── CODE_OF_CONDUCT.md # Community guidelines ├── CONTRIBUTING.md # Contribution guide └── SECURITY.md # Security policy

Teamwork.com

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AI Deprecations

제작자의 README

Teamwork MCP Server

📖 Overview

🤖 What is MCP?

✨ Features

🚀 Available Servers

📡 HTTP Server

💬 STDIO Server

🛠️ HTTP CLI

📋 Prerequisites

🧪 Development & Testing

Running Tests

Run specific package tests

MCP Inspector

🏗️ Architecture