Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Pass the baton between coding agents: convert sessions across Claude Code, OpenCode, Codex & more.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add baton -- npx -y @kasabeh/baton-mcp serve프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"baton": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"baton": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kasabeh/baton-mcp",
"serve"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
게시자(kasabeh.tech)가 저장소 소유자(Kaseban)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Pass the baton between coding agents.
Convert any coding-agent session to any other. One command. Keep going where you left off.
A passed transcript kept 14/17 concrete facts. A hand-written handoff summary kept 3/17. Benchmark ↓
It's 4 p.m. Claude Code says "usage limit reached — resets at 10 p.m." You're three hours into a session: architecture decided, edge cases mapped, half the diff written.
❌ Without baton — open another agent and start from zero. Re-explain the plan. Re-read the files. Re-litigate every decision you already made.
✅ With baton — pass the session and keep going:
baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import
opencode -s ses_8c4c973a521549e2 # same conversation, different runner
Works in every direction: switch agents mid-task, try a second opinion on a hard bug, move a session from your editor agent to a terminal agent, or archive everything in one format.
# zero-install run (downloads prebuilt binary)
npx @kasabeh/baton-mcp --help
baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import
baton convert --from claude-code --to opencode --import
baton convert --from claude-code --to opencode --import
baton list
You never have to hunt these down (--latest and the interactive picker find them for you), but for reference — each agent stores its transcripts on disk:
| Agent | Location |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/projects/ / .jsonl |
| Codex CLI | ~/.codex/sessions/ / / /rollout-*.jsonl |
baton list prints the path of every session it can find, across all agents.
| Agent | Read | Write | Auto-import |
|---|---|---|---|
| Claude Code | ✅ | ✅ | — |
| OpenCode | ✅ | ✅ | ✅ opencode import |
| Codex CLI | ✅ | ✅ | — |
| Gemini CLI | ✅ | ✅ | — |
| Zed | ✅ | ✅ | — |
| Aider | ✅ | ✅ | — |
| Cursor | ✅¹ | —² | — |
| Continue | ✅ | — | — |
| Cline / Roo | ✅ | —² | — |
¹ Cursor reads from exported JSON (sqlite3 state.vscdb "SELECT value FROM ItemTable WHERE key='aiService:chats'")
² Not planned: Cursor and Cline keep session state inside editor databases (SQLite / VS Code globalState) with no file-level import path.
Does carrying the full transcript beat writing a handoff summary for the next agent? We measured both on a real 3.4 MB Claude Code session (same model both arms, only the context differs):
| session size | baton transcript | handoff summary |
|---|---|---|
| sm (93 KB) | 3/3 details recalled | 1/3 |
| md (198 KB) | 6/6 | 1/6 |
| lg (599 KB) | 5/8 | 1/8 |
| total | 14/17 | 3/17 |
The summary lost concrete facts (versions, line counts, MSRV) even on the smallest slice — the receiving agent had to re-read files and re-run commands to rediscover them. Mechanical fidelity: all 896 messages are written to every target; round-trip loss reflects each target format's expressiveness (claude-code 896/896, codex 736, gemini-cli 723, aider 111 — it stores chat text only).
We also measured task continuation: cut the session at three mid-task points, ask a fresh agent to state the task, state, and next steps. Result: parity (baton 10/12, handoff 10/12) — a good summary is enough for *what to do next*; the transcript is what answers the *specific factual questions* the summary's author didn't anticipate. And the summary only exists if an agent spends a full transcript read writing it — baton makes the transfer free.
Full methodology, caveats, and reproduction steps: benchmark/RESULTS.md.
baton is also an MCP server — your agent can pass the baton itself, mid-conversation:
| Tool | Description |
|---|---|
list_sessions | Scan all agents, return a unified list |
convert_session | Convert a session from one format to another |
import_to_target | Convert + run the target agent's import command |
detect_format | Sniff a file/dir and report which agent produced it |
baton install # registers baton in every detected agent's MCP config
baton doctor # verify baton uninstall # remove from all agents
Claude Code session (.jsonl)
│ ▼ baton read ──► canonical Session { messages: [Text, Reasoning, ToolCall, ToolResult] } │ ▼ baton write ──► OpenCode import JSON (SessionV1 schema)
Every agent format is read into a canonical intermediate representation, then written out in the target format. Adding a new format is O(1), not O(N×M) per-pair converters.
# npm (prebuilt binary, no Rust needed)
npm install -g @kasabeh/baton-mcp
brew install kaseban/tap/baton-mcp
cargo binstall baton-mcp
cargo install baton-mcp
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/Kaseban/baton/releases/latest/download/baton-mcp-installer.sh | sh
Or grab a binary from GitHub Releases.
git clone https://github.com/Kaseban/baton.git
cd baton cargo build --release ./target/release/baton --help
Each format lives in src/formats/ .rs and implements the Format trait (read + write). See src/formats/claude_code.rs for a complete reference implementation.
All nine formats have readers; Claude Code, OpenCode, Codex, Zed, Aider, and Gemini CLI also have writers. The most impactful contribution now is a writer for Continue.
The README GIF is scripted with VHS: vhs assets/demo.tape. It records against a sandboxed $HOME (/tmp/demo) populated with fabricated sessions, so no real session data ends up in the GIF.
Don't drop the baton.
Dual-licensed under MIT OR Apache-2.0.