Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Claude AI for IndiaMART leads - fetch, search, sync and track pipeline.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Techmatic-sys 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A fully functional Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude AI to IndiaMART's Lead Management API. Fetch, search, analyze, and manage your IndiaMART buyer leads using natural language.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server pip install -r requirements.txt
Then add to your Claude Desktop config and you're done. Full setup below.
git clone https://github.com/Techmatic-sys/indiamart-mcp-server.git
cd indiamart-mcp-server
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
# MCP server only (lightweight, 4 packages)
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-saas.txt
# Copy the example env file
cp .env.example .env # Linux/macOS copy .env.example .env # Windows
glusr_crm_key).env fileNote: The API key gives access to your leads. Keep it secret!
# Standard run (Claude Desktop starts this automatically)
python mcp_server.py
python mcp_server.py --version
python mcp_server.py --health
| OS | Path |
|---|---|
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["mcp_server.py"], "cwd": "/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server", "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace `cwd` with your actual path:
"C:\\Users\\YourName\\indiamart-mcp-server""/Users/yourname/indiamart-mcp-server""/home/yourname/indiamart-mcp-server"Close and reopen Claude Desktop. You should see the IndiaMART tools available in the tools menu.
claude mcp add indiamart -- python /ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py
Then set your environment variables:
# In your shell profile or before launching Claude Code
export INDIAMART_API_KEY="your_crm_api_key_here" export INDIAMART_GLID="your_glid_here"
Add to your .claude/settings.json (project-level) or ~/.claude/settings.json (global):
{
"mcpServers": { "indiamart": { "command": "python", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/indiamart-mcp-server/mcp_server.py"], "env": { "INDIAMART_API_KEY": "your_crm_api_key_here", "INDIAMART_GLID": "your_glid_here" } } } }
Replace the path with your actual absolute path to mcp_server.py.
Once connected, ask Claude Code:
OpenClaw is a self-hosted AI agent platform. Your IndiaMART leads become a native skill in OpenClaw, accessible from any interface OpenClaw supports.
| OS | Path |
|---|---|
| Linux/macOS | ~/.openclaw/openclaw.json |
| Windows | C:\Users\YourName\.openclaw\openclaw.json |
Open the config and add under skills.mcpServers:
{
skills: { mcpServers: { indiamart: { command: "python", args: ["mcp_server.py"], cwd: "/absolute/path/to/indiamart-mcp-server", env: { INDIAMART_API_KEY: "your_crm_api_key_here", INDIAMART_GLID: "your_glid_here" } } } } }
See
openclaw-config-example.json5at the repo root for a ready-to-copy template.
openclaw gateway restart
openclaw status --all
Run the MCP server in SSE mode on your server:
python mcp_server.py --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000
Then point your OpenClaw config to http://your-server-ip:8000.
| Prompt | What It Does |
|---|---|
| "Show me all leads from the last 24 hours" | Syncs and displays recent leads |
| "How many leads did I get this week and from which cities?" | Shows lead statistics |
| "Search for leads asking about steel pipes" | Keyword search in product/message |
| "Draft a reply for lead ID IML123456789" | Generates professional buyer reply |
| "Move lead IML123 to qualified stage" | Updates pipeline stage |
| "Add a note to lead IML123: Very interested in bulk order" | Attaches a note |
| "Export all leads from January 2026 as CSV" | Exports leads in CSV format |
| "Sync my latest IndiaMART leads" | Pulls latest leads into local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_get_leads_by_date | Fetch leads from IndiaMART for a date range |
tool_get_recent_leads | Get leads from the last N hours |
tool_get_lead_stats | Analytics: totals, by city, product, and date |
tool_search_leads | Search leads by keyword |
tool_get_lead_by_id | Full details of a specific lead |
tool_draft_reply | Draft a professional reply for a buyer |
tool_export_leads_csv | Export leads as CSV |
tool_sync_latest_leads | Sync latest from IndiaMART to local DB |
| Tool | Description |
|---|---|
tool_update_lead_stage | Move leads through pipeline (new → contacted → qualified → won/lost) |
tool_add_note | Attach private notes to leads for follow-up tracking |
indiamart-mcp-server/
├── 📄 mcp_server.py ← SINGLE entry point ├── 📄 smithery.yaml ← Smithery.ai marketplace manifest ├── 📄 pyproject.toml ← Python package config ├── 📄 requirements.txt ← MCP only (5 packages) ├── 📄 requirements-saas.txt ← Web app deps ├── 📄 README.md ← This file ├── 📄 CHANGELOG.md ← Version history ├── 📄 LICENSE ← MIT License ├── 📄 .env.example ← Annotated credential guide ├── 📄 .gitignore ← Git ignore rules ├── 📄 docker-compose.yml ← Full stack Docker setup │ ├── 📁 mcp_tools/ ← Core MCP Package │ ├── init.py │ ├── 🔧 tools.py ← 10 MCP tools with rich docstrings │ ├── 📋 schemas.py ← Pydantic validation + response types │ ├── 🌐 http_client.py ← Resilient API client with retry │ ├── 💾 database.py ← SQLite operations │ ├── 🔑 auth.py ← API key helpers │ └── 🐳 Dockerfile ← MCP server Docker image │ ├── 📁 saas/ ← SaaS Web App (FastAPI) │ └── ... │ ├── 📁 tests/ ← Test suite │ ├── conftest.py ← pytest fixtures │ └── test_tools.py ← Validation + integration tests │ ├── 📁 .github/ ← CI/CD │ └── workflows/ci.yml │ └── 📁 docs/ ← Documentation ├── tools.md └── examples.md
.env file (not just .env.example).env file is in the project root directoryclaude_desktop_config.json for syntax errors (valid JSON?)cwd path is correct and mcp_server.py exists thereYYYY-MM-DD, DD-MM-YYYY, DD/MM/YYYY, DD-Mon-YYYY2026-01-15, 15-01-2026, 15-Jan-2026MIT License. Use freely for your business.
git checkout -b feature/my-featuregit commit -m "Add my feature"git push origin feature/my-featureBuilt with ❤️ for Indian sellers on IndiaMART